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吸聲降噪裝置，尤其涉及用于中高頻噪聲控制的吸聲復合結構。、在當前的噪聲處理技術中，中高頻噪聲(-hz)的有效吸收、抑制尤為重要，因為長期暴露于此類噪聲中可引發(fā)神經衰弱，還會干擾精密儀器運行，解決該問題對保障人體健康、提升生產生活質量至關重要，涉及工業(yè)車間、交通樞紐附近居民區(qū)的降噪、建筑聲學...

本發(fā)明涉及談話心理評估，尤其涉及一種基于多模態(tài)數(shù)據(jù)的談話心理狀態(tài)評估方法。、在執(zhí)紀審查、談話問詢、心理疏導等場景中，談話對象的心理狀態(tài)往往直接影響談話過程的順利進行和結果的可靠性。、現(xiàn)有的談話評估方法多依賴談話人員的經驗判斷，通過觀察對象的言語、表情和簡單生理反應進行推斷，缺乏對多源數(shù)據(jù)的...

本說明書實施例涉及語音識別，特別涉及基于音譯意譯偏好對齊的語音識別模型訓練方法及裝置。、隨著計算機技術的發(fā)展，語音識別技術在越來越多的場景中得以應用；現(xiàn)有技術中的自動語音識別（asr）模型在處理跨語種人名、地名、品牌名及專業(yè)術語時，常常面臨“音譯結果能保留發(fā)音特征但語義不清晰”與“意譯結果...

本申請涉及音頻處理，尤其涉及一種故事音頻音色處理方法及相關裝置。、盡管目前市場上許多故事音頻由專業(yè)播音員錄制，他們在朗讀時能夠精準把控節(jié)奏、語調與情感，使故事內容更加生動有趣，從而更容易吸引聽眾的注意力。然而，對于聽眾來說，他們往往更希望聽到的是自己熟悉之人的聲音（如家人、朋友或喜愛的公眾...

本發(fā)明屬于音頻信號處理和人工智能，適用于對計算資源有嚴格限制的雙耳聽音設備，如助聽器、智能耳機、虛擬現(xiàn)實(virtual?reality,?vr)和增強現(xiàn)實(augmented?reality,?ar)設備。特別是指一種旨在平衡語音增強性能與計算效率，并有效保持空間聽覺線索的一種基于傅里葉網絡的輕...

本申請涉及語音控制，特別是涉及一種顯示設備和語音控制方法。、隨著語音控制技術的發(fā)展，各顯示設備（例如智能電視）中也集成了語音功能，用戶可以通過語音指令跳轉至/打開指定應用。、通常，各顯示設備的顯示界面維護有能響應語音控制指令的多個控件，控件對外可以展示相應的界面描述詞。在接收到用戶語音控制...

本發(fā)明涉及語音處理與人工智能，具體涉及一種基于實時操作系統(tǒng)rtos的發(fā)音評測方法，該方法可應用于語言學習、語音訓練、智能語音交互等場景，實現(xiàn)對用戶語音發(fā)音的實時分析與智能評測。、發(fā)音評測系統(tǒng)在語言教育、語音訓練等領域得到了廣泛應用?，F(xiàn)有的發(fā)音評測系統(tǒng)大多基于傳統(tǒng)操作系統(tǒng)（如windows、...

本申請涉及車機對話，尤其涉及一種車機對話質量檢測方法、裝置、車輛和程序產品。、車機對話是指用戶對象與車機系統(tǒng)之間進行信息傳遞與指令交互的過程，其核心在于通過人機對話來實現(xiàn)對車輛功能的控制，從而提升車輛的駕駛便捷性、安全性及乘車體驗。相關技術中，通過識別車機對話內容是否存在特定的敏感詞來檢測...

本發(fā)明屬于信號處理領域，尤其涉及一種復雜噪聲背景下基于uuv運動的噪聲抑制方法。、運動狀態(tài)下的uuv是一個高噪聲平臺，陣元接收噪聲包括流噪聲、振動噪聲、螺旋槳噪聲，以及環(huán)境噪聲。陣列和海水發(fā)生相對運動時，水聽器護套外表面會產生海水的端流脈動，由此激發(fā)出流噪聲；振動噪聲是平臺主機、輔機等系統(tǒng)...

本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分析及人工智能，具體地說是一種端-邊協(xié)同的輕量化語音交互大模型優(yōu)化方法及系統(tǒng)。、隨著人工智能、數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)分析技術的迅猛發(fā)展，語音識別(asr)、生成式大模型(llm)以及自動化網頁控制技術在智能客服、網頁數(shù)據(jù)處理、自動化測試和企業(yè)流程自動化等領域得到了廣泛應用。...

本發(fā)明涉及抗丟包方法，具體涉及一種基于深度學習的自適應抗丟包方法。、近年來，隨著互聯(lián)網技術的快速發(fā)展和普及，語音通信在人們的日常生活和工作中扮演著越來越重要的角色。然而，網絡傳輸中的丟包問題一直是困擾語音通信質量的一大難題。丟包不僅會導致語音斷斷續(xù)續(xù)、聲音失真，還會嚴重影響用戶的通話體驗。...

本發(fā)明涉及語音情感識別，尤其是涉及一種基于梯度智調子網池的人機交互語音感知方法及系統(tǒng)。、虛擬數(shù)字人技術正迎來爆發(fā)式增長，并在虛擬主播、智能客服、情感伴侶和人機交互界面等領域迅速普及。區(qū)別于傳統(tǒng)的任務型機器人，現(xiàn)代虛擬數(shù)字人的核心價值在于其“類人性”，即提供富有情感、溫度和同理心的交互體驗。...

本發(fā)明涉及音樂源提取，具體是涉及一種基于參考音頻和midi引導的音樂源提取方法、裝置及產品。、音樂源提?。╩usic?source?extraction，mse）技術的核心目標是從單聲道音頻混合信號中準確分離出特定的聲源，例如人聲、鼓、貝斯、鋼琴等軌道。與傳統(tǒng)面向多聲源整體分離的方法不同，...

本申請涉及噪聲源定位，尤其是一種噪聲源定位方法、裝置、設備及介質。、噪聲是機械、機電產品的常見問題。噪聲的產生不但對于人員的舒適度有影響、危害到人的身心健康，還與產品的可靠性問題也有較強的相關性。、對于產品而言，噪聲問題的出現(xiàn)往往意味著產品在機械結構方面存在可靠性問題，通常是結構設計不良造...

本申請涉及語音識別領域，具體而言，涉及一種語音的識別方法、裝置及電子設備。、在人工智能領域的語音識別技術中，傳統(tǒng)語音識別模型，如基于隱馬爾可夫模型（hmm）和深度神經網絡（dnn）的自動語音識別系統(tǒng)（asr），在處理專業(yè)領域語音和方言語音時遭遇顯著技術瓶頸。這些瓶頸主要體現(xiàn)在以下幾個方面：...

本發(fā)明涉及樂器，尤其涉及一種基于電機驅動調弦的方法、裝置、設備和計算機可讀介質。、調弦是指通過調整樂器上弦的松緊度，使其振動時發(fā)出特定、準確音高的過程。傳統(tǒng)二胡調弦依賴人工操作，人耳辨音易受環(huán)境干擾，難以準確調至標準音高，導致調弦精度低。而且，人工操作調弦耗時長。、在實現(xiàn)本發(fā)明過程中，發(fā)明...

本發(fā)明是聲音檢測，特別是一種基于多任務學習的異常聲音檢測方法。、在工業(yè).時代，智能制造與智能運維已成為引領工業(yè)領域轉型升級的重中之重，其核心在于通過智能化技術提升生產效率與運維可靠性。機器狀態(tài)監(jiān)測(machinecondition?monitoring，mcm)作為智能制造與智能運維體系中...

本申請涉及音頻處理，特別是涉及一種線性回聲消除方法、設備及存儲介質。、自適應濾波技術被廣泛用于回聲消除任務中，在回聲消除任務中，麥克風會接收到從設備喇叭傳來的聲音，若不將該聲音進行消除，那么該聲音將通過麥克風傳回到對方設備，形成回聲，影響通話質量。若通話設備聲學硬件或結構設計不合理、或設備...

本發(fā)明涉及物聯(lián)網語音控制領域，具體是一種物聯(lián)網在線語音控制系統(tǒng)及方法。、隨著智能設備的普及，語音控制和物聯(lián)網功能成為現(xiàn)代智能設備的核心需求。傳統(tǒng)的智能設備通常采用單一的wifi模組來實現(xiàn)網絡連接和語音交互功能。在這種設計中，wifi模組通常同時承擔在線語音交互和物聯(lián)網連接的功能，這種集成設...

本發(fā)明涉及語音處理，尤其涉及一種語音處理方法、裝置、設備、介質和產品。、模塊化編碼是指在軟件開發(fā)中，將代碼分解為獨立的、可重用的模塊，每個模塊完成特定功能，通過接口進行交互，這種方式提高了代碼的可維護性、可擴展性和可測試性，使得開發(fā)過程更加高效和靈活。、現(xiàn)有的模塊化編碼方案在語音編碼中存在...