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本申請涉及計算機(jī)，具體而言，涉及一種喚醒方法、裝置、設(shè)備、介質(zhì)及產(chǎn)品。、隨著智能語音技術(shù)在車內(nèi)的應(yīng)用及普及，如今語音喚醒功能已經(jīng)是智能汽車中必不可缺的基礎(chǔ)性功能了。、目前，主要通過在車內(nèi)喚醒系統(tǒng)配置通用的喚醒模型，以通過此模型為車內(nèi)所有用戶提供喚醒功能。、但是，上述喚醒模型難以滿足所有用戶...

本公開涉及計算機(jī)領(lǐng)域，并且更具體地涉及用于調(diào)整合成人聲音頻的響度的方法、裝置、設(shè)備和產(chǎn)品。、合成的人聲音頻是利用計算機(jī)技術(shù)或音頻軟件，通過對原始人聲樣本的分析與處理，生成具有新內(nèi)容或特性的相似人聲，廣泛應(yīng)用于語音合成、音樂制作及影視后期等領(lǐng)域。、近年來，隨著深度學(xué)習(xí)技術(shù)的快速發(fā)展，基于深度...

本公開的實施例總體涉及聲學(xué)成像，具體涉及一種聲學(xué)成像設(shè)備及其收聲結(jié)構(gòu)、數(shù)據(jù)處理方法、計算機(jī)程序。、聲學(xué)成像設(shè)備通過布置于機(jī)身前端或周向位置的麥克風(fēng)陣列采集多通道聲信號，麥克風(fēng)陣列前端的收聲結(jié)構(gòu)會引入頻率相關(guān)的幅度衰減與相位延遲，且該差異受制造裝配公差與工作狀態(tài)影響，從而影響聲學(xué)成像設(shè)備的穩(wěn)...

本發(fā)明涉及語音處理，具體涉及基于智能語音的pte口語問答評測方法及系統(tǒng)。、目前，基于智能語音的pte口語問答評測方法主要依賴于自動語音識別技術(shù)與聲學(xué)特征分析相結(jié)合的方式實現(xiàn)?，F(xiàn)有技術(shù)通常首先通過語音信號處理技術(shù)提取梅爾頻率倒譜系數(shù)等聲學(xué)特征，然后采用基于隱馬爾可夫模型的強制對齊算法將考生語...

本申請涉及通信，特別是涉及一種語音編碼數(shù)據(jù)的處理方法、裝置、設(shè)備和芯片。、隨著通信技術(shù)的不斷發(fā)展，語音處理過程在通信系統(tǒng)中扮演至關(guān)重要的角色。語音傳輸過程中，發(fā)送端通常通過對語音信號進(jìn)行編碼，生成語音編碼數(shù)據(jù)并上行發(fā)送，而后經(jīng)過網(wǎng)絡(luò)側(cè)轉(zhuǎn)碼處理，下行接收端通過解碼器對網(wǎng)絡(luò)側(cè)輸出的語音編碼數(shù)據(jù)...

本申請涉及語音改寫，尤其涉及一種語音轉(zhuǎn)寫處理方法、裝置、設(shè)備及程序產(chǎn)品。、語音轉(zhuǎn)寫技術(shù)作為人機(jī)交互和智能處理的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，在會議記錄、語音助手等場景中得到廣泛應(yīng)用?，F(xiàn)有技術(shù)通常依賴于傳統(tǒng)信號處理方法和自動語音識別（asr）模型，其中信號處理環(huán)節(jié)采用如帶通濾波器和快速傅里葉變換等手段進(jìn)行噪聲抑...

本申請涉及語音合成，尤其涉及一種多方言語音合成方法、裝置、計算機(jī)設(shè)備及存儲介質(zhì)。、隨著語音交互技術(shù)的廣泛應(yīng)用，語音合成（text-to-speech,tts）系統(tǒng)在普通話和部分主流語言中取得了顯著進(jìn)展。然而，在面向中國豐富多樣的方言（如粵語、上海話、四川話等）以及全球眾多小語種時，相關(guān)技術(shù)...

本申請實施例涉及音頻識別，特別涉及一種音頻識別方法、裝置、計算機(jī)設(shè)備、存儲介質(zhì)及程序產(chǎn)品。、隨著數(shù)字音樂的快速發(fā)展，針對數(shù)字音樂的音頻識別受到廣泛關(guān)注。、在相關(guān)技術(shù)中，數(shù)字音樂可以通過數(shù)字水印技術(shù)實現(xiàn)對歌曲的音頻識別，比如，針對數(shù)字音樂的版權(quán)問題，數(shù)字音樂的版權(quán)方可以在音樂文件中添加數(shù)字水...

本申請涉及人工智能，可應(yīng)用于金融科技、數(shù)字醫(yī)療等領(lǐng)域，尤其涉及基于人工智能的語音轉(zhuǎn)換方法、裝置、計算機(jī)設(shè)備及存儲介質(zhì)。、在語音轉(zhuǎn)換（vc），盡管已取得顯著進(jìn)展，但現(xiàn)有模型仍存在諸多局限。當(dāng)前許多vc模型難以同時保證轉(zhuǎn)換語音的內(nèi)容和韻律一致性，且普遍依賴獨立訓(xùn)練的說話人編碼器（如ec...

本公開涉及計算機(jī)，尤其涉及人工智能、自然語言、大模型、深度學(xué)習(xí)等，尤其涉及一種語音交互方法、模型訓(xùn)練方法、裝置及電子設(shè)備。、隨著人工智能在自然語言處理、機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)等領(lǐng)域取得了顯著進(jìn)步，語音交互技術(shù)作為人工智能的重要分支，依托語音識別、自然語言理解和語音合成等技術(shù)，實現(xiàn)了人與設(shè)備間的...

本申請涉及語音處理，尤其涉及一種語音處理方法、裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)。、隨著技術(shù)的發(fā)展與進(jìn)步，需要進(jìn)行語音處理（如語音識別、語音翻譯等）的場景逐漸增多，受用戶終端有限的資源限制，語音處理任務(wù)的完成大部分需基于云端對語音信號進(jìn)行語音處理，再把語音處理結(jié)果返回給用戶終端。、目前，為了保證云端...

本發(fā)明涉及語音交互與多模態(tài)感知，尤其是一種支持學(xué)習(xí)進(jìn)度同步、非語音感測事件解析與情境化情感陪伴的語音陪伴模塊系統(tǒng)。該系統(tǒng)可通過語音與非語音感知輸入(包括但不限于觸摸、姿態(tài)、表情、心率、環(huán)境狀態(tài))實現(xiàn)個性化學(xué)習(xí)引導(dǎo)與情緒交互響應(yīng)，適用于教育輔導(dǎo)、情緒安撫、潮玩互動、長照陪護(hù)及智慧家庭等應(yīng)用場景。背景...

本發(fā)明涉及人工智能，尤其涉及一種基于語音交互的儲能系統(tǒng)控制方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)。、隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展，家庭儲能系統(tǒng)具有越來越廣泛的應(yīng)用。但現(xiàn)有的家庭儲能系統(tǒng)普遍采用物理按鍵或移動應(yīng)用程序進(jìn)行操作，用戶的操作門檻較高，操作不便利，且缺乏實時反饋與交互能力。現(xiàn)有技術(shù)已經(jīng)開始對基于語音指令...

本公開的示例實施例總體涉及計算機(jī)，并且更具體地，涉及語音合成的方法、裝置、設(shè)備和計算機(jī)可讀存儲介質(zhì)。、隨著機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的發(fā)展，已經(jīng)可以利用機(jī)器學(xué)習(xí)模型來執(zhí)行多種應(yīng)用環(huán)境中的任務(wù)。語音合成技術(shù)可以利用機(jī)器學(xué)習(xí)模型，根據(jù)用戶輸入的文本或語音以及參考語音信號，生成滿足用戶需求的語音信號。例如，可...

本申請涉及計算機(jī)，特別是涉及一種音頻處理方法、裝置、計算機(jī)設(shè)備、計算機(jī)可讀存儲介質(zhì)和計算機(jī)程序產(chǎn)品。、音頻處理是數(shù)字媒體制作中的一個關(guān)鍵環(huán)節(jié)，涉及對音頻文件進(jìn)行一系列的修改和處理，以達(dá)到提升音質(zhì)、片段剪輯、增加特效等目的，常見的音頻處理任務(wù)包括片段剪輯、音頻增強、添加音效等。、傳統(tǒng)音頻處理...

本發(fā)明涉及一種工業(yè)設(shè)備檢測技術(shù)，尤其涉及一種基于transformer層級聚合的電機(jī)設(shè)備異常聲音檢測方法。、電機(jī)是現(xiàn)代生產(chǎn)和生活中重要的機(jī)電設(shè)備，對工業(yè)流程的順利進(jìn)行和設(shè)備運行安全有著重要意義。但是生產(chǎn)的電機(jī)易出現(xiàn)異常狀況，導(dǎo)致故障發(fā)生從而產(chǎn)生安全隱患，迅速發(fā)現(xiàn)異常設(shè)備，能夠減少有缺陷產(chǎn)品...

本發(fā)明涉及聲紋識別與音頻流控制，尤其涉及一種基于聲紋白名單的端側(cè)預(yù)篩選與端云協(xié)同校驗的語音生成方法、系統(tǒng)、設(shè)備、介質(zhì)及程序產(chǎn)品。、在開放場景下，錄音設(shè)備端面臨雙重技術(shù)挑戰(zhàn)：一方面，其非定向拾音特性易導(dǎo)致無關(guān)人員語音被無差別采集，這些非授權(quán)人聲的聲紋數(shù)據(jù)在存儲或還原過程中可能引發(fā)隱私泄露風(fēng)險...

本發(fā)明涉及語音合成，特別是涉及一種基于自然語言提示的情感語音合成方法、系統(tǒng)及產(chǎn)品。、情感語音合成旨在使合成語音不僅準(zhǔn)確傳達(dá)語義內(nèi)容，還能自然表達(dá)豐富的情感色彩，從而提升人機(jī)交互的自然性與親和力。目前主流的情感語音合成方法主要分為兩類：基于顯式情感標(biāo)簽的方法和基于參考音頻的方法。基于情感標(biāo)簽...

本發(fā)明涉及工智能與教育交叉，具體為一種基于深度學(xué)習(xí)的體育口令學(xué)習(xí)與評測方法。、體育口令是體育教學(xué)、訓(xùn)練與競賽組織中的核心指揮與溝通工具，其規(guī)范性、準(zhǔn)確性及執(zhí)行的時效性直接關(guān)系到動作執(zhí)行的正確性、課堂秩序的效率以及訓(xùn)練效果的質(zhì)量。傳統(tǒng)的體育口令教學(xué)與測評高度依賴教師或教練員的個人經(jīng)驗、聽覺判...

本發(fā)明涉及多通道語音增強與全神經(jīng)波束形成，具體為一種基于全神經(jīng)波束形成器的多通道增強方法。、在智能音箱、雙耳助聽器、會議通信系統(tǒng)等語音交互場景中，多通道語音增強技術(shù)是提升語音清晰度與交互可靠性的核心支撐，其核心目標(biāo)是從多麥克風(fēng)采集的帶噪語音信號中，有效抑制環(huán)境噪聲、混響及人聲干擾，精準(zhǔn)提取...