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計(jì)算;推算;計(jì)數(shù)設(shè)備的制造及其應(yīng)用技術(shù)
  • 一種具有自診斷及修復(fù)機(jī)制的FPGA在線升級(jí)方法與流程
    本發(fā)明涉及一種具有自診斷及修復(fù)機(jī)制的fpga在線升級(jí)方法,屬于嵌入式程序文件在線升級(jí)。、隨著信息化、智能化的發(fā)展,fpga軟件實(shí)現(xiàn)的功能越來(lái)越復(fù)雜,軟件升級(jí)和維護(hù)的頻率越來(lái)越高。傳統(tǒng)的fpga軟件的仿真器燒寫方法需要控制器開蓋、粘膠點(diǎn)固、合攏等復(fù)雜流程,對(duì)產(chǎn)品多余物防控、項(xiàng)目研制交付進(jìn)度等...
  • 機(jī)房根因探查方法、裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)與流程
    本發(fā)明涉及智能運(yùn)維,尤其涉及一種機(jī)房根因探查方法、裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)。、隨著數(shù)據(jù)中心規(guī)模持續(xù)擴(kuò)大和it(information?technology,信息技術(shù))基礎(chǔ)設(shè)施復(fù)雜度上升,機(jī)房運(yùn)維中的故障告警頻率與根因定位難度顯著增加。面對(duì)每天海量生成的系統(tǒng)日志、設(shè)備指標(biāo)、業(yè)務(wù)告警、網(wǎng)絡(luò)流量...
  • 局部放電缺陷下特征氣體擴(kuò)散特性計(jì)算方法、系統(tǒng)及設(shè)備與流程
    本申請(qǐng)實(shí)施例涉及電力設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測(cè)與故障診斷,尤其涉及一種局部放電缺陷下特征氣體擴(kuò)散特性計(jì)算方法、系統(tǒng)及設(shè)備。、推進(jìn)數(shù)字化電網(wǎng)的應(yīng)用,急需以換流變?yōu)橹饕芯繉?duì)象,實(shí)現(xiàn)內(nèi)部多物理場(chǎng)時(shí)空演變可視化展,支撐換流變的日常運(yùn)維與故障溯源工作。研究換流變放電類故障的數(shù)字孿生與動(dòng)態(tài)推演方法的背景信息涉及電...
  • 一種燃?xì)夤芫W(wǎng)異常工況感知方法和系統(tǒng)與流程
    本發(fā)明涉及燃?xì)夤芫W(wǎng)異常識(shí)別,具體涉及一種燃?xì)夤芫W(wǎng)異常工況感知方法和系統(tǒng)。、當(dāng)前城市燃?xì)夤芫W(wǎng)規(guī)模不斷擴(kuò)大、結(jié)構(gòu)日趨復(fù)雜,對(duì)安全監(jiān)測(cè)技術(shù)提出了更高要求。傳統(tǒng)燃?xì)夤芫W(wǎng)安全監(jiān)測(cè)系統(tǒng)主要依賴單個(gè)站點(diǎn)的壓力、流量等參數(shù)設(shè)置固定閾值進(jìn)行報(bào)警,該方法孤立看待每個(gè)站點(diǎn),忽略了故障通過管網(wǎng)拓?fù)鋫鞑サ暮诵奈锢硖?..
  • 一體化薄壁復(fù)雜壓鑄零部件力學(xué)性能取樣方法與流程
    本發(fā)明涉及一體化薄壁復(fù)雜壓鑄零部件領(lǐng)域,具體涉及一體化薄壁復(fù)雜壓鑄零部件力學(xué)性能取樣方法。、在壓鑄件工程設(shè)計(jì)中,傳統(tǒng)工程方法通常基于材料力學(xué)性能均勻分布的假設(shè)開展仿真分析與優(yōu)化設(shè)計(jì)。然而,實(shí)際壓鑄成形過程中,因充型流動(dòng)、冷卻速率及局部凝固行為差異,鑄件內(nèi)部常出現(xiàn)氣孔、縮松等鑄造缺陷,導(dǎo)致其...
  • 一種跨課程知識(shí)點(diǎn)關(guān)系計(jì)算方法及裝置與流程
    本發(fā)明涉及知識(shí)圖譜,特別是涉及一種跨課程知識(shí)點(diǎn)關(guān)系計(jì)算方法及裝置。、在學(xué)科級(jí)知識(shí)點(diǎn)關(guān)系預(yù)測(cè)任務(wù)中,現(xiàn)有技術(shù)已形成三類典型實(shí)現(xiàn)方案:基于規(guī)則的方案以人工定義邏輯規(guī)則為核心,依托關(guān)鍵詞共現(xiàn)、章節(jié)鄰近性及教材目錄層級(jí)等規(guī)則推斷關(guān)系,例如若兩個(gè)知識(shí)點(diǎn)出現(xiàn)在同一教材章節(jié)且含相同核心關(guān)鍵詞,或某一知識(shí)...
  • 一種水輪機(jī)轉(zhuǎn)輪入流角控制抗磨優(yōu)化方法及裝置與流程
    本發(fā)明屬于水輪機(jī)抗磨設(shè)計(jì),具體涉及一種水輪機(jī)轉(zhuǎn)輪入流角控制抗磨優(yōu)化方法及裝置。、水輪機(jī)作為水電能源轉(zhuǎn)換的核心裝置,廣泛應(yīng)用于高含沙量水電站的水力發(fā)電系統(tǒng)。相關(guān)技術(shù)中,通過流體動(dòng)力學(xué)分析、材料科學(xué)與結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)的協(xié)同作業(yè),構(gòu)建了轉(zhuǎn)輪抗磨設(shè)計(jì)體系。具體地,該體系涵蓋了從流道匹配到葉片型線優(yōu)化的全過...
  • 一種人工智能農(nóng)資效用與微環(huán)境協(xié)同分析決策方法及系統(tǒng)與流程
    本發(fā)明涉及人工智能,尤其涉及一種人工智能農(nóng)資效用與微環(huán)境協(xié)同分析決策方法及系統(tǒng)。、農(nóng)業(yè)是支撐社會(huì)發(fā)展的基石產(chǎn)業(yè),隨著農(nóng)業(yè)科學(xué)技術(shù)的不斷發(fā)展和革新,提高其生產(chǎn)率和效率利用性能,是推動(dòng)世界科技發(fā)展的重要?jiǎng)恿?。近年?lái),隨著人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等技術(shù)的不斷涌現(xiàn),逐漸構(gòu)建起以智能化手段貫穿農(nóng)業(yè)生...
  • 大語(yǔ)言模型的訓(xùn)練樣本生成方法、裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)
    本公開一個(gè)或多個(gè)實(shí)施例涉及計(jì)算機(jī),尤其涉及一種大語(yǔ)言模型的訓(xùn)練樣本生成方法、裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)。、應(yīng)該注意,上面對(duì)技術(shù)背景的介紹只是為了方便對(duì)本發(fā)明的技術(shù)方案進(jìn)行清楚、完整的說(shuō)明,并方便本領(lǐng)域技術(shù)人員的理解而闡述的。不能僅僅因?yàn)檫@些方案在本發(fā)明的部分進(jìn)行了闡述而認(rèn)為上述技術(shù)方...
  • 一種基于銀行自助終端的人臉識(shí)別方法、設(shè)備及介質(zhì)與流程
    本申請(qǐng)涉及人臉識(shí)別,尤其涉及一種基于銀行自助終端的人臉識(shí)別方法、設(shè)備及介質(zhì)。、在金融自動(dòng)化服務(wù)領(lǐng)域,銀行自助終端的人臉識(shí)別技術(shù)作為用戶身份驗(yàn)證的核心環(huán)節(jié),其準(zhǔn)確性與效率直接影響金融服務(wù)的安全性與用戶體驗(yàn)?;赿全卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的人臉識(shí)別方法在處理銀行自助終端采集的三維人臉圖像時(shí),存在較多的技...
  • 一種圖像識(shí)別與反向支付的電子秤控制方法、設(shè)備及介質(zhì)與流程
    本申請(qǐng)涉及電子秤,尤其涉及一種圖像識(shí)別與反向支付的電子秤控制方法、設(shè)備及介質(zhì)。、現(xiàn)有的智能電子秤主要集成了稱重、計(jì)價(jià)和傳統(tǒng)的商戶收款功能,實(shí)現(xiàn)了支付的初步電子化。然而,在諸如農(nóng)產(chǎn)品收購(gòu)、貴重材料交易或者茶葉市場(chǎng)中等需要向賣方付款的場(chǎng)景中,現(xiàn)有技術(shù)存在明顯短板。、首先,其支付流程是單向的,無(wú)...
  • 一種高植被覆蓋區(qū)圍巖蝕變提取與找礦靶區(qū)圈定方法與流程
    本申請(qǐng)屬于遙感地質(zhì)勘查技術(shù)、遙感影像處理、深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域,更具體地,涉及一種高植被覆蓋區(qū)圍巖蝕變提取與找礦靶區(qū)圈定方法。、圍巖蝕變作為熱液礦床成礦作用的關(guān)鍵標(biāo)志,其空間分布對(duì)找礦靶區(qū)圈定具有重要指導(dǎo)意義。近年來(lái),隨著國(guó)家新一輪找礦突破戰(zhàn)略行動(dòng)的深入推進(jìn),礦產(chǎn)資源綠色勘查與高效預(yù)測(cè)需求日益迫切...
  • 一種系統(tǒng)穩(wěn)定性分析方法、裝置以及電子設(shè)備與流程
    本發(fā)明涉及系統(tǒng)測(cè)試,特別涉及一種系統(tǒng)穩(wěn)定性分析方法、裝置以及電子設(shè)備。、隨著金融行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型大趨勢(shì),對(duì)業(yè)務(wù)系統(tǒng)的可靠性提出了更高要求,而穩(wěn)定性是測(cè)試是評(píng)估系統(tǒng)是否高可靠的關(guān)鍵手段之一,系統(tǒng)一旦出現(xiàn)故障可能直接影響客戶資金和數(shù)據(jù)安全。比如,美團(tuán)支付案例分析表明,約%的嚴(yán)重故障來(lái)源于第三方服...
  • 一種主動(dòng)式工單分解方法、系統(tǒng)、電子設(shè)備和介質(zhì)與流程
    本發(fā)明涉及人工智能和自然語(yǔ)言處理與大語(yǔ)言模型應(yīng)用,更具體地,涉及一種主動(dòng)式工單分解方法、系統(tǒng)、電子設(shè)備和介質(zhì)。、在客戶服務(wù)和內(nèi)部管理中,通常需要根據(jù)用戶在即時(shí)通訊工具(如企業(yè)微信)中的對(duì)話生成工單。、目前,相關(guān)技術(shù)方案可分為被動(dòng)式和主動(dòng)式兩種?。被動(dòng)式方案依賴人工(例如“管家”)進(jìn)行輔助處...
  • 基于生成對(duì)抗與時(shí)序融合模型的緩存?zhèn)刃诺拦魴z測(cè)方法
    本申請(qǐng)涉及攻擊檢測(cè)領(lǐng)域,尤其涉及一種基于生成對(duì)抗與時(shí)序融合模型的緩存?zhèn)刃诺拦魴z測(cè)方法。、過去幾十年,隨著制造工藝的不斷突破,處理器的性能取得了顯著提升。然而,半導(dǎo)體加工技術(shù)已經(jīng)接近物理極限,這使得廠商們將重心轉(zhuǎn)向通過各種優(yōu)化策略來(lái)改進(jìn)微架構(gòu)設(shè)計(jì)。但這些微架構(gòu)優(yōu)化措施也帶來(lái)了一系列嚴(yán)重的安...
  • 一種基于充電機(jī)器人的巡邏預(yù)警方法及系統(tǒng)與流程
    本發(fā)明涉及移動(dòng)充電設(shè)備控制,尤其涉及的是一種基于充電機(jī)器人的巡邏預(yù)警方法及系統(tǒng)。、現(xiàn)有技術(shù)中提出了空中軌道式小型充電機(jī)器人。該空中軌道式小型充電機(jī)器人通過掛軌設(shè)計(jì)將充電設(shè)施從地面轉(zhuǎn)移至空中,以解決充電難題,該充電機(jī)器人尤其適用于對(duì)新能源汽車充電。、但是現(xiàn)有技術(shù)中的空中軌道式小型充電機(jī)器人在...
  • 電商多宮格商品圖差異化生成方法、裝置、設(shè)備和介質(zhì)與流程
    本發(fā)明涉及圖像處理,特別涉及一種電商多宮格商品圖差異化生成方法、裝置、設(shè)備和介質(zhì)。、在電商多宮格商品圖(如×、×等布局的組合圖)差異化編輯領(lǐng)域,傳統(tǒng)方法難以解決“子圖場(chǎng)景精準(zhǔn)替換與整體功能保留”的核心矛盾,具體局限如下:、子圖獨(dú)立編輯缺失,場(chǎng)景替換泛化:傳統(tǒng)多宮格處理僅對(duì)整張圖進(jìn)行整體背景...
  • 面向具身智能的視覺自監(jiān)督學(xué)習(xí)方法、系統(tǒng)、設(shè)備及介質(zhì)與流程
    本申請(qǐng)屬于計(jì)算機(jī)視覺,尤其涉及一種面向具身智能的視覺自監(jiān)督學(xué)習(xí)方法、系統(tǒng)、設(shè)備及介質(zhì)。、人類視覺智能的發(fā)展根植于與生俱來(lái)的第一人稱具身體驗(yàn)。這種具身性使得我們從生命之初,我們便通過自身獨(dú)特的視角與物理世界直接交互,從而持續(xù)不斷地學(xué)習(xí)。這一過程是連續(xù)、自然且無(wú)需外部監(jiān)督的,來(lái)自自身視角的時(shí)間...
  • 一種機(jī)械鉆孔鉆針和鉆軸的追溯方法及系統(tǒng)與流程
    本發(fā)明涉及封裝基板制造,尤其涉及一種機(jī)械鉆孔鉆針和鉆軸的追溯方法及系統(tǒng)。、機(jī)械鉆孔工序機(jī)臺(tái)數(shù)量多至幾十乃至上百臺(tái),一臺(tái)鉆機(jī)有多個(gè)鉆軸(~不等),月消耗鉆針數(shù)量>萬(wàn)支/臺(tái),鉆針涉及供應(yīng)商也存在多個(gè)廠家,產(chǎn)品出現(xiàn)異常后,追溯工作異常龐大,甚至出現(xiàn)無(wú)法正常追溯的情況。、隨著工程對(duì)產(chǎn)品品質(zhì)要求的不...
  • 一種融合駕駛風(fēng)格的XGBoost車輛換道意圖識(shí)別方法與流程
    本發(fā)明涉及智能交通輔助駕駛,具體是一種融合駕駛風(fēng)格的xgboost車輛換道意圖識(shí)別方法。、隨著智能駕駛技術(shù)的快速發(fā)展,車輛換道意圖的精準(zhǔn)識(shí)別成為提升行車安全性與駕駛輔助系統(tǒng)(adas)性能的核心挑戰(zhàn)之一。換道行為作為復(fù)雜的駕駛決策過程,受到車輛狀態(tài)、環(huán)境感知及駕駛員個(gè)性化特征的多重影響,是...
技術(shù)分類