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本發(fā)明屬于電商信息交互，具體為基于遠(yuǎn)程控制的電商信息交互系統(tǒng)。、電商是指通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行商品銷(xiāo)售和交易的商務(wù)活動(dòng)。電商是利用互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和電子支付系統(tǒng)，將線下傳統(tǒng)商務(wù)模式轉(zhuǎn)移到線上的一種商業(yè)模式。在電商平臺(tái)上，商家可以展示和銷(xiāo)售商品，消費(fèi)者可以瀏覽商品信息并進(jìn)行購(gòu)買(mǎi)。電商的發(fā)展給消費(fèi)者提供了更...

本發(fā)明涉及一種預(yù)測(cè)模型的構(gòu)建方法，具體涉及一種湖羊羔羊斷奶重預(yù)測(cè)模型的構(gòu)建方法，屬于畜牧養(yǎng)殖。、湖羊是我國(guó)太湖平原的重要家畜之一，具有早熟、一年兩胎、每胎多羔、泌乳性能好、生長(zhǎng)發(fā)育快等優(yōu)良性狀。湖羊羔羊在-日齡左右斷奶，羔羊斷奶重是評(píng)定生產(chǎn)性能以及調(diào)整其后續(xù)飼養(yǎng)管理的重要指標(biāo)，羔羊斷奶重受...

本發(fā)明涉及大數(shù)據(jù)，特別涉及一種政策血緣關(guān)系構(gòu)建方法及系統(tǒng)。、企業(yè)在制定新政策或者對(duì)現(xiàn)有政策進(jìn)行調(diào)整時(shí)，需要了解現(xiàn)有政策的基礎(chǔ)上進(jìn)行決策。通過(guò)分析政策血緣關(guān)系，可以幫助政策制定者更好地把握新政策與現(xiàn)有政策之間的關(guān)系，確保新政策與現(xiàn)行政策相銜接或解決現(xiàn)有政策所帶來(lái)的問(wèn)題。、政策研究和政策決策過(guò)...

本發(fā)明涉及測(cè)量誤差理論模型領(lǐng)域，具體涉及一種納入粗差的附加參數(shù)殘差收斂方法及其應(yīng)用。、在測(cè)量領(lǐng)域中，誤差的評(píng)定是非常重要的，也是比較復(fù)雜的問(wèn)題。在目前的測(cè)量理論中，對(duì)于測(cè)量值中的粗差的處理方法主要有兩種：一種是直接將粗差排除在外，另一種是對(duì)粗差進(jìn)行降權(quán)處理。然而，這些方法都存在一定的問(wèn)題。...

本發(fā)明涉及無(wú)人機(jī)，具體涉及一種基于識(shí)別顏色的無(wú)人機(jī)跟蹤方法。、無(wú)人機(jī)發(fā)展迅速，無(wú)人機(jī)分析在各個(gè)領(lǐng)域的應(yīng)用實(shí)例不勝枚舉，如交通工程系統(tǒng)、無(wú)人機(jī)橋梁檢測(cè)平臺(tái)、基于無(wú)人機(jī)的交通分析、和石油管道巡邏工廠檢查等，近年來(lái)，已經(jīng)提出了幾種用于判別目標(biāo)跟蹤的目標(biāo)監(jiān)控策略，低成本的計(jì)算復(fù)雜性、準(zhǔn)確的目標(biāo)跟蹤...

、機(jī)器學(xué)習(xí)（ml）如今在工業(yè)自動(dòng)化中被廣泛應(yīng)用。最重要的任務(wù)包括對(duì)象檢測(cè)和這些對(duì)象的姿態(tài)估計(jì)，例如在傳送帶上的制造裝置中。前者例如可用于零件計(jì)數(shù)、作為其他任務(wù)的預(yù)處理步驟，或在裝配后進(jìn)行完整性檢查。后者則在例如機(jī)器人輔助揀選和自動(dòng)化放置中起著關(guān)鍵作用。對(duì)于大多數(shù)所謂的揀選與放置流程而言，這...

：本技術(shù)涉及光通信，特指一種sc型光通信設(shè)備端口rfid數(shù)字標(biāo)簽。、：、傳統(tǒng)odn(optical?distribution?network的縮寫(xiě))網(wǎng)絡(luò)中，配線設(shè)備設(shè)施的端口連接狀態(tài)和關(guān)系通常通過(guò)在端口跳接位置設(shè)置標(biāo)簽，并以在設(shè)備箱體或盒體內(nèi)附上記錄表的方式進(jìn)行管理。、如圖-所示，...

本公開(kāi)內(nèi)容總體上涉及軟件安裝的領(lǐng)域。特別地，本公開(kāi)內(nèi)容涉及在被配置成分析生物樣本的分析器裝置上安裝軟件。、被配置成分析生物樣本的分析器裝置用于臨床分析的領(lǐng)域，其中，臨床人員可以從被配置成分析生物樣本例如體液的樣本的分析器裝置獲取測(cè)試結(jié)果和/或測(cè)量結(jié)果。這些分析可以包括對(duì)例如全血、血清、血漿...

、本公開(kāi)的各方面涉及機(jī)器學(xué)習(xí)模型。、機(jī)器學(xué)習(xí)模型可以用于執(zhí)行各種任務(wù)，諸如基于計(jì)算機(jī)視覺(jué)、自然語(yǔ)言處理、音頻處理等的任務(wù)?？梢杂?xùn)練單用途模型來(lái)執(zhí)行特定任務(wù)。例如，在自動(dòng)駕駛場(chǎng)景中，可以訓(xùn)練不同的模型來(lái)執(zhí)行語(yǔ)義分割（例如，將視覺(jué)內(nèi)容劃分為對(duì)應(yīng)于不同類(lèi)型的對(duì)象的不同區(qū)域）、對(duì)象檢測(cè)、運(yùn)動(dòng)預(yù)測(cè)等...

本技術(shù)涉及擴(kuò)展塢，尤其涉及一種多功能擴(kuò)展塢控制器。、擴(kuò)展塢(docking?station)，又稱(chēng)端口復(fù)制器(port?replicator)，是一種用于擴(kuò)展和提供豐富接口類(lèi)型的設(shè)備，解決接口不足的問(wèn)題，同時(shí)支持多設(shè)備連接，提升工作效率。、相關(guān)技術(shù)中，桌面擴(kuò)展塢主要提供基礎(chǔ)的usb分口擴(kuò)展...

相關(guān)申請(qǐng)的交叉引用本申請(qǐng)要求年月日向韓國(guó)知識(shí)產(chǎn)權(quán)部提交的韓國(guó)專(zhuān)利申請(qǐng)no.?--的優(yōu)先權(quán)和權(quán)益，所述韓國(guó)專(zhuān)利申請(qǐng)的全部?jī)?nèi)容通過(guò)引用被并入本文。本文檔中公開(kāi)的實(shí)施方式涉及一種信息收集裝置及其操作方法。、近年來(lái)，二次電池的研究和開(kāi)發(fā)一直在積極進(jìn)行。這里，二次電池是可以充電和放電的電池，并且意味...

本發(fā)明涉及樣品檢測(cè)，特別涉及一種基于形態(tài)先驗(yàn)約束的糞便樣品顯微圖像檢測(cè)方法及系統(tǒng)。、糞便有形成分的識(shí)別分類(lèi)與計(jì)數(shù)，是消化系統(tǒng)疾病篩查、腸道病原感染診斷、消化道病變預(yù)警的核心無(wú)創(chuàng)檢測(cè)指標(biāo)，其檢測(cè)準(zhǔn)確性直接決定臨床診斷精度。傳統(tǒng)人工鏡檢存在效率低、主觀性強(qiáng)、質(zhì)控難度大等固有缺陷，無(wú)法滿足大批量...

本發(fā)明涉及鍋爐運(yùn)行監(jiān)測(cè)，具體涉及到一種燃煤鍋爐燃燒效率分析預(yù)測(cè)方法及系統(tǒng)。、鍋爐燃燒優(yōu)化是保障火力發(fā)電廠高效、清潔、安全運(yùn)行的核心環(huán)節(jié)。在實(shí)際運(yùn)行過(guò)程中，電廠普遍面臨入爐煤質(zhì)波動(dòng)頻繁的問(wèn)題，不同產(chǎn)地、不同批次煤的收到基低位發(fā)熱量、干燥無(wú)灰基揮發(fā)分、收到基灰分等關(guān)鍵指標(biāo)差異較大，易引發(fā)燃燒震...

本發(fā)明屬于圖像處理領(lǐng)域，特別涉及一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的圖像分類(lèi)技術(shù)。、深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)常用于圖像分類(lèi)領(lǐng)域，但是深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在面對(duì)輸入擾動(dòng)時(shí)普遍存在脆弱性，尤其在對(duì)抗攻擊條件下，攻擊者可在不顯著影響人類(lèi)感知的情況下對(duì)輸入數(shù)據(jù)施加微小擾動(dòng)，使模型輸出發(fā)生偏移，從而導(dǎo)致對(duì)所述輸入數(shù)據(jù)的識(shí)別/檢測(cè)/分類(lèi)結(jié)...

本發(fā)明涉及煤礦安全生產(chǎn)監(jiān)測(cè)，具體涉及一種煤礦井下煤倉(cāng)潰倉(cāng)預(yù)警方法、系統(tǒng)、設(shè)備及介質(zhì)。、煤倉(cāng)作為煤礦生產(chǎn)系統(tǒng)中的關(guān)鍵緩沖與存儲(chǔ)單元，其安全穩(wěn)定運(yùn)行至關(guān)重要。潰倉(cāng)（亦稱(chēng)涌倉(cāng)）是煤倉(cāng)主要安全事故之一，指?jìng)}內(nèi)含水量較高的煤泥混合物在壓力下瞬間從出料口大量涌出，具有突發(fā)性強(qiáng)、破壞力大、救援困難等特點(diǎn)...

本發(fā)明屬于人工智能，具體涉及基于多智能體協(xié)同推理的gui-agent軌跡數(shù)據(jù)生成方法及系統(tǒng)。、隨著人工智能技術(shù)的快速發(fā)展，基于視覺(jué)-語(yǔ)言模型（vision-language?models,vlm）的圖形用戶界面（graphical?user?interface,?gui）agent系統(tǒng)已成...

本發(fā)明涉及圖像處理與智能數(shù)據(jù)分析，尤其涉及用于家裝分期消費(fèi)的動(dòng)態(tài)風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)控方法。、家裝分期消費(fèi)是一種將裝修費(fèi)用與施工進(jìn)度相關(guān)聯(lián)、按階段進(jìn)行資金支付的消費(fèi)模式。在該模式下，銀行/消費(fèi)金融公司（資金方）依據(jù)預(yù)先設(shè)定的施工節(jié)點(diǎn)（如水電完工、泥木完工等）進(jìn)行分期放款；業(yè)主（借款人）通過(guò)分期方式緩解裝...

本發(fā)明涉及智能畜牧養(yǎng)殖，尤其涉及一種基于類(lèi)腦網(wǎng)絡(luò)的畜禽行為識(shí)別方法及系統(tǒng)。、隨著規(guī)模化與智能化養(yǎng)殖的發(fā)展，畜禽行為狀態(tài)監(jiān)測(cè)已成為健康評(píng)估、繁殖管理以及疾病預(yù)警的重要技術(shù)手段?，F(xiàn)有技術(shù)通常依賴(lài)視頻監(jiān)控系統(tǒng)或基于傳統(tǒng)深度學(xué)習(xí)模型（如卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等）的行為識(shí)別方法。然而，在草原散養(yǎng)...

本發(fā)明涉及bim模型優(yōu)化，尤其涉及一種城市級(jí)bim模型數(shù)據(jù)輕量化處理的方法。、建筑信息模型（building?information?modeling，bim）是以建筑工程項(xiàng)目的各項(xiàng)相關(guān)信息數(shù)據(jù)作為模型的基礎(chǔ)，進(jìn)行建筑模型的建立，通過(guò)數(shù)字信息仿真模擬建筑物所具有的真實(shí)信息。隨著智慧城市、數(shù)...

本發(fā)明屬于圖像處理，尤其涉及一種工業(yè)設(shè)備圖像邊緣特征的提取方法及系統(tǒng)。、在工業(yè)視覺(jué)檢測(cè)領(lǐng)域，工業(yè)設(shè)備圖像已經(jīng)成為缺陷識(shí)別與設(shè)備狀態(tài)監(jiān)控等任務(wù)的重要數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，呈現(xiàn)出結(jié)構(gòu)復(fù)雜、邊緣細(xì)節(jié)豐富和背景區(qū)域占比高的特點(diǎn)，精確提取圖像中的邊緣與結(jié)構(gòu)特征，能夠提升對(duì)工業(yè)設(shè)備圖像的理解。、目前，灰度工業(yè)設(shè)備...