本發(fā)明屬于聯(lián)邦學習與數(shù)據(jù)可信度評估,具體涉及一種實驗室數(shù)據(jù)辨識數(shù)據(jù)可信度的智能系統(tǒng)評估方法。、隨著實驗室檢測技術(shù)的發(fā)展,數(shù)據(jù)量呈指數(shù)級增長,數(shù)據(jù)可信度直接影響實驗結(jié)果的準確性與行業(yè)共識的一致性。、目前實驗室數(shù)據(jù)可信度評估主要存在以下技術(shù)局限:傳統(tǒng)集中式評估方法需收集各實驗室原始數(shù)據(jù),存在數(shù)...