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本申請(qǐng)涉及電子設(shè)備，尤其涉及一種低功耗自定義喚醒方法、裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)。、語音喚醒功能通常分為通用喚醒和自定義喚醒兩類；其中，通用喚醒依賴預(yù)設(shè)的固定關(guān)鍵詞，無法支持用戶自定義喚醒詞；自定義喚醒則需通過用戶注冊(cè)特定喚醒詞及聲紋特征，能夠?qū)崿F(xiàn)個(gè)性化識(shí)別。、相關(guān)技術(shù)中，自定義喚醒方案一般...

本發(fā)明涉及電數(shù)據(jù)處理，尤其涉及一種音頻處理方法、系統(tǒng)、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)。、隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展，在語音識(shí)別、音頻分析等場(chǎng)景中，對(duì)于具有可變物理尺度的音頻信號(hào)進(jìn)行統(tǒng)一特征表征的需求日益增長(zhǎng)，以實(shí)現(xiàn)跨場(chǎng)景、跨設(shè)備的聲學(xué)建模。、相關(guān)技術(shù)中，通?；陬A(yù)設(shè)規(guī)約的靜態(tài)適配方案來處理異構(gòu)采樣率音頻。...

本發(fā)明涉及自然語言處理，尤其涉及一種語音合成方法、裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)。、近年來，伴隨人工智能技術(shù)的飛速進(jìn)步，語音合成技術(shù)已逐步成為人機(jī)交互不可或缺的核心組件之一，因此，如何進(jìn)行高精度的語音合成，以提升語音合成的品質(zhì)與自然度，是目前亟需研究的重要課題。、現(xiàn)有技術(shù)中，通常將語音合成過程建...

本申請(qǐng)實(shí)施例涉及人機(jī)交互，尤其涉及一種基于對(duì)話流引擎的智能交互方法、計(jì)算機(jī)設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)。、智能對(duì)話系統(tǒng)基于人工智能技術(shù)，通過自然語言處理與對(duì)話管理，實(shí)現(xiàn)與用戶的交互，廣泛應(yīng)用于客服、助手等場(chǎng)景，以提升服務(wù)效率與用戶體驗(yàn)?，F(xiàn)有智能對(duì)話系統(tǒng)主要采用兩種架構(gòu)：一是基于靜態(tài)流程圖配置對(duì)話流程的對(duì)...

本發(fā)明涉及工業(yè)產(chǎn)品質(zhì)量檢測(cè)，具體為基于雙麥克風(fēng)與深度學(xué)習(xí)的齒輪副異響檢測(cè)方法及系統(tǒng)。、在汽車變速箱齒輪的制造過程中，齒輪副的加工精度與配合精度是決定變速箱總成性能、壽命與nvh（噪聲、振動(dòng)與聲振粗糙度）特性的關(guān)鍵指標(biāo)。其中，齒輪在嚙合過程中是否產(chǎn)生異響是衡量其合格與否的核心依據(jù)之一。目前，...

本發(fā)明涉及人機(jī)交互，具體提供一種基于大語言模型的語音交互方法、系統(tǒng)、設(shè)備及介質(zhì)。、在運(yùn)營(yíng)管理領(lǐng)域，駕駛艙大屏作為核心的數(shù)據(jù)展示和操作平臺(tái)，承載著實(shí)時(shí)監(jiān)控、數(shù)據(jù)分析、調(diào)度管理等關(guān)鍵功能。傳統(tǒng)的應(yīng)用于駕駛艙的人機(jī)交互操作方式主要依賴鼠標(biāo)點(diǎn)擊和鍵盤輸入，在復(fù)雜的多屏幕、多功能模塊環(huán)境下，操作效率...

本發(fā)明涉及語音提醒，尤其涉及一種ai語音醫(yī)囑穿戴設(shè)備的提醒方法及系統(tǒng)。、語音提醒涉及基于語音識(shí)別、語音合成、自然語言處理等人工智能技術(shù)構(gòu)建的語音交互系統(tǒng)，旨在實(shí)現(xiàn)對(duì)特定目標(biāo)的音頻提示、警告或引導(dǎo)。該領(lǐng)域技術(shù)包括語音生成算法、個(gè)性化語音模擬技術(shù)、語義識(shí)別與語境匹配機(jī)制，以及與外部硬件...

本發(fā)明涉及語音識(shí)別，特別涉及一種適用于端側(cè)設(shè)備的多說話人語音識(shí)別方法和系統(tǒng)。、目前現(xiàn)有的端側(cè)設(shè)備的語音識(shí)別場(chǎng)景中，普遍存在多說話人的場(chǎng)景，然而傳統(tǒng)的語音識(shí)別技術(shù)普遍針對(duì)的是單說話人的技術(shù)，多說話人的場(chǎng)景存在如下技術(shù)問題：、多說話人語音容易重疊，單說話人的語音識(shí)別技術(shù)存在語音重疊部分分離難度...

本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)處理，具體涉及一種基于多聲道分離的音準(zhǔn)協(xié)調(diào)數(shù)據(jù)處理方法及系統(tǒng)。、在專業(yè)音樂制作、現(xiàn)場(chǎng)擴(kuò)聲、影視音頻后期或沉浸式音頻應(yīng)用領(lǐng)域（如交響樂混音、多聲部合唱編輯、電子音樂分層處理）中，復(fù)雜多聲道音頻（如交響樂錄音包含小提琴組、大提琴組、木管組、人聲等獨(dú)立分軌）的協(xié)調(diào)性處理存在困難，具...

本發(fā)明涉及語音交互，具體涉及一種無人車遠(yuǎn)程語音交互系統(tǒng)。、隨著ai技術(shù)和新能源汽車的發(fā)展，二者的結(jié)合也越來越密切，無論是乘用車還是貨運(yùn)車等，都朝著無人化應(yīng)用的方向穩(wěn)步發(fā)展。車輛行駛以及車輛運(yùn)營(yíng)的場(chǎng)景也愈加的復(fù)雜多樣，特別是快遞、商超配送等人力資源密集的場(chǎng)景，無人車應(yīng)用也逐步走進(jìn)了大眾的視野...

本公開涉及語音識(shí)別，尤其涉及一種語音交互方法、語音識(shí)別模型的訓(xùn)練方法及電子設(shè)備。、隨著人工智能技術(shù)的快速發(fā)展，語音交互系統(tǒng)已廣泛應(yīng)用于智能終端、智能家居、車載系統(tǒng)等多個(gè)領(lǐng)域，成為人機(jī)交互的重要方式之一。語音交互系統(tǒng)的核心功能在于通過語音識(shí)別模型準(zhǔn)確識(shí)別用戶的語音指令，并通過自然語言理解模型...

本申請(qǐng)涉及語音增強(qiáng)，尤其涉及一種輔聽信號(hào)增強(qiáng)方法、裝置、智能眼鏡及存儲(chǔ)介質(zhì)。、在眼鏡形態(tài)的開放式聲場(chǎng)下，使用高性能的麥克風(fēng)拾取對(duì)面說話人的聲音，并放大后從眼鏡的揚(yáng)聲器播放，會(huì)同時(shí)聽到空氣直接傳播的原始聲音與設(shè)備處理播放的增強(qiáng)聲音，導(dǎo)致聽覺混亂、體驗(yàn)不佳。技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路、本申請(qǐng)的主要目的在于提...

本發(fā)明涉及音頻信號(hào)處理，尤其涉及一種聲源定位方法、裝置、電子設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì)。、在語音通信、智能交互、智能會(huì)議等實(shí)際應(yīng)用中，準(zhǔn)確區(qū)分不同空間位置的聲源是實(shí)現(xiàn)高效音頻處理的關(guān)鍵前提。目前，現(xiàn)有技術(shù)多采用深度聚類算法或神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行聲源定位，然而該方法僅適用于信噪比良好的常規(guī)應(yīng)用場(chǎng)景。在實(shí)際復(fù)...

本發(fā)明涉及語音識(shí)別，特別涉及音樂創(chuàng)作中結(jié)合上下文的模糊語音指令解析系統(tǒng)。、隨著人工智能技術(shù)在音樂創(chuàng)作領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用，語音交互作為一種自然、便捷的輸入方式，正逐漸成為音樂制作過程中提高人機(jī)交互效率的重要手段；然而，現(xiàn)有的通用語音識(shí)別系統(tǒng)在專業(yè)音樂創(chuàng)作場(chǎng)景下面臨諸多挑戰(zhàn)；、當(dāng)前技術(shù)存在的主要問...

本公開的示例實(shí)施例總體涉及計(jì)算機(jī)領(lǐng)域，特別地涉及用于語音處理的方法、裝置、電子設(shè)備、計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)和計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品。、隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展，越來越多的應(yīng)用或平臺(tái)等均提供語音處理功能，給廣大用戶帶來了諸多便利。語音處理功能包括語音合成(tts，text?to?speech)功能(也可以被...

本發(fā)明涉及das資料處理領(lǐng)域，更具體地，涉及一種das資料背景噪音模擬方法、裝置、電子設(shè)備及介質(zhì)。、分布式光纖聲波傳感(簡(jiǎn)稱das)采用獨(dú)特的分布式光纖探測(cè)技術(shù)，對(duì)沿光纖路徑上的空間分布和隨時(shí)間變化震動(dòng)信息進(jìn)行測(cè)量。das技術(shù)已經(jīng)廣泛應(yīng)用于諸多工程監(jiān)測(cè)中，主要應(yīng)用于橋梁、路基、管道等近地表...

本發(fā)明涉及人機(jī)交互、情感計(jì)算領(lǐng)域，具體為一種基于多路徑特征提取與門控融合的易混淆情緒識(shí)別方法。、語音情緒識(shí)別通過分析語音信號(hào)中的聲學(xué)特征與韻律特征判定說話者情緒狀態(tài)。語音信號(hào)包含能量、基頻、共振峰及時(shí)序變化等多維信息，不同情緒語音在能量分布、語速、頻帶變化等方面存在差異。實(shí)際應(yīng)用中受說話人...

本申請(qǐng)涉及語音語義，尤其涉及一種情感感知與跨語言的對(duì)話信息生成方法和裝置。、在金融科技與醫(yī)療健康養(yǎng)老等關(guān)鍵民生與服務(wù)領(lǐng)域，隨著數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型的加速，能夠進(jìn)行自然、精準(zhǔn)、個(gè)性化交互的智能交互系統(tǒng)已成為提升服務(wù)效率、優(yōu)化用戶體驗(yàn)、拓展服務(wù)邊界的重要技術(shù)支撐。然而，現(xiàn)有智能交互系統(tǒng)，尤其是基...

本申請(qǐng)涉及人工智能，適用于金融科技領(lǐng)域和醫(yī)療科技領(lǐng)域，尤其涉及一種語音情感識(shí)別方法和裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)。、語音情感識(shí)別技術(shù)通過分析語音信號(hào)中的聲學(xué)特征和語言特征，自動(dòng)判別說話人情緒狀態(tài)。語音情感識(shí)別技術(shù)可以應(yīng)用于多個(gè)應(yīng)用場(chǎng)景，例如在金融科技場(chǎng)景中，客服系統(tǒng)通過語音情感識(shí)別技術(shù)實(shí)時(shí)分析...

本申請(qǐng)涉及語義識(shí)別，尤其涉及一種基于熱詞引導(dǎo)的教師課堂語音識(shí)別方法、系統(tǒng)及可讀存儲(chǔ)介質(zhì)。、教師課堂語音識(shí)別技術(shù)是智慧教育系統(tǒng)的核心組成部分，其目標(biāo)是將教師授課語音自動(dòng)轉(zhuǎn)換為文本，為課堂內(nèi)容分析、教學(xué)評(píng)估和學(xué)生復(fù)習(xí)等應(yīng)用提供支持。傳統(tǒng)的語音識(shí)別系統(tǒng)通?；诖笠?guī)模通用語料訓(xùn)練，雖然在一定場(chǎng)景下...