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本申請屬于聲紋去噪，涉及一種變壓器聲紋信號去噪方法及系統(tǒng)。、隨著電力系統(tǒng)的不斷發(fā)展和智能化應用的普及，變壓器作為電網(wǎng)中至關(guān)重要的設備，承擔著電能的變換、傳輸和配電任務。變壓器的穩(wěn)定運行直接關(guān)系到電網(wǎng)的安全性和可靠性，因此對其運行狀態(tài)的實時監(jiān)測和故障預測具有極其重要的意義。近年來，隨著人工智...

本發(fā)明涉及制氧機噪聲控制，具體為一種控制便攜式小流量制氧機主動噪聲的方法。、制氧機作為一種常用的醫(yī)療輔助設備和健康護理設備，在家庭、醫(yī)院等場景中得到廣泛應用。然而，制氧機在運行時，其內(nèi)部的壓縮機、分子篩等部件會產(chǎn)生一定強度的噪聲，長期處于該噪聲環(huán)境中，會對用戶的身心狀態(tài)造成不良影響，降低使...

本申請涉及音頻信號處理、模式識別以及人工智能，尤其涉及基于動態(tài)閾值與多特征融合的聲紋異常識別方法及系統(tǒng)。、聲紋異常識別技術(shù)，也常被稱為說話人確認，旨在通過分析一段語音的聲學特性，判斷其是否來自于聲稱的說話人。該技術(shù)在移動支付、智能家居、安防門禁等需要身份認證的場景中具有廣泛的應用前景。、現(xiàn)...

本申請涉及智能語音控制，尤其是涉及到一種語音喚醒鏈路切換方法及電子設備。、智能手機、平板電腦、智能學習機等電子設備可以支持智能語音交互。智能語音交互是指通過語音輸入和語音輸出實現(xiàn)用戶與電子設備之間的信息交流。智能語音交互可以允許用戶以自然語言的方式與電子設備進行交互，電子設備則能夠理解用戶...

本發(fā)明涉及計算機，尤其涉及一種區(qū)域安防方法、裝置及設備。、隨著城市化進程的加快，區(qū)域安防面臨著越來越多的挑戰(zhàn)，包括但不限于監(jiān)控范圍廣、數(shù)據(jù)量龐大、異常事件識別難等問題。例如，可以通過安防人員時刻關(guān)注著監(jiān)管區(qū)域的視頻，并在通過視頻發(fā)現(xiàn)安全威脅后，才能實現(xiàn)監(jiān)管，這樣不僅對安防人員的要求較高，而...

本申請涉及計算機，尤其涉及一種模型訓練方法、動作確定方法、裝置、設備、介質(zhì)、產(chǎn)品。、基于語音驅(qū)動三維虛擬形象動作生成(audiogesture，ag)技術(shù)用于根據(jù)音頻驅(qū)動三維虛擬形象產(chǎn)生與該音頻相匹配的動作。、在一些場景下，ag可以借助預先訓練過的模型所實現(xiàn)，但是因該模型自身存在一些缺陷，...

本申請涉及語音交互，具體而言，涉及一種咖啡機語音交互方法及系統(tǒng)。、隨著智能家居設備的日益普及，用戶對于咖啡機的人機交互體驗提出了更高的要求。傳統(tǒng)的咖啡機操作方式，往往依賴于物理按鍵或觸屏，這在日常使用中，特別是當用戶雙手不便或環(huán)境光線不足時，常常會帶來操作上的不便和響應上的延遲。為了解決這...

本申請涉及音頻信號處理與人工智能交叉，尤其涉及一種混合音頻音軌分離方法、系統(tǒng)、設備及存儲介質(zhì)。、復調(diào)音樂源分離是音頻處理領(lǐng)域的關(guān)鍵技術(shù)?，F(xiàn)有主流技術(shù)（如基于u-net結(jié)構(gòu)的open-unmix、demucs等）雖然取得了一定進展，但仍存在以下技術(shù)瓶頸：、頻譜涂抹與相位失真：基于短時傅里葉變...

本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)處理。更具體地，本發(fā)明涉及一種數(shù)據(jù)清洗方法及系統(tǒng)。、在金融、電商、政企、教育、保險等多個領(lǐng)域，語音智能體起到了識別用戶意圖，自動分析用戶畫像的重要作用，通常需要通過語音數(shù)據(jù)對智能體進行訓練以使其具備相應領(lǐng)域所需的功能，因此語音智能體的功能實現(xiàn)依賴于高質(zhì)量語音數(shù)據(jù)的訓練，通常情...

本發(fā)明涉及語音處理，尤其是涉及語音處理方法及系統(tǒng)。、電力調(diào)度作為電網(wǎng)運行管理的核心環(huán)節(jié)，交接班過程中的語音交互是調(diào)度人員完成電網(wǎng)運行狀態(tài)交底、操作指令確認及異常情況報備的關(guān)鍵手段，為實現(xiàn)交接班內(nèi)容的自動化存檔、追溯與分析，需依托語音識別技術(shù)將實時語音流轉(zhuǎn)換為文本信息。但電力調(diào)度大廳的實際聲...

本申請涉及聲學信號處理，尤其涉及一種工業(yè)噪音源定位與分離方法、裝置、設備及存儲介質(zhì)。、在工業(yè)生產(chǎn)環(huán)境中，車間內(nèi)多臺機械設備同時運轉(zhuǎn)產(chǎn)生復合噪音，聲波傳播過程中受到墻壁、設備等障礙物的反射、衍射及混響效應影響，形成復雜的聲場分布。間歇性突發(fā)噪聲事件，如設備啟?；虍惓Ｕ駝樱M一步加劇了聲學環(huán)境...

本發(fā)明涉及電動車控制，具體來說，涉及一種電動車的儀表控制面板交互方法與系統(tǒng)。、隨著全球車載智能終端的快速普及，智能交互已成為提升移動載具用戶體驗的核心方向，尤其在電動兩輪車等輕量化載具領(lǐng)域，用戶對交互的安全性、個性化與便捷性提出了更高要求。、然而，當前整個車載多模態(tài)交互仍面臨諸多共...

本申請涉及人工智能，適用于金融領(lǐng)域和醫(yī)療領(lǐng)域，尤其涉及一種多語言語音合成方法和裝置、電子設備及存儲介質(zhì)。、目前，傳統(tǒng)的多語言語音合成方法主要通過神經(jīng)網(wǎng)絡模型（如fastspeech）對輸入文本和說話人信息轉(zhuǎn)換為目標合成語音。例如，在金融數(shù)字人場景中，若用戶提出的咨詢問題音頻為“我想查詢我的...

本申請涉及人工智能，應用于金融科技和健康醫(yī)療領(lǐng)域，尤其涉及一種語音生成方法和裝置、計算機設備及存儲介質(zhì)。、文本轉(zhuǎn)語音系統(tǒng)可以根據(jù)少量目標提示語音數(shù)據(jù)生成與目標說話人風格一致的語音，但實際應用過程中，目標提示語音數(shù)據(jù)往往受到環(huán)境噪聲、信道失真等因素影響，導致合成的語音數(shù)據(jù)存在不同程度的特征退...

本發(fā)明涉及汽車車內(nèi)噪聲控制，尤其涉及一種基于局域共振聲學超結(jié)構(gòu)的汽車泄壓閥噪聲控制方法；基于聲學超結(jié)構(gòu)原理提供一種針對車輛泄壓閥噪聲的控制方法；可針對不同車型該位置的噪聲源，設計針對特定頻率噪聲的吸隔聲結(jié)構(gòu)。、汽車泄壓閥是車輛的重要組成部件，具有平衡乘員艙內(nèi)外氣壓差，防止玻璃起霧結(jié)霜等功能...

本申請涉及計算機，尤其涉及一種語音響應數(shù)據(jù)的處理方法、裝置、設備、存儲介質(zhì)及產(chǎn)品。、隨著人工智能技術(shù)的快速發(fā)展，語音交互系統(tǒng)已廣泛應用于智能語音助手、在線客服、智能家居、遠程會議、教育輔導等多個領(lǐng)域。在這些場景中，用戶通過語音指令與系統(tǒng)進行交互，系統(tǒng)需要實時完成語音識別、語義理解、語音合成...

本發(fā)明涉及一種基于時頻分析實現(xiàn)汽車音響的寬頻帶噪聲點識別方法及系統(tǒng)，屬于人工智能與機器學習。、汽車音響的寬頻帶噪聲點識別是指利用信號處理與模式識別技術(shù)，對汽車音響系統(tǒng)在播放過程中產(chǎn)生的非預期、非音樂內(nèi)容、且能量分布較寬的異常噪聲點進行自動檢測、定位與分類的過程。旨在自動、精準地檢測和分類音...

本申請涉及音頻焦點分析，尤其涉及一種音頻焦點優(yōu)化方法及相關(guān)設備。、車機應用（android?automotive）的音頻焦點沖突模型在市面上暫未發(fā)現(xiàn)。不過存在使用傳統(tǒng)馬爾可夫鏈在其他領(lǐng)域的應用。、傳統(tǒng)馬爾可夫鏈在音頻焦點沖突分析中的局限性：、缺乏上下文感知：傳統(tǒng)馬爾可夫鏈下個狀態(tài)只取決于當...

本發(fā)明屬于鐵路工務，尤其涉及一種道岔靜態(tài)檢查結(jié)果語音智能錄入方法及裝置。、目前的工務道岔病害人工錄入流程繁瑣，需先上道檢查并在設備檢查記錄薄手寫記錄病害，返回車間后二次整理，再在工務安全生產(chǎn)系統(tǒng)手動點選錄入，每次完整錄入耗時長，效率低；且依賴人工二次整理與手動操作，易產(chǎn)生數(shù)據(jù)誤差，導致病害...

本發(fā)明涉及語音合成，更具體的，涉及一種基于長文本建模的個性化語音生成方法。、個性化語音合成（語音克?。┳鳛樯疃葘W習語音合成領(lǐng)域的核心技術(shù)，能夠通過少量音頻樣本學習目標說話人音色特征，實現(xiàn)多說話者語音的模擬生成，將書面文本高效轉(zhuǎn)換為聽覺信息，在語音郵件、智能交互、統(tǒng)一消息傳遞等移動應用場景中...