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本發(fā)明屬于語音識別控制，具體涉及一種基于語音識別的設(shè)備控制方法及系統(tǒng)。、隨著人工智能、語音識別與物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展，基于語音識別的人機(jī)交互逐步滲透至各類智能控制場景中，如智能家居、車載系統(tǒng)、辦公樓宇及智慧酒店等。然而，現(xiàn)有的語音控制圍繞長期用戶的個性化控制與固定空間內(nèi)的設(shè)備聯(lián)動，難以適配酒店...

本發(fā)明涉及智能語音處理、自然語言處理與人機(jī)交互，尤其涉及基于語音識別與大模型的智能會議紀(jì)要自動生成方法。、在企事業(yè)單位、科研機(jī)構(gòu)及政務(wù)辦公等場景中，會議紀(jì)要作為記錄會議過程、傳達(dá)會議決策、追蹤任務(wù)執(zhí)行的重要載體，其準(zhǔn)確性、完整性與時效性直接影響會議成果的傳達(dá)與落實。傳統(tǒng)會議紀(jì)要的生成方式多...

本申請涉及人工智能，尤其涉及用于安全檢測評估的粵語多模態(tài)數(shù)據(jù)生成方法及系統(tǒng)。、粵語作為一種具有獨特發(fā)音、詞匯和文化背景的漢語方言，在多模態(tài)生成和安全檢測中存在較大技術(shù)挑戰(zhàn)。一方面，粵語中包含大量俚語、口語化表達(dá)和地域特有用語，現(xiàn)有語言模型在處理時容易出現(xiàn)理解偏差；另一方面，將粵語語音、文本...

本發(fā)明涉及認(rèn)知輔助決策，具體涉及老年人認(rèn)知能力評估輔助決策系統(tǒng)。、老年人認(rèn)知能力評估輔助決策系統(tǒng)是指一種利用多源健康數(shù)據(jù)采集、智能分析與可視化呈現(xiàn)技術(shù)，對老年人記憶力、注意力、執(zhí)行功能、語言能力及空間認(rèn)知等多維度認(rèn)知指標(biāo)進(jìn)行動態(tài)監(jiān)測與量化評估，并結(jié)合臨床診斷標(biāo)準(zhǔn)、歷史測評結(jié)果及個體生活行為...

本申請涉及人工智能在抑郁癥的應(yīng)用領(lǐng)域，具體而言，涉及一種基于信道注意力機(jī)制融合的中文聲學(xué)文本抑郁癥檢測系統(tǒng)。、抑郁癥，作為一種普遍存在的精神健康問題，其特征性的三個主要癥狀包括持續(xù)的情緒低落、興趣或愉悅感的喪失以及精力減退。在極端情況下，抑郁癥患者可能會產(chǎn)生自殺的念頭甚至采取行動。根據(jù)世界...

本技術(shù)涉及木吉他，特別涉及一種防變形的木吉他。、木吉他，也被稱為原聲吉他，是一種歷史悠久的彈撥樂器，木吉他主要由“琴頭”、“琴頸”和“琴身”三大部分組成。琴頭部分通常裝有調(diào)音旋鈕，用于調(diào)整琴弦的音高；琴頸部分連接琴頭與琴身，上面有品絲，用于定位手指的位置，以便彈奏出不同的音符；琴身部分則是...

本發(fā)明涉及故障檢測領(lǐng)域，具體而言，涉及一種電氣設(shè)備故障檢測方法、裝置及電子設(shè)備。、相關(guān)技術(shù)中，電氣設(shè)備運行時會產(chǎn)生聲音，在不同的運行狀態(tài)下，設(shè)備發(fā)出的聲音信號會有所不同，因此，可以根據(jù)獲取的聲音信號，對電氣設(shè)備進(jìn)行故障檢測。但根據(jù)聲音信號對電氣設(shè)備進(jìn)行故障檢測時，存在電氣設(shè)備故障檢測不準(zhǔn)確...

本發(fā)明涉及一種在車輛中使用的卡拉ok模塊以及一種具有卡拉ok模塊的車輛。、卡拉ok是一種眾所周知的娛樂活動，其中，人們在知名歌曲的器樂伴奏下通過麥克風(fēng)進(jìn)行現(xiàn)場演唱。器樂伴奏和由麥克風(fēng)接收到的信號可以由卡拉ok模塊進(jìn)行混合，并且共同通過揚聲器輸出。、在車輛中已知用于附加的外部組件的不同存放方...

本發(fā)明涉及包括非對稱編碼器-解碼器的聲源分離裝置。、為了從多個說話者在一個空間內(nèi)進(jìn)行對話的語音信號提取每個說話者的聲源，聲源提取系統(tǒng)有可能需要進(jìn)行復(fù)雜的運算。最近，正在進(jìn)行用于減少聲源提取系統(tǒng)為了提取聲源而需要的系統(tǒng)復(fù)雜程度的多項研究。、現(xiàn)有技術(shù)文獻(xiàn)、專利文獻(xiàn)、專利文獻(xiàn)：韓國公開專利第--...

本申請涉及語音質(zhì)差識別，具體涉及一種ott語音質(zhì)差識別方法及裝置。、傳統(tǒng)的質(zhì)差識別方法有無線質(zhì)差識別方法和業(yè)務(wù)質(zhì)差識別方法，無線質(zhì)差識別方法主要是基于無線性能指標(biāo)與質(zhì)差門限之間的關(guān)系，對占用的小區(qū)進(jìn)行無線性能的質(zhì)差識別，業(yè)務(wù)質(zhì)差識別方法則依賴tcp（transmission?control...

本申請涉及人機(jī)交互領(lǐng)域，特別涉及一種設(shè)備喚醒方法、裝置、電子設(shè)備及車輛。、隨著車輛智能化技術(shù)的不斷發(fā)展，車輛語音控制越來越普遍，車內(nèi)用戶可通過語音喚醒的方式來喚醒屏幕設(shè)備，或者車內(nèi)用戶還可通過點擊屏幕設(shè)備上的按鈕或通過操控遙控器等方式來喚醒屏幕設(shè)備，在喚醒屏幕設(shè)備后可實現(xiàn)語音控制交互，如語...

本申請涉及具體的語音識別，尤其涉及語音識別方法、設(shè)備、存儲介質(zhì)及計算機(jī)程序產(chǎn)品。、隨著智能手機(jī)、智能家居設(shè)備和人工智能應(yīng)用的普及，語音識別技術(shù)允許用戶通過自然語言與設(shè)備交互。但是傳統(tǒng)的語音識別技術(shù)是通過僅對語音信號進(jìn)行處理得到識別結(jié)果，這種處理方式存在一定的缺陷，比如針對語音清晰的環(huán)境具有...

本技術(shù)涉及一種機(jī)動車用的單聲電喇叭，具體為一種汽車單聲電喇叭。、目前機(jī)動車用單音電喇叭的構(gòu)造是由底板殼、膜片、共振片、銜鐵、電磁線圈、鐵芯等相互配合組成；在工作狀態(tài)時，由于膜片的上下回彈，使膜片與底板殼所形成的密封腔體一會兒變小，一會兒變大，如此循環(huán)往復(fù)，使得這樣的電喇叭就像一個氣泵，一會...

本申請實施例涉及語音識別，尤其涉及一種語音識別方法、模型訓(xùn)練方法及電子設(shè)備。、隨著語音識別技術(shù)的不斷發(fā)展，電子設(shè)備(如手機(jī)等)可以按照用戶發(fā)出的語音指令執(zhí)行相應(yīng)的動作，比如，用戶發(fā)出“你好悠悠，打開空調(diào)”的語音指令，手機(jī)可以根據(jù)該語音指令控制空調(diào)開啟，以實現(xiàn)用戶與電子設(shè)備之間的交互。、然而...

本發(fā)明涉及通信，尤其涉及一種回聲延時的估計方法及其系統(tǒng)。、在實時通信(real-time?communication,rtc)過程中，經(jīng)由近端設(shè)備的音頻播放裝置播放的遠(yuǎn)端音頻信號容易又被近端設(shè)備的音頻采集裝置所回采，從而使得近端設(shè)備采集到的近端音頻信號中包含被所述音頻采集裝置所回采的遠(yuǎn)端音...

本技術(shù)涉及弦樂教學(xué)器具相關(guān)領(lǐng)域，具體是一種帶有緩沖層的中提琴練習(xí)用指環(huán)套。、中提琴是現(xiàn)代提琴中最早面世及被采用的，它的四條弦是c、g、d、a，較小提琴低五度，較大提琴高八度，除了本身的尺寸不定，在悠久的歲月間，中提琴只擔(dān)任強(qiáng)化管弦樂低音的任務(wù)，演奏內(nèi)聲部的和聲，直到近代，才開始演奏重要的旋...

本發(fā)明屬于水聲目標(biāo)識別（uatr），具體涉及一種基于語音大模型通用聲學(xué)知識遷移的水聲目標(biāo)識別方法、系統(tǒng)及存儲介質(zhì)。、水聲目標(biāo)識別（underwater?acoustic?target?recognition,?uatr）是海洋研究與作業(yè)中的重要任務(wù)，支撐了生物多樣性監(jiān)測、搜救、海底測繪和海...

本發(fā)明涉及藍(lán)牙耳機(jī)控制，尤其涉及一種基于ai的藍(lán)牙耳機(jī)語音控制方法、系統(tǒng)及設(shè)備。、目前，隨著智能音頻設(shè)備的廣泛應(yīng)用，藍(lán)牙耳機(jī)作為便攜式音頻設(shè)備的核心代表，其語音控制功能的重要性日益凸顯。智能化的語音控制不僅顯著提升了用戶體驗，還推動了音頻設(shè)備在多樣化場景中的應(yīng)用，例如音樂欣賞、語音通話和沉...

本技術(shù)屬于消音器，尤其涉及一種制冷系統(tǒng)用消音器。、消音器是一種制冷系統(tǒng)中使用的既可使氣流通過又能有效降低噪音的部件，其主要依賴于內(nèi)部的吸聲材料，能夠吸收冷媒中的聲波，從而減少噪音向外傳播，存在以下缺陷：冷媒在消音器中的停留時間較短，與吸聲材料的接觸時間有限，降噪效果不理想。、現(xiàn)有專利文獻(xiàn)(...

本申請涉及通信，具體而言，涉及一種無線語音質(zhì)量評估方法及裝置。、在相關(guān)技術(shù)中，無線語音質(zhì)量評估方案主要分兩類。一類是傳統(tǒng)的語音質(zhì)量評估方法主要是基于mos(mean?opinion?score，平均意見得分)的打分方式，通過數(shù)學(xué)模型模擬人類主觀聽覺感知，將語音信號的質(zhì)量映射為-分的mos值...