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本發(fā)明屬于空調(diào)異常分析領(lǐng)域，具體涉及一種空調(diào)聲紋識別方法、裝置、設(shè)備和介質(zhì)。、目前，在對空調(diào)等家電設(shè)備進行運行狀態(tài)監(jiān)測或故障診斷時，常常需要依賴專業(yè)技術(shù)人員上門檢測，或者用戶主觀感知到明顯異常后報修，這種方式不僅效率較低，而且可能無法及時發(fā)現(xiàn)潛在的故障隱患。此外，一些基于聲紋識別的監(jiān)測方法...

本申請涉及語音處理，具體而言，涉及一種語音增強方法、用于語音增強的神經(jīng)網(wǎng)絡訓練方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)。、隨著社會技術(shù)的不斷發(fā)展，在復雜環(huán)境下對語音增強任務的需求也在不斷增加，結(jié)合其他模態(tài)的語音增強對于提高語音識別和理解的準確性至關(guān)重要。在嘈雜環(huán)境中，單一的音頻信號往往難以提供足夠的信息以確...

本發(fā)明涉及蜂鳴器，特別是一種有效提高抗沖擊強度的蜂鳴器。、?蜂鳴器由壓電陶瓷材料（如鋯鈦酸鉛）或電磁組件構(gòu)成，通過施加交變電壓產(chǎn)生機械振動發(fā)聲，或通過機械作用力產(chǎn)生電壓信號（壓電效應），其廣泛應用于計算機、打印機、報警器等設(shè)備，發(fā)出提示音、警報聲或定時提醒。、目前，蜂鳴器中的上蓋與底座采用...

本發(fā)明涉及語音識別，具體涉及一種融合多任務學習的變分自編碼器的發(fā)音逆推方法和裝置。、有研究發(fā)現(xiàn)基于變分自編碼器解偶得到的內(nèi)容特征中蘊含部分說話人信息，說話人信息中也蘊含部分內(nèi)容信息，來自內(nèi)容特征的說話人信息和來自說話人特征的內(nèi)容信息，經(jīng)過神經(jīng)網(wǎng)絡的映射后與內(nèi)容特征和說話人特征沖突，導致基于...

本發(fā)明涉及空調(diào)器，尤其涉及一種風道消聲裝置、空調(diào)器及其控制方法。、柜機空調(diào)內(nèi)機運行時會產(chǎn)生多種噪聲，主要包括風扇運行過程中產(chǎn)生的機械噪聲、空氣在風道內(nèi)部流動形成的氣動噪聲，以及氣流經(jīng)過風扇葉片時產(chǎn)生的“嗡嗡”聲或“呼呼”聲，這些噪聲普遍具有低頻寬帶的頻譜特性，使得常規(guī)的隔聲材料或吸聲材料難...

本發(fā)明的實施例一般涉及電子口琴，尤其涉及電子口琴優(yōu)化舌頭伴奏實現(xiàn)的方法、裝置及設(shè)備。、在傳統(tǒng)口琴演奏技術(shù)的發(fā)展過程中，舌頭伴奏作為一種重要的節(jié)奏表現(xiàn)手段被廣泛應用。這種技術(shù)通過舌頭快速堵住和釋放部分音孔，產(chǎn)生類似打擊樂的"鏘"聲效果，在一定程度上彌補了口琴作為單音樂器在節(jié)奏表現(xiàn)上的不足。然...

本發(fā)明涉及自然聲識別，尤其涉及一種在線監(jiān)測儀自然聲識別裝置。、自然聲是生態(tài)環(huán)境的重要信息載體，包含鳥鳴、水流、風聲等多種聲源的特征，其準確識別與分析在生態(tài)監(jiān)測、生物多樣性評估、環(huán)境質(zhì)量評價等領(lǐng)域具有不可替代的作用。在實際自然環(huán)境中，多種聲源往往同時存在，導致聲信號在時間和頻率維度上相互疊加...

本發(fā)明涉及一種基于深度強化學習的語音抑郁檢測系統(tǒng)，屬于語音抑郁檢測。、抑郁癥是當今世界常見的一種精神疾病，影響著全球約.億人，嚴重時還可導致自殺。盡管已有對輕度、中度和重度抑郁癥行之有效的治療方法，但在低收入和中等收入國家，由于缺乏專業(yè)的心理咨詢師等原因?qū)е鲁^％的患者得不到治療。因此，監(jiān)...

本申請涉及音頻處理，尤其涉及一種語音和文本的匹配方法、系統(tǒng)、裝置、介質(zhì)和程序產(chǎn)品。、隨著車輛的增多，用戶對于車輛的維修需求也相對增多，但是有時候用戶并不能準確的診斷出車輛的異常原因，于是市面上出現(xiàn)了一種診斷設(shè)備，用戶可通過語音描述車輛的異常現(xiàn)象，診斷設(shè)備接收用戶的語音進行分析，并反饋車輛的...

本申請涉及人工智能檢測，應用于對人工客服話術(shù)策略執(zhí)行情況進行自動化檢測場景中，涉及基于多維度解釋的語音檢測方法及其相關(guān)設(shè)備。、隨著人工智能技術(shù)的普及，各類線上服務公司廣泛采用a?i模型基于用戶畫像和歷史數(shù)據(jù)生成個性化運營策略指導客服與客戶的互動。然而，客服在實際操作中并不總能嚴格遵循這些策...

本發(fā)明涉及人工智能、自然語言處理，尤其涉及一種基于人工智能的對話處理方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)。、隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展，人工智能技術(shù)也應運而生。基于人工智能的對話交互已經(jīng)被應用于各個場景中，比如，在智慧醫(yī)療場景中，基于人工智能的對話機器人幫助指導醫(yī)院程序，以幫助患者快速了解對應的就醫(yī)程序；在金...

本發(fā)明涉及g通信，具體是涉及g新通話智能體中實時交互功能的實現(xiàn)方法。、隨著g技術(shù)的深度普及和智能交互需求的快速增長，g新通話智能體作為融合通信與智能服務的新型載體，對實時交互功能的豐富性、精準性和響應速度提出了更高要求。在現(xiàn)有的g通話智能體場景下，用戶的交互需求數(shù)據(jù)獲取方式仍存在單一化問題...

本公開涉及音頻處理，特別涉及一種說話人識別、說話人特征向量提取方法和裝置。、說話人識別（speaker?recognition）是一種通過分析語音信號中的聲學特征來識別說話人身份的生物識別技術(shù)。、相關(guān)技術(shù)中，說話人識別方法包括：提取音頻數(shù)據(jù)的音頻特征；比對音頻特征與各個已注冊說話人的注冊特...

本申請涉及語音處理，特別是涉及一種語音增強方法及相關(guān)裝置、設(shè)備和存儲介質(zhì)。、語音數(shù)據(jù)作為交互過程中的重要數(shù)據(jù)之一，其數(shù)據(jù)質(zhì)量關(guān)乎交互的準確性，因此至關(guān)重要。、在通常情況下，交互過程中的語音數(shù)據(jù)除了含有干凈語音還可能含有真實環(huán)境中的異常聲音（如，回聲、噪聲、干擾、混響等），故為了提升數(shù)據(jù)質(zhì)量...

本公開的示例實施例總體涉及計算機領(lǐng)域，特別地涉及語音編碼模型的訓練方法、裝置、設(shè)備和存儲介質(zhì)。、語音識別是指將語音信號轉(zhuǎn)換為其對應文本的一種技術(shù)。近年來，隨著機器學習模型技術(shù)的引入，大大提高了語音識別的準確率。然而，如何更好的、更高效的對機器學習模型訓練成了亟待解決的問題。技術(shù)實現(xiàn)思路、在...

本發(fā)明屬于語音識別，具體涉及一種語音喚醒詞自定義設(shè)置方法、系統(tǒng)、裝置及語音喚醒設(shè)備。、目前，具備語音喚醒功能的終端、設(shè)備、車輛等等主要是通過產(chǎn)品生產(chǎn)廠家預設(shè)喚醒詞來進行語音識別功能的喚醒，如天貓精靈、小愛同學、智能手機或者華為產(chǎn)品的“小藝小藝”等產(chǎn)品均如此，語音喚醒的基本流程一般為以下四個...

本申請涉及家用設(shè)備，尤其涉及家用設(shè)備的控制方法、家用設(shè)備及存儲介質(zhì)。、目前，智能化的家用設(shè)備已越來越多的走進人們的日常生活中，用戶可以對家用設(shè)備進行語音控制，以控制家用設(shè)備實現(xiàn)對應的功能，而在語音控制交互流程中，語音信號識別是決定整個控制系統(tǒng)性能的核心環(huán)節(jié)，其識別準確性直接關(guān)聯(lián)家用設(shè)備的控...

本申請涉及終端設(shè)備，尤其涉及一種終端設(shè)備和用戶意圖識別方法。、終端設(shè)備可以是具有聲音采集功能的電子設(shè)備，例如智能電視、手機、智能音箱、電腦、機器人等電子設(shè)備。以智能電視為例，智能電視是基于internet應用技術(shù)，具備開放式操作系統(tǒng)與芯片，擁有語音識別功能模塊，可實現(xiàn)雙向人機交互功能，集影...

本發(fā)明涉及車輛領(lǐng)域，尤其涉及一種車輛降噪方法、系統(tǒng)、車輛及計算機可讀存儲介質(zhì)。、輪胎噪聲振動是輪胎在滾動過程中與路面接觸產(chǎn)生的振動，主要頻率為-hz，其中頻率為~hz的輪胎空腔聲尤為明顯，其聲波能量通過輪轂、懸架系統(tǒng)中的羊角傳遞至車身內(nèi)部，顯著影響車內(nèi)nvh（noise、vibration...

本公開涉及語音識別，尤其涉及一種語音識別方法及裝置。、多模態(tài)語音識別(multimodal?speech?recognition，msr)是一種結(jié)合多種輸入模式(或稱模態(tài))進行語音識別的技術(shù)。該技術(shù)利用多模態(tài)語音識別模型，以多模態(tài)信息(例如音頻信息和視頻信息等)作為模型的輸入，進行語音識別...