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本發(fā)明涉及信號識別領(lǐng)域，尤其涉及一種船舶輻射噪聲信號識別方法、裝置、介質(zhì)及設(shè)備。、船舶輻射噪聲信號是水下聲學(xué)領(lǐng)域識別海面船舶目標(biāo)的核心信息載體，其識別技術(shù)在海洋監(jiān)測、航運(yùn)管理及國防安全等領(lǐng)域具有重要應(yīng)用價值。當(dāng)前船舶輻射噪聲信號識別技術(shù)多聚焦于閉集識別模式，該模式以訓(xùn)練集中已知類別的信號為...

本技術(shù)涉及京胡琴托，具體為一種京胡琴托。、京胡是一種中國傳統(tǒng)的，竹木制作的高音弓拉弦鳴樂器，主要用于京劇等中國傳統(tǒng)戲曲的伴奏，現(xiàn)代亦有用于國樂團(tuán)中。它在中國乃至于世界各地廣為流傳，演奏時左手持琴按弦，右手執(zhí)弓拉奏，受到許多人的喜愛；現(xiàn)有的京胡琴弦下端直接系在琴桿末端穿出琴筒的部分上，使得兩...

本公開的技術(shù)涉及一種信息處理系統(tǒng)。、日本特開-號公報中，公開一種由至少一個處理器執(zhí)行的角色聊天機(jī)器人控制方法，該方法包括以下步驟：接收用戶發(fā)言；將所述用戶發(fā)言添加到提示詞中，該提示詞包含與有關(guān)聊天機(jī)器人的角色的說明相關(guān)聯(lián)的指令語句；對所述提示詞進(jìn)行編碼；以及將所述編碼后的提示詞輸入至語言模...

本公開涉及計算機(jī)領(lǐng)域，并且更具體地涉及用于添加混響的方法、裝置、設(shè)備和產(chǎn)品。、混響是指聲音在一個封閉空間內(nèi)經(jīng)過多次反射后形成的一系列逐漸減弱的反射聲的總和。當(dāng)一個聲音發(fā)出后，它會在墻壁、天花板、地面等表面不斷反射，這些反射聲與原始聲音混合在一起，就產(chǎn)生了混響效果?；祉懶Ч粌H能夠提升聲音的...

本發(fā)明涉及排水管網(wǎng)，具體涉及一種基于聲紋特征的排水設(shè)備故障預(yù)測方法、裝置及產(chǎn)品。、當(dāng)前排水管網(wǎng)附屬設(shè)施故障識別方法，主要包括人工檢查和運(yùn)行參數(shù)識別方法。人工檢查受限于操作者的經(jīng)驗(yàn)水平，依賴定期巡檢，難以實(shí)現(xiàn)連續(xù)監(jiān)測，可能錯過突發(fā)性故障。運(yùn)行參數(shù)監(jiān)測識別方法也存在缺點(diǎn)，其一是對故障響應(yīng)的滯后...

本發(fā)明涉及多模態(tài)識別，特別是指一種多模態(tài)音頻信號識別方法及系統(tǒng)。、多模態(tài)識別涉及利用兩種及以上不同模態(tài)的信息源對目標(biāo)對象或行為進(jìn)行聯(lián)合分析與識別，該領(lǐng)域核心事項包括模態(tài)數(shù)據(jù)的協(xié)同感知、特征提取、模態(tài)融合與決策推理，所采用的方法包括基于規(guī)則的融合策略、統(tǒng)計模型分析以及利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等方...

本說明書實(shí)施例涉及音頻處理領(lǐng)域，特別涉及一種音頻處理方法、平臺、計算設(shè)備及存儲介質(zhì)。、隨著人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展與數(shù)字文化產(chǎn)品形態(tài)的深度演進(jìn)，用戶對于虛擬世界中的交互真實(shí)感與沉浸感提出了更高要求。、現(xiàn)有數(shù)字文化產(chǎn)品中的非玩家角色（non-player?character，簡稱npc）語音普...

本發(fā)明涉及汽車電子測試，尤其是涉及一種面向車載語音系統(tǒng)的車輛測試方法、裝置及系統(tǒng)。、隨著智能網(wǎng)聯(lián)汽車產(chǎn)業(yè)的迅猛發(fā)展，車載語音系統(tǒng)已成為人機(jī)交互的核心載體，其功能完整性、交互準(zhǔn)確性與用戶體驗(yàn)直接影響車輛的智能化水平，因此對車載語音系統(tǒng)的全面、高效測試成為汽車電子測試領(lǐng)域的關(guān)鍵需求。、目前，車...

本申請涉及計算機(jī)技術(shù)與醫(yī)療健康的交叉，尤其涉及一種反映人體健康和疾病狀態(tài)的語音聲紋分析方法及系統(tǒng)。、傳統(tǒng)的語音聲紋分析技術(shù)主要應(yīng)用于身份識別、語音情緒分析等領(lǐng)域，其核心在于通過提取語音信號的聲學(xué)特征（如頻譜參數(shù)、梅爾頻率倒譜系數(shù)等）實(shí)現(xiàn)個體身份的區(qū)分或情緒狀態(tài)的簡單判別。然而，現(xiàn)有技術(shù)存在...

本發(fā)明涉及語音分離，尤其涉及一種語音分離模型的訓(xùn)練方法、語音分離方法、裝置及設(shè)備。、在實(shí)際語音交互場景中，語音信號常伴隨多人說話疊加（如會議中多人同時發(fā)言）或環(huán)境噪音，需通過語音分離技術(shù)提取出不同說話人的語音信號。傳統(tǒng)語音分離方法依賴信號的時域/頻域統(tǒng)計特性，如獨(dú)立成分分析，但在復(fù)雜混合場...

本發(fā)明屬于音頻處理與人工智能安全，具體涉及一種基于自適應(yīng)特征融合與對抗擾動的音頻深度偽造檢測方法。、近年來，語音生成技術(shù)快速發(fā)展，文本轉(zhuǎn)語音、語音轉(zhuǎn)換系統(tǒng)生成的語音自然度和質(zhì)量不斷提升，在虛擬助手、內(nèi)容創(chuàng)作、語言學(xué)習(xí)等領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用。然而，該技術(shù)的濫用催生了音頻深度偽造內(nèi)容，惡意攻擊者通...

本發(fā)明涉及超聲聚焦，尤其是涉及一種消球差的圓弧聚焦聲學(xué)透鏡及其設(shè)計方法。、超聲聚焦技術(shù)可以把超聲能量集中到一個小的范圍內(nèi)，從而得到很高的聲壓，該技術(shù)可以用于高強(qiáng)度聚焦超聲治療、超聲檢測等領(lǐng)域。對于高強(qiáng)度聚焦超聲治療，超聲聚焦技術(shù)可以增強(qiáng)治療效果；對于超聲檢測，則可以通過減小焦點(diǎn)大小來提高超...

本發(fā)明涉及樂器制造，尤其是涉及一種高效增音型竹笛及其制作工藝。、竹笛是我國傳統(tǒng)民族樂器中極具代表性的核心吹奏樂器，憑借其清澈悠揚(yáng)的音色和豐富的藝術(shù)表現(xiàn)力，廣泛應(yīng)用于專業(yè)音樂會、民俗演出、藝術(shù)教學(xué)等各類場景。然而，傳統(tǒng)竹笛的制作工藝受限于單一中空共鳴結(jié)構(gòu)、平直音孔設(shè)計以及普通竹材與涂層的固有...

本發(fā)明涉及模型輕量化，具體涉及一種面向嵌入式平臺的語義保持型參數(shù)壓縮方法和系統(tǒng)。、隨著物聯(lián)網(wǎng)和邊緣計算的發(fā)展，將深度學(xué)習(xí)模型部署在資源受限的嵌入式設(shè)備（如mcu、dsp、fpga或低功耗npu）上已成為主流趨勢，廣泛應(yīng)用于工業(yè)檢測、自動駕駛感知終端等垂直領(lǐng)域。這些垂直領(lǐng)域的核心訴求呈現(xiàn)顯著...

本發(fā)明涉及智能無人系統(tǒng)決策控制領(lǐng)域，涉及一種通過語音交互學(xué)習(xí)實(shí)現(xiàn)無人系統(tǒng)行為樹（behavior?tree,?bt）自適應(yīng)構(gòu)建的方法及系統(tǒng)。該方法模擬“大人用語言教導(dǎo)孩子”的自然學(xué)習(xí)過程，使無人系統(tǒng)能夠根據(jù)操控員的語音指令理解行為準(zhǔn)則、掌握任務(wù)技能，并持續(xù)優(yōu)化自身行為樹，從而具備動態(tài)學(xué)習(xí)能力。本方...

本發(fā)明涉及智能家電，尤其涉及一種電磁爐聲音交互方法、系統(tǒng)及電磁爐。、現(xiàn)有電磁爐的聲音反饋功能較為單一，通常僅包括固定的按鍵提示音如嘀聲和簡單的故障報警音如連續(xù)蜂鳴，聲音類型固化且缺乏變化，無法滿足用戶對個性化和沉浸式體驗(yàn)的需求。其主要缺陷體現(xiàn)在三個方面：一是聲音形式出廠即固定，用戶無法根據(jù)...

本申請涉及建筑材料，特別是涉及隔音材料及其制備方法。、隔音材料作為建筑聲學(xué)設(shè)計中的重要構(gòu)件，廣泛用于墻體、吊頂、地面和隔斷等結(jié)構(gòu)中，其核心作用在于降低噪聲傳播、改善室內(nèi)的聲環(huán)境、提升人居舒適度。然而，傳統(tǒng)隔音材料如玻璃棉、巖棉、聚氨酯泡沫等雖具備一定吸音性能，但存在不可降解或難以回收，造成...

本發(fā)明主要涉及古箏樂器領(lǐng)域，具體涉及一種可折疊、箏碼固定式、可以指示音符與智能升音及定向傳聲的電子古箏。、古箏在中國民族樂器中占據(jù)著極為獨(dú)特和崇高的地位，是最具代表性、最受歡迎和認(rèn)知度最高的民族樂器之一。傳統(tǒng)古箏主要由面板，底板、側(cè)板、箏頭、箏尾、岳山、箏碼、琴釘、出音孔和琴弦等部位組成。...

本公開涉及電子信息技術(shù)，具體地，涉及一種語音合成方法、系統(tǒng)、介質(zhì)、電子設(shè)備及程序產(chǎn)品。、在傳統(tǒng)tts(textto?speech，語音合成)的系統(tǒng)中，主要由前端和后端兩部分組成。其中，前端主要負(fù)責(zé)文本預(yù)處理和語音單元生成，后端主要負(fù)責(zé)基于前端的處理結(jié)果進(jìn)行語音合成。、因此，前端的處理結(jié)果的...

本申請實(shí)施例涉及語音處理，尤其涉及一種語音數(shù)據(jù)處理方法、語音數(shù)據(jù)合成方法、裝置、電子設(shè)備以及存儲介質(zhì)。、語音合成技術(shù)是通過語音合成模型將輸入的文本轉(zhuǎn)換為語音并輸出。隨著語音合成技術(shù)的不斷發(fā)展，對合成語音質(zhì)量的要求也在不斷提高，語音合成模型需要大量且高質(zhì)量的語音數(shù)據(jù)及其文本數(shù)據(jù)作為訓(xùn)練樣本，...