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本申請涉及音頻處理，尤其涉及一種語音信號處理方法、裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)。、目前語音編解碼方法在語音傳輸、零樣本語音合成等多個領(lǐng)域都有廣泛的應(yīng)用。但是，現(xiàn)有編碼方法在編碼端從語音信號中提取包含所有信息的特征向量，且解碼端一般是根據(jù)編碼端提取的特征進行直接解碼，這在較低碼率情況下，不能很好...

本申請實施例涉及音頻處理，尤其涉及一種音頻處理方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì)。、隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，音視頻通話作為一種便捷、即時的溝通方式，已經(jīng)在多個領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用。音視頻通話可應(yīng)用在直播互動、游戲合作、語音聊天和在線會議等場景中。在實際使用中，音視頻通話時會經(jīng)常添加一些背景音樂(backgr...

本公開涉及語音處理，尤其涉及語音合成模型的生成方法、裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)。、隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展，通過深度學習模型進行個性化語音合成技術(shù)日趨成熟。個性化語音合成即聲音復(fù)刻是由語音合成技術(shù)發(fā)展而來，能夠利用少量樣本復(fù)刻出用戶的聲音，使得用戶可以依據(jù)個人喜好克隆自己的專屬聲音?，F(xiàn)有的聲音...

本申請涉及無線通信，特別是涉及一種語義信息的還原方法、裝置、計算機設(shè)備、存儲介質(zhì)和計算機程序產(chǎn)品。、隨著無線通信領(lǐng)域的不斷發(fā)展，出現(xiàn)了多種數(shù)據(jù)傳輸方式，例如語義通信；、語義通信作為一種新型通信范式，是通過提取和傳輸語義特征來降低數(shù)據(jù)傳輸量，實現(xiàn)系統(tǒng)的帶寬需求的減少。因此，如何提高接收端信息...

本發(fā)明涉及電網(wǎng)語音系統(tǒng)，具體為一種基于區(qū)塊鏈技術(shù)的智能電網(wǎng)語音系統(tǒng)。、現(xiàn)有的智能電網(wǎng)語音系統(tǒng)在使用的過程中，即使人工智能理解了現(xiàn)場操作人員所需的指令，也難以通過指令尋找出合適的處理辦法，僅能通過公式套話對現(xiàn)場操作人員進行基本交流，同時在滿足基本交流的基礎(chǔ)上，僅可滿足電力調(diào)配的基本需求，在輸...

本發(fā)明涉及音頻識別與處理領(lǐng)域，具體涉及基于ai聲紋分析的游戲語音降噪與增強方法。、隨著電子競技與網(wǎng)絡(luò)游戲的普及，實時語音交互已成為游戲體驗的核心組成部分?，F(xiàn)代智能多媒體終端通常配置有由多個高信噪比微機電系統(tǒng)麥克風組成的拾音陣列，并通過脈沖密度調(diào)制總線與音頻編解碼器連接，利用數(shù)字信號處理器和...

本發(fā)明涉及語音交互，尤其涉及智能音響音頻播放控制方法及系統(tǒng)。、隨著人工智能技術(shù)的快速發(fā)展，智能音響已逐漸成為家庭環(huán)境中的重要交互設(shè)備，用戶期望通過自然語言指令實現(xiàn)更加智能化的音頻播放控制?，F(xiàn)有的智能音響系統(tǒng)通常通過語音識別、自然語言處理等技術(shù)實現(xiàn)基本的音頻播放功能，能夠響應(yīng)"播放某歌曲"等...

本申請涉及人工智能，可運用于醫(yī)療領(lǐng)域和金融科技領(lǐng)域，尤其涉及一種聲紋動態(tài)置信度自適應(yīng)調(diào)整方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì)。、聲紋識別技術(shù)作為一種基于個體發(fā)音生理和行為特征的生物識別手段，因其非接觸、易采集、難仿冒等特性，近年來在金融科技與醫(yī)療健康等領(lǐng)域得到了廣泛應(yīng)用。在金融科技場景中，聲紋識別常...

本申請屬于語音增強，具體的說是涉及一種基于跨耳相干協(xié)同的雙耳語音增強方法。、陣列信號處理利用多個麥克風的空間信息對接受信號做空域濾波和信號合成，是除時域和頻域外的一種新的信號處理手段，應(yīng)用于助聽器、藍牙耳機等便攜語音設(shè)備?，F(xiàn)有技術(shù)主要存在以下三類典型方案：第一種：雙麥克風語音增強方案：如商...

本發(fā)明涉及語音分析，尤其涉及一種文本生成語音的方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì)。、隨著深度學習技術(shù)的演進，端到端的第二聲學特征合成（text-to-speech，tts）已成為醫(yī)療健康領(lǐng)域和金融科技領(lǐng)域在人機交互、智能客服、有聲內(nèi)容生產(chǎn)等方面的核心技術(shù)。、由于不同文本對應(yīng)的語音時長存在天然差異，...

本申請涉及語音語義，尤其涉及一種分層情感條件控制的語音合成方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)。、隨著人工智能與語音合成技術(shù)的飛速發(fā)展，語音交互已成為金融科技、醫(yī)療健康與智慧養(yǎng)老等領(lǐng)域提升服務(wù)效率、優(yōu)化用戶體驗的核心技術(shù)手段之一。高質(zhì)量、高表現(xiàn)力的語音合成系統(tǒng)能夠在這些高度依賴語音溝通與情感交互的場景中...

本發(fā)明涉及一種機器人的語音控制系統(tǒng)及方法。、用于商用服務(wù)場景的語音控制機器人可識別多種常見操作意圖，支持參數(shù)自動提取，將自然語言描述轉(zhuǎn)化為機器人可執(zhí)行的動作。在商用服務(wù)領(lǐng)域，餐廳、酒店的配送機器人能通過語音接收“送餐到??號桌”等任務(wù)，工業(yè)場景中輔助機器人可執(zhí)行“抓取左側(cè)零件”等簡單操作，...

本公開的實施例涉及語音交互，具體涉及一種交互設(shè)備調(diào)度方法及相關(guān)產(chǎn)品。、目前，語音交互技術(shù)已深度融入騎行、通勤、開會等真實場景，且多設(shè)備多模態(tài)交互的相關(guān)技術(shù)已有一定探索基礎(chǔ)。但現(xiàn)有語音交互技術(shù)仍面臨一些問題，如：從用戶體驗看，在語音交互時，長述說無回執(zhí)易引發(fā)用戶的不確定感或誤打斷；單輪播報信...

本發(fā)明涉及智能對話，特別涉及一種語音對話方法、裝置、設(shè)備及計算機可讀存儲介質(zhì)。、傳統(tǒng)語音對話方案嚴重依賴vad（voice?activity?detection，語音活動檢測）進行語音分割，導(dǎo)致交互必須遵循固定的“提問-回答”輪次。這種模式無法模擬人類自然對話行為，用戶體驗不夠流暢、順暢，...

本發(fā)明涉及語音識別，具體為一種基于語義增強的通風柜視窗升降語音分析系統(tǒng)。、語音分析技術(shù)是實現(xiàn)人機交互的重要手段，其核心技術(shù)路徑通常包括聲學前端處理、語音識別及語義理解三個環(huán)節(jié)?，F(xiàn)有語音分析系統(tǒng)普遍采用聲學處理與語義理解相互獨立的單向線性架構(gòu)，即聲學模型將采集到的語音信號轉(zhuǎn)化為文本后，再由自...

本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)分析，尤其涉及一種消防監(jiān)督執(zhí)法音頻分析系統(tǒng)及方法。、數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域涉及對結(jié)構(gòu)化與非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的獲取、預(yù)處理、分析建模及結(jié)果解讀等事項，涵蓋數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)清洗、特征提取、統(tǒng)計分析、模式識別、可視化呈現(xiàn)及數(shù)據(jù)決策支持等技術(shù)內(nèi)容，廣泛應(yīng)用于金融、醫(yī)療、政務(wù)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等多個行業(yè)場景。...

本申請涉及互聯(lián)網(wǎng)，尤其涉及一種音頻處理方法、裝置、電子設(shè)備、計算機可讀存儲介質(zhì)及計算機程序產(chǎn)品。、目前，長音頻的在線編輯與回放方案普遍存在鏈路不統(tǒng)一、編輯語義分散的問題，例如相關(guān)技術(shù)提供的方案在編輯環(huán)節(jié)之間缺乏統(tǒng)一規(guī)范，導(dǎo)致清單裝載、音頻剪輯、預(yù)覽與導(dǎo)出等環(huán)節(jié)相互割裂，邏輯冗余、流程不暢，...

本發(fā)明涉及語音增強，具體涉及一種基于狀態(tài)空間的語音增強方法、設(shè)備及存儲介質(zhì)。、語音是人類交流的重要途徑，在現(xiàn)實生活場景中，人們常常處于復(fù)雜聲學環(huán)境中進行通信交流。設(shè)備采集到的語音信號通常不可避免地受到多種干擾因素的影響，主要包括環(huán)境背景噪聲的干擾，以及由于周圍物體表面聲波反射導(dǎo)致的混響失真...

本發(fā)明涉及語音信號處理及自然語言處理，尤其涉及一種語義感知實時語音端點檢測方法及裝置。、隨著人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展，人機語音交互已逐漸從傳統(tǒng)的半雙工模式向更加自然的實時雙工模式演進。在雙工交互中，系統(tǒng)需要像人類一樣，能夠邊聽邊想，在用戶說話的同時進行實時感知和響應(yīng)。其中，端點檢測是決定交互...

本申請涉及語音識別測試領(lǐng)域，特別是涉及一種語音識別設(shè)備的自動化測試方法、裝置、系統(tǒng)、計算機設(shè)備和計算機可讀存儲介質(zhì)。、當前，針對智能設(shè)備的語音識別和意圖理解功能進行測試，主要存在以下幾種技術(shù)途徑：、第一種途徑是依靠錄音設(shè)備錄制人工讀出的語音。這種方式的缺點在于效率低下，依賴人工，難以大規(guī)模...