本發(fā)明涉及計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域的目標(biāo)檢測(cè),特別是涉及基于無(wú)監(jiān)督特征聚類(lèi)與多模態(tài)大模型協(xié)同迭代的目標(biāo)檢測(cè)方法。、目標(biāo)檢測(cè)作為計(jì)算機(jī)視覺(jué)的基礎(chǔ)任務(wù),主要通過(guò)深度學(xué)習(xí)模型對(duì)圖像中的目標(biāo)進(jìn)行定位和分類(lèi)。傳統(tǒng)方法通常采用兩階段(如r-cnn系列)或一階段(如yolo系列)檢測(cè)框架,這些方法依賴(lài)大量標(biāo)注數(shù)據(jù)...