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本發(fā)明屬于腦機(jī)接口，具體涉及一種用于腦機(jī)接口的智能超表面電磁波調(diào)控系統(tǒng)。、腦機(jī)接口（brain-computer?interface,?bci）通過采集大腦活動信號并將其解碼為外部設(shè)備可理解的控制指令，為輔助控制和人機(jī)交互等應(yīng)用提供了新的解決途徑。eeg信號由于成本低、非侵入性、技術(shù)難度相...

本發(fā)明涉及供熱系統(tǒng)數(shù)據(jù)分析，具體是一種基于數(shù)據(jù)分析的供熱系統(tǒng)異常檢測修復(fù)系統(tǒng)及方法。、供熱系統(tǒng)作為一個復(fù)雜的工業(yè)過程，包含著熱源生產(chǎn)、管網(wǎng)輸送、用戶末端等多個環(huán)節(jié)，各環(huán)節(jié)相互關(guān)聯(lián)、數(shù)據(jù)繁雜，形成了典型的“多變量耦合”工業(yè)場景。在供熱系統(tǒng)的現(xiàn)代化運維管理中，異常檢測與故障診斷是保障系統(tǒng)安全、...

本發(fā)明屬于電子設(shè)備散熱，涉及一種金剛石銅復(fù)合材料散熱模塊及其仿真驗證方法。、隨著g通信、人工智能、云計算技術(shù)的高速發(fā)展，電子設(shè)備朝著高集成度、高功率密度方向快速迭代，其運行過程中產(chǎn)生的熱量呈指數(shù)級增長。溫度是影響電子設(shè)備性能與壽命的核心因素。當(dāng)溫度超過閾值時，電子元件會出現(xiàn)性能衰減、響應(yīng)延...

本發(fā)明涉及猴類識別，具體涉及一種基于改進(jìn)yolov的猴臉識別方法。、隨著生物識別技術(shù)的迅速發(fā)展和智能動物園對動物身份識別的需求日益增加，而目前靈長類動物個體識別未有顯著進(jìn)展，其原因是靈長類動物面部識別困難，其面部識別困難的具體原因如下：、（）靈長類動物面部覆蓋大量毛發(fā)，其面部特征由毛發(fā)和皮...

本發(fā)明屬于云計算，涉及一種面向能耗與服務(wù)質(zhì)量優(yōu)化的云計算任務(wù)調(diào)度方法及系統(tǒng)。、隨著信息技術(shù)的飛速發(fā)展，云計算已成為互聯(lián)網(wǎng)和企業(yè)服務(wù)的核心支撐平臺。云計算通過虛擬化技術(shù)，將物理服務(wù)器資源抽象為多個虛擬機(jī)（virtual?machine,?vm），為用戶提供計算、存儲、網(wǎng)絡(luò)等多種按需分配的服務(wù)...

本公開實施例涉及物聯(lián)網(wǎng)，尤其涉及一種融合多模態(tài)基序的動態(tài)圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)鏈路預(yù)測方法。、隨著社交網(wǎng)絡(luò)、交通系統(tǒng)、生物分子交互以及工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)等大規(guī)模復(fù)雜系統(tǒng)的快速發(fā)展，如何準(zhǔn)確預(yù)測網(wǎng)絡(luò)中潛在或未來可能形成的連接關(guān)系，成為網(wǎng)絡(luò)科學(xué)與人工智能領(lǐng)域的重要研究問題。鏈路預(yù)測不僅能輔助社交平臺中的好友推薦和...

本發(fā)明涉及航天制造與數(shù)字資產(chǎn)，具體為基于專家工藝數(shù)據(jù)的航天核心工序數(shù)字資產(chǎn)上鏈確權(quán)與交易方法。、在航天制造領(lǐng)域，核心工序的工藝技術(shù)是國家和企業(yè)最為寶貴的戰(zhàn)略資產(chǎn)，其高度依賴資深專家的個人經(jīng)驗、直覺判斷與精密操作技能。這些工藝知識往往以隱性形式存在于專家的大腦中，體現(xiàn)為微妙的手感、臨場決策和...

本公開涉及人工智能領(lǐng)域，尤其涉及一種意圖識別方法及裝置、電子設(shè)備和存儲介質(zhì)。、隨著人工智能與自然語言處理技術(shù)的快速發(fā)展，智能客服、對話系統(tǒng)、語音助手等人機(jī)交互場景日益普及，用戶意圖的層次化特征愈發(fā)顯著，對意圖識別的結(jié)構(gòu)化、邏輯化及細(xì)粒度區(qū)分需求持續(xù)提升。、相關(guān)技術(shù)中，采用流水線方式實現(xiàn)層次...

本發(fā)明涉及樣品檢測領(lǐng)域，涉及光譜及質(zhì)譜成像數(shù)據(jù)，具體涉及一種光譜/質(zhì)譜成像數(shù)據(jù)處理方法及檢測裝置。、質(zhì)譜成像是集成質(zhì)譜分析與空間定位技術(shù)的原位檢測方案，其核心是通過專用電離源將樣品表面不同空間坐標(biāo)的目標(biāo)物質(zhì)電離為帶電離子，經(jīng)質(zhì)譜單元完成離子質(zhì)荷比分離與信號采集，再通過建立離子信號與空間位置...

本申請涉及增量學(xué)習(xí)，尤其涉及一種機(jī)器人任務(wù)分配增量學(xué)習(xí)方法、裝置、介質(zhì)和設(shè)備。、對于目前主流應(yīng)用領(lǐng)域的機(jī)器人，其執(zhí)行的任務(wù)分配主要依靠傳統(tǒng)優(yōu)化或離線學(xué)習(xí)方法來實現(xiàn)。但是由于機(jī)器人任務(wù)環(huán)境具備復(fù)雜、動態(tài)的典型特點，傳統(tǒng)優(yōu)化算法難以及時對動態(tài)復(fù)雜環(huán)境進(jìn)行數(shù)學(xué)建模，并求解出機(jī)器人規(guī)劃任務(wù)的最優(yōu)或...

本發(fā)明涉及物聯(lián)網(wǎng)，尤其涉及一種基于開源鴻蒙系統(tǒng)的物聯(lián)網(wǎng)終端模擬器設(shè)計方法及物聯(lián)網(wǎng)終端模擬器。、物聯(lián)網(wǎng)終端模擬器是一種軟件工具，用于在計算機(jī)上虛擬化和模擬物理物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的行為。它可以模擬成千上萬個虛擬設(shè)備，這些設(shè)備能夠：連接到物聯(lián)網(wǎng)平臺（如?awsiot，azure?iot?hub，阿里云物...

本發(fā)明屬于語義網(wǎng)絡(luò)與自然語言處理，涉及基于和圖同構(gòu)網(wǎng)絡(luò)的工業(yè)本體匹配方法及系統(tǒng)。、隨著工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、智能制造及數(shù)字孿生技術(shù)的快速發(fā)展，工業(yè)數(shù)據(jù)的多源異構(gòu)性問題日益突出。不同企業(yè)、工廠或業(yè)務(wù)系統(tǒng)往往依據(jù)自身標(biāo)準(zhǔn)構(gòu)建工業(yè)本體，用于描述設(shè)備、產(chǎn)品、工藝、訂單、物料、客戶等概念及其關(guān)聯(lián)關(guān)系。然而，由...

本發(fā)明涉及大數(shù)據(jù)或其他相關(guān)，具體而言，涉及一種異常查詢?nèi)蝿?wù)的處理方法及其裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)。、在當(dāng)前的大數(shù)據(jù)處理環(huán)境下，一些數(shù)據(jù)倉庫工具實現(xiàn)了在分布式數(shù)據(jù)管理集群中通過構(gòu)建類似于sql的查詢語句進(jìn)行分布式數(shù)據(jù)查詢，極大地簡化了對大規(guī)模數(shù)據(jù)集的查詢和管理。然而，隨著業(yè)務(wù)需求的不斷增長，...

本發(fā)明涉及旋轉(zhuǎn)機(jī)械故障診斷，具體地說是一種基于多級注意力融合dcnn的旋轉(zhuǎn)機(jī)械故障診斷方法。、隨著工業(yè)自動化與智能化水平的持續(xù)提升，旋轉(zhuǎn)機(jī)械作為現(xiàn)代工業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施中的核心組成部分，其運行狀態(tài)直接關(guān)系到整個生產(chǎn)系統(tǒng)的穩(wěn)定性、設(shè)備安全性與運行效率。齒輪、軸承、齒輪箱等關(guān)鍵旋轉(zhuǎn)部件，常在高速、重載...

本發(fā)明涉及圖像處理，特別是涉及一種圖像相似度檢測方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì)。、近年來圖像相似度技術(shù)涌現(xiàn)出很多經(jīng)典算法，具體算法可以分為以下幾類：、基于傳統(tǒng)技術(shù)計算圖像相似度的算法，常見的方法包括逐像素比較算法、直方圖比較法、ssim算法和哈希算法等。雖然這些方法在圖像相似度計算中表現(xiàn)出一定...

本申請涉及對模型脆弱性進(jìn)行測試的，尤其涉及一種基于輸入擾動的模型脆弱性測試方法。、隨著科技的發(fā)展，各種各樣的模型應(yīng)用得越來越廣泛，而各種模型通常都存在脆弱性的問題，當(dāng)將擾動對抗樣本數(shù)據(jù)輸入模型時，越脆弱的模型對于輸入的擾動對抗樣本數(shù)據(jù)會越敏感，模型出現(xiàn)輸出錯誤數(shù)據(jù)的頻率或出現(xiàn)誤判的概率往往...

本申請涉及終端，尤其涉及一種內(nèi)存擴(kuò)展方法及相關(guān)設(shè)備。、由于應(yīng)用程序使用過多的內(nèi)存可能會導(dǎo)致系統(tǒng)崩潰或變得不穩(wěn)定，某個應(yīng)用程序占用大量內(nèi)存會導(dǎo)致其他應(yīng)用程序無法正常運行，以及電子設(shè)備的硬件資源相對有限，為了保證系統(tǒng)穩(wěn)定性、資源公平分配，以及受到設(shè)備硬件資源的限制，操作系統(tǒng)會對應(yīng)用程序的內(nèi)存使...

本發(fā)明涉及航空發(fā)動機(jī)高溫部件傳熱設(shè)計與表面換熱修正，特別涉及一種二維cmc渦輪葉片表面努塞爾數(shù)工程經(jīng)驗關(guān)系式的建立方法。、隨著先進(jìn)航空發(fā)動機(jī)向更高推重比、更高渦輪進(jìn)口溫度方向持續(xù)發(fā)展，渦輪葉片等高溫部件長期處于極端氣動與熱載荷環(huán)境下，其表面?zhèn)鳠崽匦詫φw熱防護(hù)設(shè)計與服役可靠性具有決定性影響...

本發(fā)明涉及油氣勘探與人工智能交叉領(lǐng)域，具體涉及一種基于可信度加權(quán)的油氣成藏智能推理系統(tǒng)及方法。、在油氣勘探領(lǐng)域，成藏分析是評估區(qū)域油氣資源潛力的關(guān)鍵環(huán)節(jié)?，F(xiàn)有技術(shù)方案存在以下無法解決的核心痛點：、（）成藏要素數(shù)據(jù)質(zhì)量不一：不同來源、不同方法獲取的成藏要素數(shù)據(jù)（如烴源巖、儲層、蓋層等參數(shù)）可...

本發(fā)明屬于圖像處理和數(shù)據(jù)處理，特別是涉及一種異常水團(tuán)的識別方法、系統(tǒng)、存儲介質(zhì)及電子設(shè)備。、目前的水質(zhì)監(jiān)測方式主要分為三種：原位水質(zhì)采樣，水質(zhì)站實時監(jiān)測和無人機(jī)/衛(wèi)星遙感監(jiān)測。其中，原位水質(zhì)采樣，需要耗費大量的人工參與，并且采樣覆蓋的范圍小、時空頻次低，但測量值相對比較準(zhǔn)確。水質(zhì)站實時監(jiān)測...