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計(jì)算;推算;計(jì)數(shù)設(shè)備的制造及其應(yīng)用技術(shù)
  • 基于大模型漸進(jìn)引導(dǎo)與多智能體協(xié)同定制的綜合實(shí)驗(yàn)實(shí)訓(xùn)教學(xué)方法及平臺(tái)
    本發(fā)明屬于人工智能教育,涉及基于大模型漸進(jìn)引導(dǎo)與多智能體協(xié)同定制的綜合實(shí)驗(yàn)實(shí)訓(xùn)教學(xué)方法及平臺(tái)。、為了培養(yǎng)能夠應(yīng)對(duì)未來(lái)挑戰(zhàn)的創(chuàng)新型人才,高等教育正積極探索融合理論與實(shí)踐的教學(xué)新范式。然而,在現(xiàn)有技術(shù)和教學(xué)模式下,實(shí)現(xiàn)高效智能、個(gè)性化的綜合實(shí)驗(yàn)實(shí)訓(xùn)教學(xué)面臨著一系列嚴(yán)峻的技術(shù)問(wèn)題。、第一,當(dāng)前教...
  • 需求預(yù)測(cè)方法、裝置及電子設(shè)備與流程
    本公開(kāi)涉及核心網(wǎng)領(lǐng)域,尤其涉及一種需求預(yù)測(cè)方法、裝置及電子設(shè)備。、在g演進(jìn)、算力網(wǎng)絡(luò)融合與數(shù)字化轉(zhuǎn)型加速大背景下,通信網(wǎng)絡(luò)規(guī)模與復(fù)雜度持續(xù)提升,建網(wǎng)投資面臨業(yè)務(wù)競(jìng)爭(zhēng)加劇、資源約束趨緊、需求不確定性上升等多重壓力。、目前,資源需求預(yù)測(cè)通?;陟o態(tài)數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計(jì)建模,如使用改進(jìn)回歸方法進(jìn)行資源...
  • 基于目標(biāo)語(yǔ)言模型的旅行知識(shí)推薦方法及裝置、電子設(shè)備與流程
    本發(fā)明涉及客票運(yùn)價(jià)搜索或其他相關(guān)領(lǐng)域,具體而言,涉及一種基于目標(biāo)語(yǔ)言模型的旅行知識(shí)推薦方法及裝置、電子設(shè)備。、在快速發(fā)展的數(shù)字化時(shí)代,在線旅行預(yù)訂平臺(tái)已成為人們規(guī)劃旅程不可或缺的工具。當(dāng)用戶(hù)通過(guò)這些平臺(tái)查詢(xún)航班票價(jià)時(shí),不僅關(guān)心票價(jià)本身,而是期望獲得更為全面的目的地信息,以輔助其做出更加理智...
  • 一種基于共享內(nèi)存數(shù)據(jù)的多智能體協(xié)作方法、系統(tǒng)、設(shè)備及介質(zhì)與流程
    本申請(qǐng)涉及多智能體協(xié)作,尤其涉及一種基于共享內(nèi)存數(shù)據(jù)的多智能體協(xié)作方法、系統(tǒng)、設(shè)備及介質(zhì)。、當(dāng)前人工智能快速發(fā)展的背景下,模型推理任務(wù)正從單一的請(qǐng)求響應(yīng)模式,逐步演進(jìn)為多智能體協(xié)同決策與分布式推理的復(fù)雜體系。隨著大語(yǔ)言模型(llm)及多模態(tài)模型的廣泛應(yīng)用,推理請(qǐng)求數(shù)量呈爆炸式增長(zhǎng),不同智能...
  • 一種基于人工智能的建筑外觀圖片設(shè)計(jì)篩選方法及系統(tǒng)與流程
    本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)處理,具體涉及一種基于人工智能的建筑外觀圖片設(shè)計(jì)篩選方法及系統(tǒng)。、隨著人工智能技術(shù)的快速發(fā)展,基于文本生成建筑外觀圖片的設(shè)計(jì)輔助方法被逐漸應(yīng)用于建筑設(shè)計(jì)領(lǐng)域。設(shè)計(jì)人員通常使用自然語(yǔ)言描述建筑外觀的設(shè)計(jì)理念,通過(guò)人工智能技術(shù)自動(dòng)生成相應(yīng)的建筑外觀效果圖片,以提高設(shè)計(jì)效率并降低人...
  • 一種適用于車(chē)網(wǎng)互動(dòng)的技術(shù)成熟度評(píng)估方法、系統(tǒng)及介質(zhì)與流程
    本發(fā)明涉及新能源汽車(chē)與電網(wǎng)供需互動(dòng)領(lǐng)域,具體涉及一種適用于車(chē)網(wǎng)互動(dòng)的技術(shù)成熟度評(píng)估方法、系統(tǒng)及介質(zhì)。、隨著新能源汽車(chē)使用量不斷增大,大規(guī)模電動(dòng)汽車(chē)的充電將對(duì)電網(wǎng)運(yùn)行產(chǎn)生越來(lái)越顯著的影響。電動(dòng)汽車(chē)與電網(wǎng)互動(dòng)技術(shù)(vehicle?to?grid,vg)作為新型電力系統(tǒng)與電動(dòng)汽車(chē)融合的紐帶,是構(gòu)...
  • 一種大渦模擬框架下的兩相流的多尺度混合建模方法
    本發(fā)明屬于大渦模擬框架下多尺度混合建模方法,具體涉及一種大渦模擬框架下的兩相流的多尺度混合建模方法。、噴霧燃燒是一種多尺度、多物理現(xiàn)象的復(fù)雜的組合。目前,工程實(shí)際應(yīng)用中廣泛使用的是eulerian-lagrangian噴霧模擬技術(shù),這類(lèi)建模方法中,氣相視為連續(xù)流體相,通過(guò)求解navier-...
  • 基于多智能體的城市片區(qū)游徑智能選線及交互優(yōu)化方法
    本發(fā)明涉及城市規(guī)劃領(lǐng)域,具體的是一種基于多智能體的城市片區(qū)游徑智能選線及交互優(yōu)化方法。、游徑作為城市片區(qū)尺度連接景觀節(jié)點(diǎn)、服務(wù)設(shè)施與交通樞紐的重要載體,其合理性直接影響居民日?;顒?dòng)質(zhì)量與游客體驗(yàn)。傳統(tǒng)游徑規(guī)劃多依賴(lài)人工經(jīng)驗(yàn),存在以下局限:一是難以兼顧多元主體需求,不同人群偏好的差異易導(dǎo)致路...
  • 網(wǎng)約車(chē)平臺(tái)的交互方法與流程
    本公開(kāi)涉及網(wǎng)約車(chē)平臺(tái),特別涉及一種網(wǎng)約車(chē)平臺(tái)的交互方法、裝置、設(shè)備及計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品。、在使用網(wǎng)約車(chē)服務(wù)的情況下,網(wǎng)約車(chē)服務(wù)平臺(tái)提供的交互內(nèi)容可能難以被準(zhǔn)確的觸發(fā)。例如,用戶(hù)年齡較大,無(wú)法看清較小的字;交互內(nèi)容隱藏在多級(jí)菜單下,不易被觸發(fā);用戶(hù)飲酒或單手被占用,操作不方便。、相關(guān)技術(shù)中可以使...
  • 一種基于大模型模酒店訂單模糊匹配方法與流程
    本發(fā)明涉及酒店訂單文字識(shí)別領(lǐng)域,具體是一種基于大模型模酒店訂單模糊匹配方法。、隨著人工智能技術(shù)的持續(xù)演進(jìn)與在線酒店預(yù)訂行業(yè)的蓬勃發(fā)展,各類(lèi)酒店預(yù)訂平臺(tái)日益增多。然而,平臺(tái)間復(fù)雜的定價(jià)策略與“大數(shù)據(jù)殺熟”等現(xiàn)象時(shí)有發(fā)生,使得用戶(hù)為了找到價(jià)格優(yōu)惠且性?xún)r(jià)比高的酒店,常常需要同時(shí)在多個(gè)平臺(tái)進(jìn)行查詢(xún)...
  • 基于視頻文本模型的行為識(shí)別方法、裝置及存儲(chǔ)介質(zhì)與流程
    本申請(qǐng)屬于人工智能,尤其涉及一種基于視頻文本模型的行為識(shí)別方法、裝置及存儲(chǔ)介質(zhì)。、隨著視頻監(jiān)控與多模態(tài)感知技術(shù)的迅速發(fā)展,基于視頻的對(duì)象與行為識(shí)別在安防監(jiān)控、智能交通、工業(yè)質(zhì)檢、多媒體內(nèi)容檢索等領(lǐng)域中的應(yīng)用越來(lái)越多。在視頻分析技術(shù)體系中,面向分類(lèi)的視頻模型能夠通過(guò)對(duì)視頻幀序列的特征提取與分...
  • 一種基于生物先驗(yàn)的細(xì)胞醫(yī)學(xué)圖像分割方法
    本發(fā)明涉及計(jì)算機(jī)圖像處理領(lǐng)域,具體涉及一種基于生物先驗(yàn)的細(xì)胞醫(yī)學(xué)圖像分割方法。、在組織病理學(xué)領(lǐng)域,對(duì)蘇木精-伊紅(h&e)染色切片進(jìn)行細(xì)胞分割是臨床分析中不可或缺的環(huán)節(jié)。近年來(lái),隨著深度學(xué)習(xí)的快速發(fā)展,眾多研究者提出了基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的細(xì)胞分割方法。其中,cellvit、lkcel...
  • 面向主配網(wǎng)理論線損計(jì)算的多源數(shù)據(jù)診斷方法及系統(tǒng)與流程
    本發(fā)明涉及電力電網(wǎng),尤其涉及一種面向主配網(wǎng)理論線損計(jì)算的多源數(shù)據(jù)診斷方法及系統(tǒng)。、理論線損計(jì)算是電力系統(tǒng)運(yùn)行、規(guī)劃和經(jīng)營(yíng)管理中的一項(xiàng)核心分析工作,其計(jì)算精度直接影響到電網(wǎng)的經(jīng)濟(jì)性評(píng)估、網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化和降損決策?,F(xiàn)代理論線損計(jì)算,尤其是基于牛頓-拉夫遜法等數(shù)值迭代方法的潮流計(jì)算,其成功收斂與結(jié)果準(zhǔn)...
  • 基于深度學(xué)習(xí)和三維點(diǎn)云的焊接機(jī)器人工件識(shí)別方法與流程
    本發(fā)明屬于圖像識(shí)別,特別涉及基于深度學(xué)習(xí)和三維點(diǎn)云的焊接機(jī)器人工件識(shí)別方法。、在焊接自動(dòng)化領(lǐng)域,機(jī)器人焊接工件的識(shí)別與定位是實(shí)現(xiàn)智能化焊接的核心環(huán)節(jié)。目前主流的工件識(shí)別方法主要分為基于二維圖像的特征識(shí)別和基于人工設(shè)定特征的三維模板匹配兩類(lèi),但這些方法在實(shí)際生產(chǎn)中存在明顯缺陷:、魯棒性差:傳...
  • 熱力管網(wǎng)布局生成方法及裝置與流程
    本申請(qǐng)涉及工業(yè)數(shù)字孿生,具體而言,涉及一種熱力管網(wǎng)布局生成方法及裝置。、在工業(yè)熱力管網(wǎng)的數(shù)字化管理中,三維可視化布局是實(shí)現(xiàn)數(shù)字孿生的核心環(huán)節(jié),對(duì)于設(shè)計(jì)驗(yàn)證、施工指導(dǎo)、運(yùn)行監(jiān)控和應(yīng)急演練至關(guān)重要。然而,目前構(gòu)建熱力管網(wǎng)三維可視化模型的主流方式仍高度依賴(lài)人工操作,存在顯著瓶頸。傳統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)方式主...
  • 電容筆的控制方法、裝置及電容筆與流程
    本發(fā)明涉及電子設(shè)備,特別涉及一種電容筆的控制方法、裝置及電容筆。、隨著主動(dòng)式電容筆在日常生活與工作中的應(yīng)用日益廣泛,屏幕書(shū)寫(xiě)正逐步取代傳統(tǒng)紙面書(shū)寫(xiě)。為提升用戶(hù)與設(shè)備之間的交互體驗(yàn),越來(lái)越多廠商在主動(dòng)式電容筆中引入手勢(shì)操作功能。目前主流方案是在筆內(nèi)部集成電容傳感器,通過(guò)檢測(cè)用戶(hù)手指與筆身之間...
  • 基于多主體行為識(shí)別與角色抽取的法律圖譜構(gòu)建方法
    本發(fā)明涉及人工智能與法律信息處理,具體涉及一種基于多主體行為識(shí)別與角色抽取的法律圖譜構(gòu)建方法。、刑事案件文書(shū)的案件經(jīng)過(guò)記錄了犯罪事實(shí)、參與主體及行為過(guò)程,是反映案件語(yǔ)義結(jié)構(gòu)的核心文本。在司法實(shí)踐中,案件往往涉及多個(gè)被告人,各個(gè)被告人之間存在多層次的行為交叉與主從關(guān)系。例如,“張某策劃”、“...
  • 基于大語(yǔ)言模型的法律長(zhǎng)文本摘要生成方法
    本發(fā)明屬于人工智能與法律長(zhǎng)文本處理交叉,具體涉及一種基于大語(yǔ)言模型的法律長(zhǎng)文本摘要生成方法。、當(dāng)前法律長(zhǎng)文本摘要生成主要依賴(lài)規(guī)則匹配與模板驅(qū)動(dòng)法、傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)模型兩類(lèi)方法:、.?規(guī)則匹配與模板驅(qū)動(dòng)法:通過(guò)人工制定關(guān)鍵詞匹配規(guī)則,如“甲方:”“乙方:”后內(nèi)容判定為當(dāng)事人信息?;蛘?,構(gòu)建正則表...
  • 一種基于句子語(yǔ)義關(guān)系的大語(yǔ)言模型文本水印方法
    本發(fā)明涉及人工智能和信息安全,尤其是涉及一種基于句子語(yǔ)義關(guān)系的大語(yǔ)言模型文本水印方法。、隨著大語(yǔ)言模型(large?language?models,?llms)的快速發(fā)展,chatgpt、claude和llama等生成式人工智能模型能夠快速生成高質(zhì)量的、與人類(lèi)寫(xiě)作幾乎無(wú)法區(qū)分的文本內(nèi)容。其...
  • 一種車(chē)輛OTA并行升級(jí)方法與流程
    本發(fā)明涉及車(chē)云交互,具體涉及一種車(chē)輛ota并行升級(jí)方法。、隨著車(chē)輛控制系統(tǒng)的日益復(fù)雜和ecu(electronic?control?unit,電子控制單元)數(shù)量的增多,之前采用順序刷寫(xiě)的ota(over-the-air,空中下載)技術(shù)由于升級(jí)時(shí)間長(zhǎng),效率低下,已經(jīng)不能滿(mǎn)足車(chē)輛ota升級(jí)的需...
技術(shù)分類(lèi)