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計算;推算;計數(shù)設(shè)備的制造及其應(yīng)用技術(shù)
  • 一種代碼動態(tài)渲染方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì)與流程
    本發(fā)明涉及計算機領(lǐng)域,特別涉及一種代碼動態(tài)渲染方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì)。、目前,在當(dāng)前的低代碼開發(fā)與動態(tài)渲染領(lǐng)域,可視化搭建平臺通常允許用戶通過拖拽組件等交互方式直接生成界面。然而,傳統(tǒng)方案往往將可視化編輯與底層代碼編輯視為兩個獨立的流程,二者之間缺乏高效、精確的雙向?qū)崟r同步機制。用戶在...
  • IIC芯片多工位變時序并行匹配通訊的方法與流程
    本發(fā)明涉及自動測試設(shè)備,尤其是涉及iic芯片多工位變時序并行匹配通訊的方法。、在iic芯片的多工位(multi-site)并行自動測試中,現(xiàn)有技術(shù)通常依賴一種單一的、固定的通訊時序來執(zhí)行整個iic協(xié)議交互。這種采用固定時序的策略在實際應(yīng)用中帶來了根本性的技術(shù)限制。、一方面,iic協(xié)議中的握...
  • 一種多應(yīng)用場景下抽蓄風(fēng)電耦聯(lián)系統(tǒng)的參數(shù)敏感性評估方法與流程
    本發(fā)明涉及非線性動力系統(tǒng)的參數(shù)敏感性分析,尤其涉及一種多應(yīng)用場景下抽蓄風(fēng)電耦聯(lián)系統(tǒng)的參數(shù)敏感性評估方法。、抽蓄風(fēng)電耦聯(lián)系統(tǒng)的數(shù)學(xué)模型是一個復(fù)雜的高階非線性狀態(tài)方程,系統(tǒng)包含許多參數(shù)且動態(tài)運行過程十分復(fù)雜,運行時系統(tǒng)參數(shù)的不穩(wěn)定性、外界環(huán)境干擾和風(fēng)電出力波動等多種不確定性因素均會增加模型準確...
  • 基于可信數(shù)據(jù)空間的交通數(shù)據(jù)資產(chǎn)全生命周期管理方法與流程
    本申請涉及交通數(shù)據(jù)管理,具體涉及一種基于可信數(shù)據(jù)空間的交通數(shù)據(jù)資產(chǎn)全生命周期管理方法。、智慧交通的快速發(fā)展催生了海量交通數(shù)據(jù),包括車輛軌跡、路況信息、信號控制、停車狀態(tài)和充電記錄等。這些數(shù)據(jù)已成為關(guān)鍵生產(chǎn)要素,但當(dāng)前管理與利用這些數(shù)據(jù)時面臨以下技術(shù)瓶頸:、、數(shù)據(jù)權(quán)屬界定困難:現(xiàn)有技術(shù)缺乏對...
  • 本發(fā)明涉及建筑業(yè),具體為一種建筑業(yè)智慧管理平臺。、工地施工安全監(jiān)控是確保施工現(xiàn)場人員和設(shè)備安全的重要措施。隨著技術(shù)的發(fā)展,現(xiàn)代的工地安全監(jiān)控不僅依賴于傳統(tǒng)的現(xiàn)場巡查,還結(jié)合了多種高科技手段,以提高安全性和效率。、隨著物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展近幾年得到飛速發(fā)展,建筑行業(yè)嘗到了物聯(lián)網(wǎng)帶來的管理便利,衍...
  • 模型訓(xùn)練方法、裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)與流程
    本申請涉及人工智能,尤其涉及一種模型訓(xùn)練方法、裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)。、深度推理(deep?reasoning)范式推動了大型語言模型在專業(yè)領(lǐng)域的顯著進步。該范式強調(diào)在模型推理時投入更多的計算資源,以實現(xiàn)多步邏輯推演、復(fù)雜風(fēng)險拆解等高級認知能力,在精算數(shù)學(xué)、量化交易代碼生成等具有明確驗證...
  • 集成電路繞線資源的分配方法、裝置、工具、介質(zhì)及芯片與流程
    本申請屬于數(shù)字芯片設(shè)計領(lǐng)域,具體涉及一種集成電路繞線資源的分配方法、裝置、工具、介質(zhì)及芯片。、在數(shù)字芯片設(shè)計領(lǐng)域中,數(shù)字芯片可以包含大量模塊,隨著模塊(block)功能復(fù)雜化和集成度提高,模塊內(nèi)部和模塊之間的繞線擁塞成為制約芯片性能、面積和可制造性的關(guān)鍵挑戰(zhàn)。例如,在基于模塊的芯片設(shè)計流程...
  • 一種低光圖像增強方法、系統(tǒng)及裝置
    本發(fā)明涉及低光增強,具體涉及一種低光圖像增強方法、系統(tǒng)及裝置。、許多應(yīng)用都將高質(zhì)量的圖像作為獲得好表現(xiàn)的必要條件,如目標檢測,實例分割,行為識別等。不幸的是,獲取的圖片在昏暗或不理想光照條件下經(jīng)常受到多重退化,包括極端昏暗,低對比度,噪聲,掩蓋了圖像中的細節(jié)信息。這使得后續(xù)任務(wù)遭受了不期望...
  • 一種基于多級本體的大模型語義對齊方法及系統(tǒng)與流程
    本發(fā)明涉及人工智能模型對齊與生成控制,尤其涉及一種基于多級本體的大模型語義對齊方法及系統(tǒng)。、隨著大語言模型(llm)在垂直領(lǐng)域的深度應(yīng)用,生成內(nèi)容的語義安全性、過程可解釋性與多輪一致性成為關(guān)鍵挑戰(zhàn)?,F(xiàn)有主流對齊技術(shù)主要依賴基于人類反饋的強化學(xué)習(xí)(rlhf)或其變體,該類方法需在模型參數(shù)空間...
  • 一種領(lǐng)域本體增強、多智能體協(xié)同的運籌優(yōu)化模型自動構(gòu)建與求解系統(tǒng)
    本發(fā)明涉及運籌優(yōu)化模型自動構(gòu)建與求解,尤其涉及一種領(lǐng)域本體增強、多智能體協(xié)同的運籌優(yōu)化模型自動構(gòu)建與求解方法、系統(tǒng)和計算機可讀存儲介質(zhì)。、運籌優(yōu)化技術(shù)作為工業(yè)智能化的核心支撐,廣泛應(yīng)用于生產(chǎn)調(diào)度、供應(yīng)鏈管理等復(fù)雜決策場景。在現(xiàn)有技術(shù)中,常通過混合整數(shù)線性規(guī)劃(milp)與啟發(fā)式算法的協(xié)同作...
  • 醫(yī)療大語言模型的訓(xùn)練方法、交互方法、裝置及終端設(shè)備與流程
    本發(fā)明涉及智能醫(yī)療,特別是涉及醫(yī)療大語言模型的訓(xùn)練方法、交互方法、裝置及終端設(shè)備。、大語言模型作為自然語言處理領(lǐng)域的突破性技術(shù),憑借強大的上下文理解、語義分析與內(nèi)容生成能力,在醫(yī)療健康咨詢等領(lǐng)域展現(xiàn)出廣泛應(yīng)用潛力,能夠?qū)崿F(xiàn)高效的人機自然交互與信息整合。中醫(yī)問診作為中醫(yī)“四診”的核心環(huán)節(jié),通...
  • 一種綜合能源系統(tǒng)的優(yōu)化規(guī)劃方法、裝置、設(shè)備與介質(zhì)
    本發(fā)明涉及能源優(yōu)化,特別涉及一種綜合能源系統(tǒng)的優(yōu)化規(guī)劃方法、裝置、設(shè)備與介質(zhì)。、現(xiàn)代能源系統(tǒng)正不斷向著多區(qū)域、多運行商互聯(lián)的方向發(fā)展。例如,城市能源系統(tǒng)中,配電網(wǎng)、供熱網(wǎng)與天然氣網(wǎng)絡(luò)通過熱電聯(lián)產(chǎn)機組(combined?heat?and?power?unit,chp)、電鍋爐(ph)、燃氣輪...
  • 一種SQL轉(zhuǎn)換質(zhì)量的優(yōu)化方法、介質(zhì)及設(shè)備與流程
    本發(fā)明涉及sql轉(zhuǎn)換,特別是涉及一種sql轉(zhuǎn)換質(zhì)量的優(yōu)化方法、介質(zhì)及設(shè)備。、自然語言轉(zhuǎn)sql(natural?language?to?sql,nlsql)技術(shù)作為降低數(shù)據(jù)庫查詢門檻的核心手段,能夠?qū)⒎羌夹g(shù)人員輸入的自然語言描述轉(zhuǎn)化為結(jié)構(gòu)化的sql查詢語句,無需用戶掌握專業(yè)數(shù)據(jù)庫知識即可便捷...
  • 一種可動態(tài)配置的APP崩潰處理方法及系統(tǒng)、介質(zhì)、終端與流程
    本發(fā)明涉及移動終端軟件可靠性,尤其涉及一種可動態(tài)配置的app崩潰處理方法及系統(tǒng)、介質(zhì)、終端。、隨著移動應(yīng)用功能復(fù)雜度提升,線上崩潰成為影響用戶留存的核心指標之一。傳統(tǒng)方案依賴apm監(jiān)控后人工定位、版本修復(fù)或熱修復(fù),存在周期長、成本高、無法對“高修復(fù)成本但業(yè)務(wù)低危害”異常進行快速忽略的缺陷。...
  • 一種面向水下目標檢測的多尺度漸進式特征增強方法
    本發(fā)明涉及計算機視覺、水下實時目標檢測技術(shù),具體涉及一種面向水下目標檢測的多尺度漸進式特征增強方法。、隨著海洋資源開發(fā)與內(nèi)河湖泊建設(shè)的持續(xù)推進,作業(yè)型水下機器人在人類難以抵達的危險水域執(zhí)行任務(wù)的需求日益迫切。在大壩巡檢與維修、礦物采樣、水下焊接、水產(chǎn)養(yǎng)殖捕撈以及水下安保與救援等領(lǐng)域,水下機...
  • 車輛結(jié)構(gòu)參數(shù)確定方法、系統(tǒng)及電子設(shè)備與流程
    本發(fā)明涉及車身結(jié)構(gòu)設(shè)計領(lǐng)域,尤其是涉及一種車輛結(jié)構(gòu)參數(shù)確定方法、系統(tǒng)及電子設(shè)備。、當(dāng)車輛行駛在顛簸路面時,振動會依次經(jīng)過懸架、車身、座椅后最終傳遞至車內(nèi)的駕乘人員,引發(fā)不適感,因此如何對路面顛簸引發(fā)的車輛振動進行盡可能的消除,是提升駕乘人員舒適感的關(guān)鍵?,F(xiàn)有技術(shù)主要對車輛結(jié)構(gòu)中的目標區(qū)域設(shè)...
  • 面向非平行語料的跨語言文檔主題對齊方法
    本申請屬于自然語言處理領(lǐng)域,具體的說是涉及一種面向非平行語料的跨語言文檔主題對齊方法。、隨著全球化與跨語言信息交流的快速發(fā)展,跨語言文本分析逐漸成為自然語言處理領(lǐng)域的重要研究方向。在大量真實應(yīng)用場景中,如國際新聞分析、跨境電商評論理解、多語言社交媒體監(jiān)測等,數(shù)據(jù)往往來自不同語言,但卻圍繞相...
  • 一種自動駕駛的復(fù)雜場景識別方法與流程
    本發(fā)明涉及自動駕駛,特別是涉及一種自動駕駛的復(fù)雜場景識別方法。、自動駕駛是一種通過多技術(shù)融合實現(xiàn)車輛自主行駛的智能交通技術(shù),其核心是讓車輛在無需人類持續(xù)干預(yù)的情況下,完成環(huán)境感知、路徑規(guī)劃、決策控制等全流程操作,最終實現(xiàn)安全、高效的出行或運輸目標。隨著傳感器技術(shù)、人工智能算法等通信技術(shù)的突...
  • 點云數(shù)據(jù)補齊的處理方法、自移動設(shè)備及存儲介質(zhì)與流程
    本申請涉及機器人,具體涉及一種點云數(shù)據(jù)補齊的處理方法、自移動設(shè)備及計算機可讀存儲介質(zhì)。、隨著智能化數(shù)字化相關(guān)技術(shù)的快速發(fā)展,智能化技術(shù)被應(yīng)用于越來越多領(lǐng)域,比如智能化行駛被應(yīng)用于智能機器人(如智能割草機、清潔機器人、送貨機器人等)、智能汽車等。通常,智能化行駛的完成需要基于如激光雷達、相機...
  • 一種燈具用電容觸摸遙控器的制作方法
    本技術(shù)屬于燈具控制,具體涉及一種燈具用電容觸摸遙控器。、燈具遙控器是一種與燈具相配合的控制結(jié)構(gòu),其一般包括殼體、固定在殼體內(nèi)的電路板和固定在殼體上的面板,并且面板上設(shè)置有若干相與電路板相連接的控制按鍵,其主要是通過控制按鍵的按壓實現(xiàn)燈具的控制操作,其雖然可以滿足一般情況的使用需求,但是其表...
技術(shù)分類