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本發(fā)明涉及人工智能，更具體地涉及基于知識(shí)圖譜的手術(shù)數(shù)據(jù)管理方法和系統(tǒng)。、隨著醫(yī)療信息化的深入發(fā)展，醫(yī)院信息系統(tǒng)(his)、電子病歷(emr)、影像歸檔和通信系統(tǒng)(pacs)等在臨床實(shí)踐中得到了廣泛應(yīng)用，產(chǎn)生了海量的、多源異構(gòu)的手術(shù)相關(guān)數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)蘊(yùn)含著巨大的價(jià)值，對(duì)于提升手術(shù)質(zhì)量、進(jìn)行臨...

本申請(qǐng)屬于模型訓(xùn)練，具體涉及一種檢查點(diǎn)更新方法、裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)。、隨著人工智能技術(shù)的不斷進(jìn)步，大語(yǔ)言模型（large?language?models，llm）作為機(jī)器學(xué)習(xí)的一個(gè)子領(lǐng)域，近年來(lái)受到了廣泛的關(guān)注，llm模型在自然語(yǔ)言處理中展現(xiàn)出強(qiáng)大的能力。、為了降低大語(yǔ)言模型因訓(xùn)練故...

本發(fā)明涉及智能決策，尤其涉及一種基于漸進(jìn)式任務(wù)學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)分析方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)。、在處理復(fù)雜領(lǐng)域任務(wù)時(shí)，現(xiàn)有技術(shù)普遍依賴人工經(jīng)驗(yàn)或基于固定規(guī)則的自動(dòng)化工具，難以從多源異構(gòu)數(shù)據(jù)中構(gòu)建可持續(xù)擴(kuò)展的分析流程。對(duì)于需要逐層推理、動(dòng)態(tài)調(diào)整分析鏈路并實(shí)現(xiàn)自主學(xué)習(xí)的場(chǎng)景，現(xiàn)有系統(tǒng)缺乏基于任務(wù)難度遞進(jìn)...

本申請(qǐng)屬于遙感影像智能分割，具體涉及基于級(jí)聯(lián)unet架構(gòu)的高分辨率正射影像單株烤煙分割算法。、植物是地球生態(tài)系統(tǒng)中最基本、最重要的組成部分之一。不僅是地球上幾乎所有生物的食物來(lái)源，還在維持氣候穩(wěn)定、水循環(huán)和土壤肥力等方面發(fā)揮著不可替代的作用。其中，綠色植物在生態(tài)系統(tǒng)中具有核心地位，它們是生...

本申請(qǐng)涉及無(wú)線電能傳輸領(lǐng)域，特別是涉及一種基于改進(jìn)遺傳退火算法的電動(dòng)汽車高溫超導(dǎo)無(wú)線充電優(yōu)化方法、系統(tǒng)、設(shè)備、介質(zhì)及產(chǎn)品。、隨著新能源汽車數(shù)量的迅速增加，對(duì)充電設(shè)施的需求也相應(yīng)擴(kuò)大。當(dāng)前，電動(dòng)汽車主要依靠充電站、充電樁以及電池更換等方式來(lái)補(bǔ)充能量。然而，傳統(tǒng)的有線充電方式存在導(dǎo)線磨損以及易...

本申請(qǐng)屬于遠(yuǎn)景監(jiān)控領(lǐng)域，尤其涉及一種用于海域場(chǎng)景的遠(yuǎn)景監(jiān)控圖像檢測(cè)方法、設(shè)備及介質(zhì)。、海域遠(yuǎn)景監(jiān)控圖像檢測(cè)是一種計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)，主要用于在港口、航道、近海等廣闊海域場(chǎng)景中，自動(dòng)識(shí)別和定位遠(yuǎn)景圖像中的船舶、漂浮物、人員等目標(biāo)，以實(shí)現(xiàn)安全預(yù)警、交通管理和搜救輔助。該技術(shù)是智能海事監(jiān)控系統(tǒng)的核心...

本公開(kāi)涉及計(jì)算機(jī)，尤其涉及一種克隆請(qǐng)求處理方法、裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)。、在大型云平臺(tái)環(huán)境中，業(yè)務(wù)通常分布在多個(gè)計(jì)算集群中，以實(shí)現(xiàn)容災(zāi)、降低延遲和成本優(yōu)化。塊存儲(chǔ)服務(wù)作為核心基礎(chǔ)設(shè)施，其快照功能是保障數(shù)據(jù)安全、快速部署和環(huán)境復(fù)制的重要能力。、當(dāng)前的分布式快照緩存，是在計(jì)算集群中的緩存節(jié)點(diǎn)...

本申請(qǐng)屬于電子，具體涉及一種真隨機(jī)數(shù)發(fā)生器、真隨機(jī)數(shù)產(chǎn)生方法、芯片及電子設(shè)備。、在信息安全、密碼學(xué)及現(xiàn)代數(shù)字芯片設(shè)計(jì)中，真隨機(jī)數(shù)發(fā)生器（true?randomnumber?generator，trng）是構(gòu)建密碼學(xué)安全根基的核心硬件模塊。與基于確定性算法的偽隨機(jī)數(shù)發(fā)生器不同，trng的不可...

本發(fā)明涉及防偽領(lǐng)域，特別是一種能用于瓶裝液體的防偽方法和裝置。、瓶裝液體商品防偽技術(shù)很多，但現(xiàn)有的技術(shù)都是通過(guò)包裝的文字圖案標(biāo)識(shí)、開(kāi)啟時(shí)瓶口自損、防止使用過(guò)的包裝重新加入產(chǎn)品、產(chǎn)品信息記錄聯(lián)網(wǎng)追溯確認(rèn)等方式來(lái)辨識(shí)，辨識(shí)技巧要求高且容易被仿冒，甚至是有不法分子偷梁換柱用假產(chǎn)品替換瓶中的真產(chǎn)品...

本發(fā)明涉及電力市場(chǎng)信息化與售電業(yè)務(wù)數(shù)字化，具體涉及一種基于互聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)的售電客戶成本預(yù)測(cè)與成本回測(cè)方法及系統(tǒng)，尤其涉及對(duì)售電客戶用電數(shù)據(jù)、電價(jià)數(shù)據(jù)、交易數(shù)據(jù)與結(jié)算數(shù)據(jù)進(jìn)行集中管理，并基于預(yù)定義的預(yù)測(cè)算法與回測(cè)算法實(shí)現(xiàn)客戶盈虧的自動(dòng)測(cè)算。、在現(xiàn)有售電業(yè)務(wù)實(shí)踐中，售電公司普遍采用電子表格工具對(duì)客...

本發(fā)明涉及智慧教育數(shù)據(jù)挖掘與人工智能，尤其涉及基于能力畫像的教學(xué)過(guò)程性評(píng)價(jià)與精準(zhǔn)干預(yù)方法及系統(tǒng)。、教育教學(xué)評(píng)價(jià)是提升教育質(zhì)量的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。傳統(tǒng)的教學(xué)評(píng)價(jià)多屬于“終結(jié)性評(píng)價(jià)”，依賴于考試成績(jī)、聽(tīng)課打分等靜態(tài)、結(jié)果性指標(biāo)，存在評(píng)價(jià)維度單一、過(guò)程信息缺失、主觀性強(qiáng)、反饋滯后等突出問(wèn)題。這種評(píng)價(jià)模式...

本發(fā)明涉及車輛觸控交互領(lǐng)域，尤其是涉及一種車輛屏幕控制方法、系統(tǒng)及電子設(shè)備。、隨著車輛智能化的快速發(fā)展，副駕和后排等乘坐區(qū)域也逐漸設(shè)置有顯示屏幕。以副駕駛屏幕為例，其主要服務(wù)于副駕駛乘員的娛樂(lè)，也兼顧部分車輛舒適性調(diào)節(jié)，如車輛多媒體音量調(diào)節(jié)、座椅位置調(diào)節(jié)等。調(diào)節(jié)和控制過(guò)程主要依賴副駕駛乘員...

本申請(qǐng)涉及人工智能領(lǐng)域，可應(yīng)用于金融及醫(yī)療領(lǐng)域，具體涉及一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型結(jié)構(gòu)的自動(dòng)化搜索方法及其裝置。、隨著深度學(xué)習(xí)技術(shù)的飛速發(fā)展，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型已在圖像識(shí)別、自然語(yǔ)言處理等領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)，已成為影響模型性能、訓(xùn)練效率及泛化能力的關(guān)鍵因素。、當(dāng)前行業(yè)內(nèi)主要基于遺傳...

本申請(qǐng)涉及智能傳感器，具體涉及基于振動(dòng)聲學(xué)的絕緣子缺陷評(píng)價(jià)方法。、絕緣子是保障電網(wǎng)安全穩(wěn)定運(yùn)行的關(guān)鍵設(shè)備，在長(zhǎng)期服役中，受機(jī)電負(fù)荷、惡劣環(huán)境及材料老化影響，其內(nèi)部易產(chǎn)生裂紋、芯棒酥朽等隱形缺陷，外部可能出現(xiàn)釉面破損、鋼帽腐蝕等問(wèn)題，這些缺陷將嚴(yán)重削弱其絕緣與機(jī)械性能，甚至引發(fā)斷串、掉線等惡...

本申請(qǐng)涉及金融領(lǐng)域以及計(jì)算機(jī)，特別涉及一種數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)估方法、裝置、介質(zhì)及設(shè)備。、在保險(xiǎn)、電商等金融行業(yè)，企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)資產(chǎn)日益龐大，涵蓋客戶信息、理賠記錄、保單信息、購(gòu)買記錄等。為了合理、充分的利用這些數(shù)據(jù)，通常會(huì)建立數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)價(jià)體系，以此來(lái)對(duì)數(shù)據(jù)質(zhì)量進(jìn)行評(píng)估。然而，現(xiàn)有的數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)估方法通...

本發(fā)明涉及供應(yīng)鏈金融風(fēng)險(xiǎn)控制，更具體地說(shuō)，本申請(qǐng)涉及基于多模態(tài)大模型的財(cái)務(wù)流動(dòng)態(tài)勢(shì)感知系統(tǒng)及方法。、在倉(cāng)儲(chǔ)物流與供應(yīng)鏈金融領(lǐng)域，對(duì)質(zhì)押物及關(guān)聯(lián)融資資金流進(jìn)行動(dòng)態(tài)風(fēng)險(xiǎn)感知至關(guān)重要。目前，依賴于視頻監(jiān)控、電子倉(cāng)單和資金流水等多個(gè)獨(dú)立子系統(tǒng)，形成“信息孤島”。常見(jiàn)做法是通過(guò)人工或簡(jiǎn)單規(guī)則對(duì)上述孤...

本申請(qǐng)涉及業(yè)務(wù)流程分配，尤其涉及一種基于動(dòng)態(tài)對(duì)話狀態(tài)網(wǎng)絡(luò)的業(yè)務(wù)流程自適應(yīng)執(zhí)行方法及系統(tǒng)。、隨著企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)入深水區(qū)，業(yè)務(wù)流程日益復(fù)雜且動(dòng)態(tài)多變，尤其是在線客戶服務(wù)、智能審批等涉及多輪交互與實(shí)時(shí)決策的場(chǎng)景中，傳統(tǒng)的固定流程模式已難以應(yīng)對(duì)，這些場(chǎng)景要求處理系統(tǒng)能夠動(dòng)態(tài)解析用戶意圖，并在對(duì)話...

本申請(qǐng)涉及音頻總線連接，特別是涉及一種音頻總線系統(tǒng)及音頻總線連接方法。、音頻總線系統(tǒng)由一個(gè)主節(jié)點(diǎn)和多個(gè)從節(jié)點(diǎn)以菊花鏈拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)組成，通過(guò)時(shí)分半雙工通信方式，雙向傳輸音頻數(shù)據(jù)。音頻數(shù)據(jù)通過(guò)總線依次下行傳輸至下一級(jí)節(jié)點(diǎn)，或依次上行傳輸至上一級(jí)節(jié)點(diǎn)。主節(jié)點(diǎn)可連接控制器，從節(jié)點(diǎn)可連接麥克風(fēng)、功放等外...

本公開(kāi)涉及人工智能，尤其涉及一種基于強(qiáng)化學(xué)習(xí)的視覺(jué)語(yǔ)言動(dòng)作模型訓(xùn)練方法及裝置、電子設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì)。、在過(guò)去的幾年里，視覺(jué)-語(yǔ)言-動(dòng)作（vision-language-action，vla）模型已經(jīng)成為機(jī)器人操作領(lǐng)域的重要研究范式。這些模型通過(guò)將視覺(jué)感知、語(yǔ)言理解和動(dòng)作生成統(tǒng)一在一個(gè)框架內(nèi)，...

本發(fā)明涉及航空聲學(xué)計(jì)算與預(yù)測(cè)，尤其涉及一種基于斯特勞哈爾數(shù)的噴流噪聲預(yù)測(cè)模型建立方法及系統(tǒng)。、噴流噪聲是現(xiàn)代航空發(fā)動(dòng)機(jī)，特別是渦扇發(fā)動(dòng)機(jī)和火箭發(fā)動(dòng)機(jī)的主要噪聲源之一。隨著全球?qū)娇掌髟肼曃廴镜姆ㄒ?guī)日益嚴(yán)格，如何在設(shè)計(jì)階段快速、準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)并控制噴流噪聲，已成為飛行器設(shè)計(jì)的關(guān)鍵挑戰(zhàn)。、傳統(tǒng)的噴...