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本申請(qǐng)涉及智能終端，尤其涉及一種終端設(shè)備的隱私保護(hù)方法、裝置、設(shè)備、介質(zhì)及產(chǎn)品。、在數(shù)字化時(shí)代，個(gè)人隱私保護(hù)面臨嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。由于各類智能終端設(shè)備集成了攝像頭、麥克風(fēng)、定位模塊等多種感知器件，在提供便利的同時(shí)，也持續(xù)采集用戶信息與環(huán)境信息，成為隱私泄露的重要風(fēng)險(xiǎn)源。、現(xiàn)有技術(shù)中，主要依賴于軟件...

本發(fā)明涉及行波泵型線設(shè)計(jì)，尤其涉及一種低脈動(dòng)行波泵的型線設(shè)計(jì)方法。、在工業(yè)及民用流體輸送領(lǐng)域，如液壓傳動(dòng)、化工流程、燃油輸送及高壓清洗等，容積泵（如齒輪泵、葉片泵、柱塞泵等）因其結(jié)構(gòu)緊湊、輸出壓力高等優(yōu)點(diǎn)而被廣泛應(yīng)用。然而，該類泵在運(yùn)行過(guò)程中普遍存在的兩大固有缺陷--顯著的輸出脈動(dòng)與關(guān)鍵運(yùn)...

本發(fā)明涉及智慧黑板，尤其涉及基于多模態(tài)融合的智慧移動(dòng)黑板板書實(shí)時(shí)語(yǔ)義識(shí)別方法。、隨著信息處理技術(shù)和智能交互設(shè)備的不斷發(fā)展，智慧移動(dòng)黑板逐漸應(yīng)用于課堂教學(xué)場(chǎng)景，通過(guò)對(duì)板書內(nèi)容進(jìn)行數(shù)字化采集和處理，實(shí)現(xiàn)板書信息的存儲(chǔ)、檢索與再利用?，F(xiàn)有相關(guān)技術(shù)通常基于圖像采集設(shè)備獲取黑板畫面，并結(jié)合計(jì)算機(jī)視覺(jué)...

、深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（“dnn”）是根據(jù)生物神經(jīng)系統(tǒng)（諸如人類大腦）中的信息處理和通信模式而被粗略地建模的。dnn可以用于解決復(fù)雜的分類問(wèn)題，諸如但不限于對(duì)象檢測(cè)、語(yǔ)義標(biāo)記和特征提取。因此，dnn形成許多智能（“ai”）應(yīng)用的基礎(chǔ)，諸如計(jì)算機(jī)視覺(jué)、語(yǔ)音識(shí)別和機(jī)器翻譯。在許多這些領(lǐng)域中，dnn可以...

本申請(qǐng)涉及計(jì)算機(jī)，特別是涉及一種鏡像虛警的識(shí)別方法及裝置。、在機(jī)器人導(dǎo)航、智能輔助駕駛等相關(guān)領(lǐng)域，雷達(dá)是一種不可或缺的傳感器。尤其在車輛智能駕駛的感知系統(tǒng)中，雷達(dá)不僅對(duì)目標(biāo)具有良好的探測(cè)能力，還能有效穿透雨、霧等惡劣天氣條件下的干擾因素，因此成為智能輔助駕駛方案中不可替代的關(guān)鍵傳感器之一。...

本申請(qǐng)涉及場(chǎng)景融合渲染，更具體地說(shuō)，本申請(qǐng)涉及一種用于文創(chuàng)產(chǎn)品虛實(shí)場(chǎng)景融合的渲染優(yōu)化方法及系統(tǒng)。、在虛實(shí)場(chǎng)景渲染中，文創(chuàng)產(chǎn)品的視覺(jué)表現(xiàn)不僅依賴模型幾何精度，還高度依賴材質(zhì)細(xì)節(jié)與光照交互效果的真實(shí)呈現(xiàn)，傳統(tǒng)渲染優(yōu)化方法通常通過(guò)統(tǒng)一材質(zhì)參數(shù)或全局光照調(diào)整實(shí)現(xiàn)視覺(jué)優(yōu)化，難以在像素級(jí)別針對(duì)高頻紋理...

本公開(kāi)涉及終端，尤其涉及一種處理方法及電子設(shè)備。、目前，大多數(shù)的電子設(shè)備均支持多窗口顯示，用戶可以打開(kāi)多個(gè)應(yīng)用，電子設(shè)備可以分屏或疊加的方式顯示多個(gè)應(yīng)用的窗口。如果多個(gè)窗口之間發(fā)生重疊，應(yīng)用不能夠響應(yīng)用戶針對(duì)重疊的底層窗口在重疊區(qū)域的輸入事件，影響用戶的使用體驗(yàn)。技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路、有鑒于此，本...

本申請(qǐng)涉及防偽，具體涉及一種貨源供應(yīng)鏈智能防偽溯源系統(tǒng)及溯源方法。、貨源供應(yīng)鏈的透明化與商品防偽當(dāng)今已成為品牌商、消費(fèi)者及監(jiān)管機(jī)構(gòu)的共同訴求?，F(xiàn)有的防偽溯源技術(shù)主要依賴于以下幾種方案：、、為每個(gè)商品賦予唯一數(shù)字身份（如二維碼、rfid標(biāo)簽等）。但碼本身多為靜態(tài)圖形或可克隆的電子標(biāo)簽，容易被...

本發(fā)明涉及遙感，特別涉及基于gf-wfv影像的濱海濕地互花米草信息提取方法及系統(tǒng)。、互花米草是我國(guó)海岸鹽沼的主要入侵物種，其空間分布成為影響區(qū)域生態(tài)系統(tǒng)健康和安全的重要影響因素。、遙感影像分類是解析地物特征和提取地物面積的關(guān)鍵技術(shù)，現(xiàn)有技術(shù)采用了包括監(jiān)督分類、非監(jiān)督分類、面向?qū)ο蠓诸?、決策...

本發(fā)明涉及故障預(yù)測(cè)，具體為一種基于深度學(xué)習(xí)的開(kāi)關(guān)設(shè)備機(jī)械故障預(yù)測(cè)系統(tǒng)及方法。、開(kāi)關(guān)設(shè)備是電力系統(tǒng)的核心關(guān)鍵設(shè)備，其機(jī)械結(jié)構(gòu)的穩(wěn)定運(yùn)行直接決定電網(wǎng)供電可靠性。在實(shí)際運(yùn)維場(chǎng)景中，開(kāi)關(guān)設(shè)備機(jī)械故障常呈現(xiàn)多故障耦合特性，如彈簧疲勞與軸系卡澀、觸頭磨損與操動(dòng)機(jī)構(gòu)卡滯等故障易同時(shí)發(fā)生，不同故障的振動(dòng)、...

本發(fā)明屬于風(fēng)洞，具體而言，涉及一種風(fēng)洞氣流及洞壁結(jié)構(gòu)流固耦合振動(dòng)的數(shù)值模擬方法。、風(fēng)洞段氣流與壁面結(jié)構(gòu)流固耦合振動(dòng)的數(shù)值模擬是風(fēng)洞設(shè)計(jì)中的關(guān)鍵技術(shù)，傳統(tǒng)方法采用單層網(wǎng)格求解流場(chǎng)和結(jié)構(gòu)場(chǎng)并通過(guò)直接迭代實(shí)現(xiàn)耦合計(jì)算。在現(xiàn)有技術(shù)中，由于流固耦合系統(tǒng)需要在每個(gè)時(shí)間步內(nèi)反復(fù)傳遞界面數(shù)據(jù)直至收斂，而傳...

本發(fā)明涉及深海聲速剖面的參數(shù)化表示方法，尤其是涉及一種基于中緯度深海聲速剖面時(shí)空變化規(guī)律的三個(gè)參數(shù)表示化方法。、在典型的中緯度深海海域，深海聲速剖面可以表示為表面的等聲速層、負(fù)躍層、正梯度層，其中正梯度層較為穩(wěn)定、隨時(shí)間變化很小，表面等聲速層隨時(shí)間變化明顯，從而帶動(dòng)負(fù)躍層隨時(shí)間變化。其中的...

本發(fā)明涉及離線升級(jí)，具體為一種光儲(chǔ)設(shè)備離線升級(jí)方法。、隨著全球新能源行業(yè)的快速發(fā)展，光儲(chǔ)設(shè)備已逐漸成為市場(chǎng)主流，廣泛應(yīng)用于各類并網(wǎng)及離網(wǎng)場(chǎng)景，對(duì)于部署在無(wú)網(wǎng)絡(luò)覆蓋區(qū)域的設(shè)備，無(wú)法通過(guò)ota進(jìn)行在線升級(jí)，必須依賴線下升級(jí)方式，目前常規(guī)的升級(jí)方法是使用裝有專用上位機(jī)軟件的電腦，通過(guò)usb轉(zhuǎn)rs...

本發(fā)明涉及公共安全管理，特別涉及融合全景視頻的公共安全風(fēng)險(xiǎn)智能預(yù)警方法及系統(tǒng)。、攝像頭在公共安全風(fēng)險(xiǎn)智能預(yù)警中的應(yīng)用，核心是通過(guò)與ai、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)結(jié)合，讓攝像頭從單純的記錄，變?yōu)槟軌蛑鲃?dòng)識(shí)別、分析并發(fā)出警報(bào)，從而推動(dòng)安全管理從“事后追溯”轉(zhuǎn)向“事前預(yù)防”。應(yīng)用的主要領(lǐng)域有人群與治安防控和...

本發(fā)明涉及人工智能與數(shù)據(jù)處理，尤其涉及一種融合深度學(xué)習(xí)與知識(shí)圖譜的數(shù)據(jù)語(yǔ)義增強(qiáng)生成方法。、隨著大模型驅(qū)動(dòng)的人工智能生成技術(shù)和語(yǔ)義增強(qiáng)建模需求的不斷增長(zhǎng)，針對(duì)多源異構(gòu)數(shù)據(jù)中的語(yǔ)義信息提取、結(jié)構(gòu)一致性約束與高質(zhì)量生成的融合處理方法受到廣泛關(guān)注?，F(xiàn)有的基于深度學(xué)習(xí)的生成方法多依賴統(tǒng)一嵌入模型或單...

本申請(qǐng)涉及模型處理，尤其涉及一種提升任務(wù)推理速度的方法及系統(tǒng)。、在印刷行業(yè)的智能客服等場(chǎng)景中，意圖識(shí)別是實(shí)現(xiàn)準(zhǔn)確響應(yīng)的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。隨著意圖類別數(shù)量增長(zhǎng)至近千個(gè)，現(xiàn)有方案面臨顯著瓶頸：基于預(yù)訓(xùn)練模型（如bert）的傳統(tǒng)微調(diào)方案在大規(guī)模分類中參數(shù)量激增，訓(xùn)練與推理成本高，且維護(hù)性差；基于大語(yǔ)言模...

本申請(qǐng)涉及計(jì)算機(jī)視覺(jué)與深度學(xué)習(xí)模型壓縮，具體地，涉及一種基于殘差能量感知與形狀自適應(yīng)搜索的結(jié)構(gòu)化稀疏補(bǔ)償方法和系統(tǒng)。、在深度學(xué)習(xí)模型的輕量化部署中，低比特量化（如-bit/-bit）已成為主流趨勢(shì)。然而，量化過(guò)程會(huì)引入嚴(yán)重的量化噪聲，導(dǎo)致模型（尤其是dit等生成模型）的生成質(zhì)量下降。、現(xiàn)有...

本發(fā)明涉及圖像渲染，具體為一種基于三維高斯表示的語(yǔ)義場(chǎng)景渲染方法。、三維場(chǎng)景渲染和語(yǔ)義理解是計(jì)算機(jī)視覺(jué)和計(jì)算機(jī)圖形的基礎(chǔ)方法，近年來(lái)，基于三維高斯表示的實(shí)時(shí)渲染被廣泛應(yīng)用于場(chǎng)景表示和可微渲染合成，特別適用于智能交互，自動(dòng)巡檢和增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)應(yīng)用，因此渲染結(jié)果常需同時(shí)輸出語(yǔ)義圖或特征圖，以進(jìn)行目標(biāo)...

本發(fā)明涉及視覺(jué)激光打擊與加工，尤其涉及一種基于振鏡的標(biāo)定方法。、激光振鏡系統(tǒng)是現(xiàn)代精密激光加工裝備的核心部件，其通過(guò)控制反射鏡片的偏轉(zhuǎn)實(shí)現(xiàn)激光束的高速、精準(zhǔn)掃描定位。為了獲得高加工精度，對(duì)振鏡系統(tǒng)進(jìn)行標(biāo)定以消除其固有的光學(xué)畸變與機(jī)械非線性誤差，是領(lǐng)域內(nèi)一項(xiàng)基礎(chǔ)且關(guān)鍵的技術(shù)環(huán)節(jié)。、當(dāng)前，主流...

本發(fā)明涉及表面缺陷檢測(cè)，尤其涉及基于紋理增強(qiáng)與動(dòng)態(tài)偽標(biāo)簽篩選的缺陷檢測(cè)方法及系統(tǒng)。、自動(dòng)化視覺(jué)檢測(cè)是工業(yè)制造的重要環(huán)節(jié)，表面缺陷檢測(cè)直接影響產(chǎn)品可靠性與生產(chǎn)安全。盡管深度學(xué)習(xí)目標(biāo)檢測(cè)在自然圖像中取得進(jìn)展，但其在工業(yè)缺陷場(chǎng)景的推廣受制于高質(zhì)量標(biāo)注數(shù)據(jù)難以獲得。由于缺陷多為細(xì)微、低對(duì)比異常且邊...