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計算;推算;計數(shù)設(shè)備的制造及其應(yīng)用技術(shù)
  • 前景圖像分割方法、裝置、設(shè)備及計算機(jī)可讀存儲介質(zhì)與流程
    本申請涉及圖像處理,特別涉及一種前景圖像分割方法、裝置、電子設(shè)備以及計算機(jī)可讀存儲介質(zhì)。、圖像實(shí)例分割是計算機(jī)視覺中的重要研究問題,如今在各個領(lǐng)域均有廣泛應(yīng)用。例如,圖像的前景分割可以快速設(shè)計富有創(chuàng)意的圖片,為影視制作的進(jìn)步起到促進(jìn)作用。然而,傳統(tǒng)的人工處理方式對人員的專業(yè)技能有一定要求,...
  • 基于自適應(yīng)進(jìn)化及高斯校正的網(wǎng)狀天線有限元模型修正方法
    本發(fā)明屬于網(wǎng)狀天線,涉及基于自適應(yīng)進(jìn)化及高斯校正的網(wǎng)狀天線有限元模型修正方法,可應(yīng)用于網(wǎng)狀天線地面調(diào)整階段,指導(dǎo)地面調(diào)整,提升工作效率。、網(wǎng)狀天線有限元模型是為了加快網(wǎng)狀天線在地面試驗階段實(shí)驗周期并降低成本,通過對實(shí)驗物理樣機(jī)模擬建立的,為了避免由于網(wǎng)狀天線有限元模型與實(shí)驗物理樣機(jī)存在差異...
  • 一種基于機(jī)器視覺的邊坡施工質(zhì)量檢測方法及系統(tǒng)與流程
    本發(fā)明涉及邊坡監(jiān)測,特別涉及一種基于機(jī)器視覺的邊坡施工質(zhì)量檢測方法及系統(tǒng)。、道路邊坡施工質(zhì)量監(jiān)測是確保邊坡工程安全、穩(wěn)定、經(jīng)濟(jì)的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。監(jiān)測的主要內(nèi)容有邊坡表面位移、結(jié)構(gòu)變形和裂縫等。將機(jī)器視覺應(yīng)用到邊坡位移監(jiān)測中,是當(dāng)前邊坡位移監(jiān)測技術(shù)的前沿。本質(zhì)上是將傳統(tǒng)測量學(xué)和計算機(jī)視覺深度融合,...
  • 人臉圖像生成方法和裝置、電子設(shè)備及介質(zhì)與流程
    本申請涉及人工智能,應(yīng)用于金融場景和醫(yī)療場景,尤其涉及一種人臉圖像生成方法和裝置、電子設(shè)備及介質(zhì)。、傳統(tǒng)的人臉圖像生成方法通常通過基于單幀驅(qū)動的深度學(xué)習(xí)模型(如生成對抗網(wǎng)絡(luò))和預(yù)設(shè)的表情編碼器實(shí)現(xiàn)人臉表情的遷移,以生成人臉圖像。以金融場景為例,可以使用客服人員a預(yù)留的靜態(tài)身份證照片作為身份...
  • BIM底座集成數(shù)據(jù)的協(xié)同管理方法、系統(tǒng)及設(shè)備與流程
    本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)處理相關(guān),具體涉及bim底座集成數(shù)據(jù)的協(xié)同管理方法、系統(tǒng)及設(shè)備。、火電工程全生命周期涵蓋設(shè)計、施工、運(yùn)維等多個階段,涉及bim模型數(shù)據(jù)、進(jìn)度數(shù)據(jù)、成本數(shù)據(jù)、實(shí)時監(jiān)測數(shù)據(jù)及文檔資料等海量異構(gòu)信息,隨著數(shù)字化轉(zhuǎn)型加速,分散存儲的管理模式已難以滿足工程對數(shù)據(jù)實(shí)時共享、精準(zhǔn)關(guān)聯(lián)及協(xié)同...
  • 一種面向檢索增強(qiáng)生成系統(tǒng)的閉環(huán)式結(jié)構(gòu)化問答方法及系統(tǒng)與流程
    本發(fā)明涉及人工智能,具體涉及一種面向檢索增強(qiáng)生成系統(tǒng)的閉環(huán)式結(jié)構(gòu)化問答方法及系統(tǒng)。、檢索增強(qiáng)生成(rag)系統(tǒng)是當(dāng)前人工智能領(lǐng)域的主流應(yīng)用之一,其核心邏輯是通過檢索外部知識庫獲取相關(guān)信息,輔助大模型生成更準(zhǔn)確的響應(yīng)?,F(xiàn)有主流?rag?系統(tǒng)通常采用線性流程:用戶提問→向量檢索→拼接?prom...
  • 彩色圖像跨域信息隱寫檢測方法、設(shè)備、介質(zhì)和程序產(chǎn)品
    本發(fā)明涉及數(shù)字圖像處理,尤其涉及彩色圖像跨域信息隱寫檢測方法、設(shè)備、介質(zhì)和程序產(chǎn)品,實(shí)現(xiàn)類別感知的子域級細(xì)粒度對齊。、隨著數(shù)字圖像處理技術(shù)的飛速發(fā)展和網(wǎng)絡(luò)通信的廣泛普及,圖像已經(jīng)成為社交媒體中最常用的信息載體。其中,圖像隱寫術(shù)作為實(shí)現(xiàn)隱蔽通信和保障信息安全的關(guān)鍵技術(shù),通過將秘密信息嵌入至載...
  • 一種大小模型協(xié)同的多智能體啟發(fā)式導(dǎo)學(xué)方法和設(shè)備
    本發(fā)明涉及智能教育,具體涉及一種大小模型協(xié)同的多智能體啟發(fā)式導(dǎo)學(xué)方法和設(shè)備。、隨著生成式人工智能技術(shù)的快速發(fā)展,智能教育系統(tǒng)已從傳統(tǒng)的“資源推薦”模式逐步轉(zhuǎn)向以自然語言對話為核心的“生成式輔導(dǎo)”模式。大語言模型憑借強(qiáng)大的語義理解和內(nèi)容生成能力,在智能導(dǎo)學(xué)領(lǐng)域展現(xiàn)出廣闊應(yīng)用前景,但直接應(yīng)用于...
  • 數(shù)據(jù)處理方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)與流程
    本申請涉及計算機(jī),具體而言,涉及一種數(shù)據(jù)處理方法、數(shù)據(jù)處理裝置、電子設(shè)備,以及計算機(jī)可讀介質(zhì)。、可以理解的是,在視覺語言模型(vision-language?model,vlm)的場景中,是將問題圖像和問題文本共同輸入視覺語言模型中,進(jìn)而視覺語言模型輸出對應(yīng)的答復(fù)內(nèi)容,以實(shí)現(xiàn)諸如視覺問答、...
  • 基于大數(shù)據(jù)處理的海洋經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展能力評估方法
    本發(fā)明涉及大數(shù)據(jù)處理,尤其涉及基于大數(shù)據(jù)處理的海洋經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展能力評估方法。、海洋經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展能力的科學(xué)評估依賴于對多源、異構(gòu)、持續(xù)產(chǎn)生的大規(guī)模海洋相關(guān)數(shù)據(jù)的集成分析與綜合計算,當(dāng)前業(yè)內(nèi)普遍采用的技術(shù)路徑是構(gòu)建周期性運(yùn)行的批量數(shù)據(jù)處理作業(yè),從原始數(shù)據(jù)中逐層計算、匯總并最終生成固定的評估...
  • 一種瓦片化特征地圖的存儲與索引方法與流程
    本發(fā)明涉及數(shù)字地圖,具體而言,涉及一種瓦片化特征地圖的存儲與索引方法。、現(xiàn)有特征地圖存儲與組織方式通常采用基于google?protocol?buffers的特征描述子壓縮存儲方案,或者采用openlr/nds等格式進(jìn)行存儲與管理;其中,以采用googleprotocol?buffers格...
  • 一種標(biāo)簽信息生成方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)與流程
    本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)處理,尤其涉及一種標(biāo)簽信息生成方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)。、隨著科技的快速發(fā)展,電子產(chǎn)品的種類逐漸增多。電子產(chǎn)品可顯示各類文本,供用戶閱讀??深A(yù)先對各類文本通過標(biāo)簽標(biāo)識,在用戶查找文本時,通過標(biāo)簽查找,查找效率更高。、當(dāng)前,通過人為對各類文本預(yù)設(shè)標(biāo)簽。、然而,文本的種類多且數(shù)量大...
  • 一種聯(lián)想和推理雙模式的大模型系統(tǒng)及方法與流程
    本發(fā)明涉及人工智能及大型語言模型,尤其涉及一種通過模擬人類雙軌認(rèn)知過程,融合發(fā)散性聯(lián)想與收斂性推理兩種處理模式,并能根據(jù)任務(wù)特性動態(tài)分配計算資源的大型語言模型系統(tǒng)架構(gòu)及其控制方法。、當(dāng)前的大型語言模型(large?language?models,?llms)主要基于海量數(shù)據(jù)預(yù)訓(xùn)練獲得的單一...
  • 一種基于反詐模型的實(shí)名認(rèn)證方法、裝置及電子設(shè)備與流程
    本申請涉及生物特征識別與反欺詐,具體涉及一種基于反詐模型的實(shí)名認(rèn)證方法、裝置及電子設(shè)備。、在智能設(shè)備實(shí)名認(rèn)證領(lǐng)域,為了應(yīng)對電信網(wǎng)絡(luò)詐騙,當(dāng)前主流的反詐方案普遍采用多模態(tài)生物識別與動態(tài)風(fēng)險分析相結(jié)合的技術(shù)路線。具體而言,用戶發(fā)起認(rèn)證后,系統(tǒng)通常通過h界面或移動端應(yīng)用引導(dǎo)其完成證件信息采集,并...
  • 公路沿線立體設(shè)施的抗擾動自動配準(zhǔn)與撞擊損壞檢測方法
    本發(fā)明屬于遙感圖像處理,特別涉及一種利用無人機(jī)多時相影像,對高速公路及干線公路的波形護(hù)欄、交通標(biāo)志牌、照明燈桿等附屬設(shè)施進(jìn)行倒塌、變形、缺失檢測的系統(tǒng)及方法。、隨著低空無人機(jī)技術(shù)在農(nóng)業(yè)監(jiān)測、城市規(guī)劃、災(zāi)害評估等領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用,其技術(shù)瓶頸日益凸顯?,F(xiàn)有方法主要面臨四大挑戰(zhàn):其一,配準(zhǔn)精度不足...
  • 一種用于秸稈飼料化的發(fā)酵狀態(tài)識別方法及系統(tǒng)與流程
    本發(fā)明涉及狀態(tài)識別,尤其涉及一種用于秸稈飼料化的發(fā)酵狀態(tài)識別方法及系統(tǒng)。、秸稈作為一種豐富的農(nóng)業(yè)廢棄物資源,對秸稈進(jìn)行高效處理和資源化利用對于促進(jìn)農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展和環(huán)境保護(hù)具有重要意義。目前,微生物發(fā)酵技術(shù)是實(shí)現(xiàn)秸稈資源化利用的有效途徑之一。通過微生物的降解作用,可以將秸稈中的大分子物質(zhì)轉(zhuǎn)化...
  • 一種面向軟材料形狀變形預(yù)測的流形神經(jīng)算子構(gòu)建方法
    本發(fā)明涉及機(jī)器學(xué)習(xí),尤其是涉及面向軟材料形狀變形預(yù)測的流形神經(jīng)算子構(gòu)建方法。、形狀變形軟材料由不同性質(zhì)的響應(yīng)材料組成,在熱、光、水和磁等外部激勵下發(fā)生變形,在軟體機(jī)器人、生物醫(yī)學(xué)和航空航天等領(lǐng)域具有廣闊的應(yīng)用潛力。軟材料特定的形狀變形行為取決于材料屬性的空間分布,實(shí)現(xiàn)軟材料復(fù)雜形狀變形行為...
  • 一種頻域中子噪聲問題次臨界度的診斷與參數(shù)選取方法
    本發(fā)明涉及核反應(yīng)堆物理,尤其涉及一種頻域中子噪聲問題次臨界度的診斷與參數(shù)選取方法,用于蒙特卡羅方法求解中子噪聲問題時對次臨界度進(jìn)行精準(zhǔn)診斷。、在核反應(yīng)堆物理研究與運(yùn)行監(jiān)測中,準(zhǔn)確掌握反應(yīng)堆的次臨界度至關(guān)重要。蒙特卡羅方法因能精確模擬復(fù)雜幾何與物理過程,在求解中子噪聲問題中被廣泛應(yīng)用。在此過...
  • 一種濕地生態(tài)系統(tǒng)多因子控制與實(shí)驗?zāi)M平臺構(gòu)建方法
    本發(fā)明涉及智能濕地,更具體的說是涉及一種濕地生態(tài)系統(tǒng)多因子控制與實(shí)驗?zāi)M平臺構(gòu)建方法。、濕地生態(tài)系統(tǒng)具有重要的生態(tài)功能,如水質(zhì)凈化、碳匯調(diào)節(jié)和物種棲息生物多樣性維護(hù)等。近年來,環(huán)境污染日益嚴(yán)重,引發(fā)了濕地面積縮小、生物多樣性減少及生態(tài)功能失衡等問題??紤]到這些問題的復(fù)雜性與緊迫性,現(xiàn)有技術(shù)...
  • 一種快速響應(yīng)的多工人危險動作預(yù)測與實(shí)時預(yù)警方法、系統(tǒng)
    本發(fā)明屬于計算機(jī)視覺和深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域,具體涉及一種快速響應(yīng)的多工人危險動作預(yù)測與實(shí)時預(yù)警方法、系統(tǒng)。、工人在高強(qiáng)度工作環(huán)境中,因疲勞、操作不當(dāng)或注意力不集中,容易發(fā)生危險動作,進(jìn)而引發(fā)安全事故。尤其在復(fù)雜的多工人環(huán)境下,雖然傳統(tǒng)的安全監(jiān)控系統(tǒng)依賴于視頻監(jiān)控和動作識別技術(shù),但在復(fù)雜的多工人環(huán)境...
技術(shù)分類