本發(fā)明屬于機器學習,具體涉及一種基于人工智能的復合肥料生產(chǎn)過程數(shù)據(jù)提取系統(tǒng)。、復合肥料生產(chǎn)過程涉及原料配比、造粒、烘干、冷卻等多個工藝環(huán)節(jié),其生產(chǎn)數(shù)據(jù)的有效采集與分析是實現(xiàn)產(chǎn)品質(zhì)量控制與工藝優(yōu)化的基礎。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)提取方法通常采用離線或半離線模式,數(shù)據(jù)從生產(chǎn)設備采集后需經(jīng)過匯總、導出與人工處...