本發(fā)明涉及大語(yǔ)言模型應(yīng)用中的隱私保護(hù),具體是基于影響函數(shù)分解的大模型隱私知識(shí)解耦遺忘方法及系統(tǒng)。、大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練語(yǔ)言模型在自然語(yǔ)言處理、代碼生成、專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域知識(shí)應(yīng)用等方面展現(xiàn)出強(qiáng)大能力。大語(yǔ)言模型通過(guò)在海量文本數(shù)據(jù)上進(jìn)行預(yù)訓(xùn)練和微調(diào),能夠?qū)⑷祟?lèi)知識(shí)以分布式方式編碼在數(shù)十億至數(shù)千億參數(shù)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)...