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本發(fā)明屬于芯片設(shè)計，特別是涉及一種三維堆疊異構(gòu)存內(nèi)計算系統(tǒng)及其數(shù)據(jù)交互處理方法。、隨著人工智能技術(shù)邁入規(guī)?；涞仉A段，以transformer為基礎(chǔ)架構(gòu)的大型模型（如大語言模型、多模態(tài)模型）持續(xù)突破參數(shù)規(guī)模與任務(wù)復(fù)雜度邊界，對底層ai芯片的計算效率提出了愈發(fā)嚴苛的要求。這種要求主要聚焦于兩...

本發(fā)明涉及氫能基礎(chǔ)設(shè)施安全，具體為一種基于多試樣法的輸氫管道鋼裂紋加速擴展預(yù)測方法。、當(dāng)前，氫能作為零碳二次能源正迎來快速發(fā)展。與傳統(tǒng)的天然氣輸送相比，利用現(xiàn)有天然氣管道進行改造或新建專用管道來輸送氫氣，已成為最具經(jīng)濟性的長距離輸氫方案之一，但這也帶來了前所未有的材料安全挑戰(zhàn)。、天然氣管道...

本發(fā)明屬于數(shù)據(jù)處理領(lǐng)域，尤其涉及一種基于跨部門數(shù)據(jù)融合的ai智能審批方法及系統(tǒng)。、在當(dāng)今的企業(yè)管理實踐中，審批流程是保障業(yè)務(wù)合規(guī)性與運營效率的核心環(huán)節(jié)。隨著組織規(guī)模擴大與業(yè)務(wù)復(fù)雜度的增加，跨部門協(xié)作日益頻繁，傳統(tǒng)的審批方式多依賴于人工經(jīng)驗判斷與部門內(nèi)部相對孤立的數(shù)據(jù)系統(tǒng)?，F(xiàn)有技術(shù)通常采用基...

本發(fā)明屬于信息，特別是涉及一種基于云平臺的多白板數(shù)據(jù)交互方法及系統(tǒng)。、在現(xiàn)代信息化協(xié)作領(lǐng)域中，遠程互動與數(shù)據(jù)共享技術(shù)顯得尤為關(guān)鍵，尤其是在多方參與的會議、教學(xué)或團隊協(xié)作場景中，白板作為信息呈現(xiàn)與交流的重要工具，其功能完善與否直接影響到溝通效率與協(xié)作體驗。白板技術(shù)的發(fā)展不僅關(guān)乎數(shù)據(jù)的展示，更...

本發(fā)明屬于人工智能與數(shù)據(jù)處理交叉，具體為基于transformer的多模態(tài)協(xié)同情感語義深度分析方法。、在數(shù)字化時代，用戶通過互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生的信息呈現(xiàn)出顯著的多模態(tài)特征，單一文本、獨立語音或孤立圖像已無法完整承載用戶的情感表達。例如，社交媒體中用戶會同時發(fā)布文字描述、面部表情圖片及語音評論，電商...

本申請涉及光譜數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域，具體地，涉及一種基于多維擾動物理場與生成式增強的光譜識別方法。、拉曼光譜技術(shù)是一種能夠獲取物質(zhì)獨特“分子指紋”的檢測手段，在食品安全、藥品檢測、材料分析、醫(yī)學(xué)診斷等眾多領(lǐng)域具有廣闊的應(yīng)用前景。然而，該技術(shù)在走向大規(guī)模實際應(yīng)用時，仍面臨兩大核心挑戰(zhàn)：、.“小樣本”...

本發(fā)明屬于生鮮肉品管理，具體是基于數(shù)字孿生的生鮮肉品全產(chǎn)業(yè)鏈信息融合決策系統(tǒng)。、在生鮮肉品全產(chǎn)業(yè)鏈的管理與運營中，確保產(chǎn)品質(zhì)量安全、提升供應(yīng)鏈效率并降低成本始終是行業(yè)核心訴求。傳統(tǒng)模式下，生鮮肉品從養(yǎng)殖、屠宰加工、冷鏈物流到終端銷售的各環(huán)節(jié)普遍存在信息割裂問題：養(yǎng)殖環(huán)節(jié)依賴人工經(jīng)驗記錄牲畜...

本發(fā)明涉及到復(fù)雜場景目標檢測算法領(lǐng)域，具體屬于一種面向自動駕駛的前景特征學(xué)習(xí)的分布外檢測方法。、分布外檢測的核心挑戰(zhàn)是構(gòu)建可靠的分布內(nèi)-外二分類評分函數(shù)，在hendrycks提出分布外檢測概念的同時也提出了第一種分布外檢測方法msp，該方法簡單地以softmax置信度作為分布外檢測評分，提...

本發(fā)明涉及計算機輔助工程，尤其涉及基于動力學(xué)仿真的瀝青路面抗壓分析系統(tǒng)。、計算機輔助工程技術(shù)利用計算機軟件和強大的計算能力，對工程問題進行仿真模擬、分析與優(yōu)化，旨在解決從產(chǎn)品設(shè)計到制造過程中的各類物理力學(xué)難題。、現(xiàn)有計算機輔助工程技術(shù)在處理路面結(jié)構(gòu)仿真時，通常將輪胎與路面的接觸簡化為均勻分...

本發(fā)明涉及高級計劃與排產(chǎn)（aps）及智能制造與供應(yīng)鏈優(yōu)化領(lǐng)域，具體涉及一種用于aps場景中決策目標自動化構(gòu)建與動態(tài)重構(gòu)的目標系統(tǒng)及其統(tǒng)一構(gòu)建方法，涵蓋決策因子的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與管理、算子化目標構(gòu)建鏈路、模板化場景庫、權(quán)重處理與敏感性分析、硬約束軟化機制與工程化部署等技術(shù)。、高級計劃與排程（adv...

本發(fā)明屬于國土空間規(guī)劃制圖，特別是涉及到一種國土空間詳細規(guī)劃成果標準化制圖工具、方法及產(chǎn)品。、國土空間規(guī)劃領(lǐng)域正加快推進數(shù)字化轉(zhuǎn)型，以提升規(guī)劃編制與管理的智能化水平。但在國土空間詳細規(guī)劃成果標準化制圖進程中，尚未開展相關(guān)工具的研究與應(yīng)用，仍需依賴規(guī)劃人員手動出圖。、手動出圖的方式存在以下不...

本發(fā)明涉及水文分析領(lǐng)域，尤其是涉及一種水文模型優(yōu)化方法。、水文模型是研究水循環(huán)過程的工具，用于模擬和預(yù)測降水、蒸發(fā)、流域徑流、地下水流動等水文現(xiàn)象。水文模型通?；谖锢磉^程和水文規(guī)律建立，通過方程模型描述水的流動和分配，這些模型可以分為概念模型和物理模型類。概念模型側(cè)重于對水文過程的簡化和...

本發(fā)明涉及航天測控，特別是一種針對衛(wèi)星星座軌道面的自動劃分方法及系統(tǒng)。、隨著通信、遙感等大規(guī)模低軌衛(wèi)星星座的迅猛發(fā)展，星座中的衛(wèi)星數(shù)量可達成千上萬顆。這些衛(wèi)星通常被部署在多個具有特定傾角、高度和升交點赤經(jīng)的軌道面上，以實現(xiàn)全球覆蓋。準確、高效地將星座中的衛(wèi)星劃分到其所屬的軌道面，是進行星座...

本發(fā)明屬于河流流量測量，具體而言，涉及一種多源數(shù)據(jù)融合的河流流量在線測算方法。、河流流量在線測算是水文監(jiān)測的核心任務(wù)，傳統(tǒng)方法依賴水位流量關(guān)系曲線或聲學(xué)多普勒測流儀等單一傳感器進行流量計算。在現(xiàn)有技術(shù)中，當(dāng)遭遇洪水、冰凌等極端水文條件時，傳感器頻繁失效導(dǎo)致長時段數(shù)據(jù)缺失，常規(guī)的線性插值或簡...

本發(fā)明屬于工業(yè)缺陷檢測，涉及一種基于esa-yolo的工業(yè)小目標缺陷的檢測方法及系統(tǒng)。、缺陷檢測是工業(yè)生產(chǎn)中不可或缺的一部分，在保證產(chǎn)品質(zhì)量方面起著至關(guān)重要的作用。在生產(chǎn)過程中，由于所用材料的質(zhì)量、制造工藝和生產(chǎn)設(shè)備等因素，工業(yè)產(chǎn)品表面可能會出現(xiàn)各種缺陷。這些缺陷不僅影響產(chǎn)品的外觀和使用壽...

本發(fā)明涉及深度學(xué)習(xí)加速領(lǐng)域，具體來說涉及自然語言處理領(lǐng)域，更具體地說，涉及基于動態(tài)掩碼和并行解碼的文本加速生成方法和系統(tǒng)。、近年來，以大語言模型（large?language?models，簡稱llms）為核心驅(qū)動的生成式人工智能（artificial?intelligence?gener...

本申請涉及零件加工領(lǐng)域，特別是涉及一種基于混合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)的加工特征識別方法、設(shè)備及產(chǎn)品。、加工特征（如零件中的孔、軸、槽等，如附圖所示）識別常用于機械工藝規(guī)劃之中，通過傳統(tǒng)基于規(guī)則或者基于深度學(xué)習(xí)的方法識別加工特征，識別加工特征后提取加工特征的參數(shù)（如孔的直徑、深度）用于后續(xù)的工藝安排中...

本申請屬于實時診斷領(lǐng)域，尤其涉及一種河湖生態(tài)健康實時診斷方法及系統(tǒng)。、生態(tài)健康評估方法基于綜合指數(shù)法或簡單的統(tǒng)計模型，雖然直觀，但難以檢測各監(jiān)測指標間的關(guān)聯(lián)關(guān)系與長期的演變規(guī)律，且對數(shù)據(jù)噪聲敏感。深度學(xué)習(xí)模型，如循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)rnn和卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)cnn，在處理時序數(shù)據(jù)和提取特征方面，如何融合...

本發(fā)明涉及內(nèi)存管理，尤其涉及一種終端群組內(nèi)存共享管理系統(tǒng)。、內(nèi)存管理涉及計算機系統(tǒng)中對內(nèi)存資源的有效分配、管理與優(yōu)化。該的核心內(nèi)容包括內(nèi)存分配、內(nèi)存回收、內(nèi)存共享、內(nèi)存保護等方面。內(nèi)存管理的目的是確保計算機系統(tǒng)能夠高效地使用有限的內(nèi)存資源，并防止內(nèi)存泄漏、溢出等問題，從而提...

本申請屬于物聯(lián)網(wǎng)，具體涉及一種物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)采集參數(shù)的智能配置方法。、隨著物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的飛速發(fā)展，海量的終端設(shè)備被接入網(wǎng)絡(luò)，產(chǎn)生了規(guī)?？涨暗臅r序數(shù)據(jù)。在此背景下，邊緣計算模式應(yīng)運而生，通過將計算任務(wù)下沉至網(wǎng)絡(luò)邊緣，有效緩解了云端的數(shù)據(jù)處理壓力與網(wǎng)絡(luò)帶寬負擔(dān)，并顯著降低了系統(tǒng)響應(yīng)延遲。、然而，在現(xiàn)...